質(zhì)量管理五大工具PPT課件.ppt

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1、SPC常用數(shù)據(jù)分析講解SPC1.SPC:統(tǒng)計(jì)過程控制Statistical(統(tǒng)計(jì)):以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ),基于數(shù)據(jù)的科學(xué)分析和管理方法;Process(過程):任何一個有輸入輸出的活動;6個要素:5M1EControl(控制):通過掌握規(guī)律來預(yù)測未來發(fā)展并實(shí)現(xiàn)預(yù)防;2我們?yōu)槭裁葱枰猄PC?質(zhì)量專業(yè)人員是管理小組中關(guān)鍵問題的解決者。SPC是質(zhì)量管理的基本技術(shù)之一。3學(xué)習(xí)目的目標(biāo)：用SPC思考（ThinkinginSPC）說明：1）不包括SPC對企業(yè)發(fā)展的效益；2）不包括公式的推導(dǎo)和詳細(xì)的計(jì)算；3）為了方便說明，課程介紹均以生產(chǎn)制造為

2、例，但不限于此。4）假設(shè)所有的學(xué)員都有基本的數(shù)學(xué)知識；5）介紹的方法及其計(jì)算公式以QS9000為準(zhǔn)；4學(xué)習(xí)提綱基本SPC統(tǒng)計(jì)學(xué)；SPC的核心工具——控制圖；過程能力研究；量具重復(fù)性和再現(xiàn)性研究；5從數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律直方圖6.一個實(shí)例：某工廠接收了一批外協(xié)廠制造的青銅軸承用于生產(chǎn)一種重要的儀器。但該廠不能信任生產(chǎn)這些軸承廠家的工作，決定對供應(yīng)商提供的軸承進(jìn)行分析。這些軸承的關(guān)鍵特性是它們的內(nèi)徑，其規(guī)格為1.376±0.010英寸?，F(xiàn)抽取了100個青銅軸承，對它們的內(nèi)徑進(jìn)行仔細(xì)的測量，并記錄了測量結(jié)果。7100個青銅軸承內(nèi)徑的測量值

3、如下表：數(shù)據(jù)會告訴您什么呢？8回答數(shù)據(jù)列表不能表達(dá)出任何有實(shí)際意義的東西(VirtuallyNothing)！必須對數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析。圖形可以幫助我們將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息。數(shù)據(jù)列表9能否接受這批產(chǎn)品？與目標(biāo)值相比較：平均值：1.3773與規(guī)格界限相比較：極差（最大值-最小值）=1.383-1.370=0.013數(shù)據(jù)分布的更進(jìn)一步的信息：數(shù)據(jù)分成10組后，落在每個區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)個數(shù)：數(shù)據(jù)量分組數(shù)50-1006-10100-2507-12250個以上10-251.376±0.01010制作頻數(shù)分布表11繪制直方圖LSLUSL12分析直

4、方圖與規(guī)格限1.366~1.386進(jìn)行比較，所有的測量值都在其范圍內(nèi)（而且在+/-3S的范圍內(nèi)）。分布基本上是對稱的，有一點(diǎn)點(diǎn)向右偏斜，但不嚴(yán)重。所以該廠決定接收這批青銅軸承。建議：軸承的加工中心應(yīng)該左移；13建立一個直方圖收集整理數(shù)據(jù)定組數(shù)N算極差R定組距I確定組的中心點(diǎn)和各組界限制作頻數(shù)分布表繪制直方圖分析數(shù)據(jù)量分組數(shù)50-1006-10100-2507-12250個以上10-2514直方圖告訴我們數(shù)據(jù)分布的中心位置(Average)在哪里？數(shù)據(jù)分散程度(Spread)如何？數(shù)據(jù)分布的形狀(Shape)怎樣？經(jīng)驗(yàn)之談：對大

5、多數(shù)工業(yè)用的分析來說，50個數(shù)值具備足夠的可靠性。但單個測量值的費(fèi)用比較低時，或是當(dāng)需要準(zhǔn)確分析時，可以采用100個或更多的數(shù)據(jù)。15N(μ,σ2)-μ:總體平均值，描述數(shù)據(jù)的集中位置。σ:總體標(biāo)準(zhǔn)差，描述數(shù)據(jù)的分散程度。xμN(yùn)（μ，σ2）理想情況：正態(tài)曲線16μ不同(均值)17σ不同(標(biāo)準(zhǔn)差)18正態(tài)曲線的特征曲線關(guān)于μ對稱；當(dāng)x=μ時取到最大值；X離μ越遠(yuǎn)，f（x）的值越??；μ19正態(tài)曲線68%95%99.7%20現(xiàn)實(shí)狀況：一些異常雙峰峭壁21分析直方圖舉例：USLLSLAA圖LSLUSLLSLUSLLSLUSL22直方圖

6、的峰度和對稱度對稱度（Skewness）:直方圖數(shù)據(jù)分布的對稱性；峰度（Kurtosis）:直方圖數(shù)據(jù)分布的陡峭度；直方圖為對稱分布的，則s=0;直方圖為正態(tài)分布的，則s=0,k=0。23直方圖的作用顯示數(shù)據(jù)的分布特征指出采取措施的必要觀察采取措施后的效果比較和評估設(shè)備、供應(yīng)商、物料等評估過程的能力24控制圖及其背后的故事25.控制圖+3s1234567891018171615141312111098765-3sAverage點(diǎn)落在該區(qū)間的概率為99.7%ComponentsofEveryControlChart:1.Data

7、Points3.UpperControlLimit2.CenterLine4.LowerControlLimit①②③④26控制圖原理：1）3σ原理：若變量X服從正態(tài)分布,那么,在±3σ范圍內(nèi)包含了99.73%的數(shù)值。2）中心極限定理：無論產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量水平的總體分布是什么，其的分布（每個都是從總體的一個抽樣的均值）在當(dāng)樣本容量逐漸增大時將趨向于正態(tài)分布。27正態(tài)性假定有實(shí)際意義嗎？1）不是在研究一門精確的科學(xué)，而是作為一種謹(jǐn)慎的工業(yè)指導(dǎo)；2）大部分的實(shí)際情況的數(shù)據(jù)分布與正態(tài)分布極為相似；3）根據(jù)中心極限定理進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理；4

8、）如果不適合可以不需要用正態(tài)曲線直接來分析；28質(zhì)量特性分類計(jì)量值(variable):定量的數(shù)據(jù)；值可以取給定范圍內(nèi)的任何一個可能的數(shù)值。計(jì)數(shù)值(Attribute)：定性的數(shù)據(jù)；值可以取一組特定的數(shù)值,而不能取這些數(shù)值之間的數(shù)值。計(jì)件型計(jì)點(diǎn)型29控制圖的分類計(jì)量值控制圖：