基于對偶猶豫模糊語言變量的多屬性決策方法

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1、第24卷第5期運(yùn)籌與管理Vol.24,No.52015年10月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEOct.2015基于對偶猶豫模糊語言變量的多屬性決策方法1,21楊尚洪, 鞠彥兵(1.北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院,北京100081;2.中國船舶工業(yè)綜合技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究院,北京100081)摘要:首先定義了對偶猶豫模糊語言變量,然后給出其運(yùn)算規(guī)則、得分值函數(shù)、精確值函數(shù)、比較規(guī)則以及對偶猶豫模糊語言變量的加權(quán)算術(shù)平均算子、有序加權(quán)算術(shù)平均算子和混合平均算子。針對屬性值為對偶猶豫模糊語

2、言變量的多屬性決策問題,提出了一種基于對偶猶豫模糊語言變量集結(jié)算子的多屬性決策方法。最后,結(jié)合國家電網(wǎng)公司合作單位選擇問題,驗(yàn)證了該方法的有效性和可行性。關(guān)鍵詞:多屬性決策;對偶猶豫模糊語言變量;集結(jié)算子;合作單位選擇中圖分類號:C934   文章標(biāo)識碼:A文章編號:1007-3221(2015)05-0091-06Multi-attributeDecision-makingMethodBasedonDualHesitantFuzzyLinguisticVariables1,21YANGShang-hong,JUY

3、an-bing(1.SchoolofManagementandEconomics,BeijingInstituteofTechnology,Beijing100081,China;2.ChinaInstituteofMarineTechnology&Economy,Beijing100081,China)Abstract:Inthispaper,thedualhesitantfuzzylinguisticvariableisdefinedatfirst,thensomebasicdefinitionssuchaso

4、perationallaws,scorefunction,accuracyfunction,comparisonrulesareproposed.Next,dualhesitantfuzzylinguisticweightedarithmeticaveragingoperator,dualhesitantfuzzylinguisticorderedweightedarithmeticaveragingoperatoranddualhesitantfuzzylinguistichybridaveragingopera

5、torarepresented,andsomepropertiesarediscussed.Forfuzzymulti-attributedecisionmakingproblemsinwhichtheattributevaluestaketheformofdualhesitantfuzzylinguisticvariables,amethodbasedondualhesitantfuzzylinguisticaggregationoperatorsisproposed.Finally,apracticalpart

6、nerselectionproblemoftheStateGridCorporationofChinaisgiventoverifytheeffectivenessandfeasibilityofthedevelopedmethod.Keywords:multi-attributedecisionmaking;dualhesitantfuzzylinguisticvariable;aggregationoperators;partnerselection0 引言近些年來,由于決策環(huán)境的不確定性日益突出,相應(yīng)的模糊多

7、屬性決策已經(jīng)成為決策科學(xué)領(lǐng)域的研究[1]熱點(diǎn)問題之一。早在1965年,Zadeh就提出了模糊集理論,之后,模糊集理論得到了快速的發(fā)展和應(yīng)用。[2]然而,傳統(tǒng)的模糊集不能完整地刻畫決策問題的全部信息而受到約束。1986年,Atanassov提出了著名的用于處理不確定性信息的理論———直覺模糊集(IFS),包含隸屬度和非隸屬度兩部分,事實(shí)上,它是對[3]傳統(tǒng)模糊集理論的拓展。在直覺模糊集的基礎(chǔ)上,學(xué)者們又提出了諸多不確定性決策理論。Atanassov[4]提出了區(qū)間直覺模糊集,將IFS中的隸屬度和非隸屬度用區(qū)間數(shù)的形式

8、表達(dá)。Shu等定義了直覺三角[5~7]模糊數(shù)并應(yīng)用于故障樹分析,王堅(jiān)強(qiáng)等給出了直覺梯形模糊數(shù)的定義、期望值、距離公式等。然而,有收稿日期:2014-04-02基金項(xiàng)目:新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃資助(NECT-13-0037);國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71271049,70972007);北京市自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(9102015)作者簡介:楊尚洪(1986-

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