高中數(shù)學人教A版 選修2、1課時末教學教學教案.ppt

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1、章末歸納總結2.建立回歸模型的一般步驟(1)確定研究對象,明確哪個變量是解釋變量,哪個變量是預報變量.(2)畫出確定好的解釋變量和預報變量的散點圖,觀察它們之間的關系(如是否存在線性關系).(4)按一定規(guī)則估計回歸方程中的參數(shù).(5)得出結果后分析殘差圖是否有異常(個別數(shù)據(jù)對應的殘差過大,或殘差呈現(xiàn)不隨機的規(guī)律性,等等),若殘差存在異常,則應檢查數(shù)據(jù)是否有誤,或模型是否合適等.二、獨立性檢驗1.判斷兩個分類變量之間是否有關系的方式有三種:三維柱形圖、二維條形圖和獨立性檢驗.其中三維柱形圖和二維條形圖只能

2、粗略地判斷兩個分類變量是否有關系,而獨立性檢驗可以精確地得到可靠的結論.2.獨立性檢驗的一般步驟:(1)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)制成2×2列聯(lián)表.(2)根據(jù)公式計算K2的值.(3)比較K2與臨界值的大小關系作統(tǒng)計推斷.[例1]已知對兩個變量x、y的觀測數(shù)據(jù)如下表:(1)畫出x、y的散點圖;(2)求出回歸直線方程.x35404239454642505848y5.906.206.306.556.539.526.998.729.497.50[解析](1)散點圖如下圖所示.[例2]想象一下一個人從出生到死亡,在每個生日都測

3、量身高,并作出這些數(shù)據(jù)散點圖,這些點將不會落在一條直線上,但在一段時間內(nèi)的增長數(shù)據(jù)有時可以用線性回歸來分析.下表是一位母親給兒子作的成長記錄.年齡/周歲3456789身高/cm90.897.6104.2110.9115.6122.0128.5年齡/周歲10111213141516身高/cm134.2140.8147.6154.2160.9167.5173.0(1)年齡(解釋變量)和身高(預報變量)之間具有怎樣的相關關系?(2)如果年齡相差5歲,則身高有多大差異?(3~16歲之間)(3)如果身高相差20c

4、m,其年齡相差多少?(4)計算殘差,說明該函數(shù)模型能夠較好地反映年齡與身高的關系嗎?請說明理由.(2)如果年齡相差5歲,則預報變量變化6.314×5=31.570.R2≈0.999,所以殘差平方和為4.53,相關指數(shù)為0.999,故該函數(shù)模型能夠較好地反映年齡與身高的關系.[例3](2010·遼寧理,18)為了比較注射A,B兩種藥物后產(chǎn)生的皮膚皰疹的面積,選200只家兔做實驗,將這200只家兔隨機地分成兩組,每組100只,其中一組注射藥物A,另一組注射藥物B.下表1和表2分別是注射藥物A和B后的試驗結果

5、.(皰疹面積單位:mm2)表1:注射藥物A后皮膚皰疹面積的頻數(shù)分布表表2:注射藥物B后皮膚皰疹面積的頻數(shù)分布表皰疹面積[60,65)[65,70)[70,75)[75,80)頻數(shù)30402010皰疹面積[60,65)[65,70)[70,75)[75,80)[80,85)頻數(shù)1025203015①完成下面頻率分布直方圖,并比較注射兩種藥物后皰疹面積的中位數(shù)大??;②完成下面2×2列聯(lián)表,并回答能否有99.9%的把握認為“注射藥物A后的皰疹面積與注射藥物B后的皰疹面積有差異”.表3:皰疹面積小于70mm2皰

6、疹面積不小于70mm2合計注射藥物Aa=b=注射藥物Bc=d=合計n=[解析]本小題考查頻率分布直方圖、獨立性檢驗及2×2列聯(lián)表等統(tǒng)計學知識.解題思路是(1)繪制頻率分布直方圖,并從圖中觀察出中位數(shù)進行比較,(2)從頻率分布表中讀取數(shù)值填制2×2列聯(lián)表并計算K2與臨界值比較,說明是否有關.解:①可以看出注射藥物A后的皰疹面積的中位數(shù)在65至70之間,而注射藥物B后的皰疹面積的中位數(shù)在70至75之間,所以注射藥物A后皰疹面積的中位數(shù)小于注射藥物B后皰疹面積的中位數(shù).②表3:皰疹面積小于70mm2皰疹面積不

7、小于70mm2合計注射藥物Aa=70b=30100注射藥物Bc=35d=65100合計10595n=200由于K2>10.828,所以有99.9%的把握認為“注射藥物A后的皰疹面積與注射藥物B后的皰疹面積有差異”.[點評]本題比較新穎,將統(tǒng)計學與古典概型、組合聯(lián)系在一起,難度不大,但考查知識全面,而且還需要一定的識圖表能力,是今年命題一熱點方向.

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