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《質(zhì)量管理學第十一講-工序質(zhì)量控制.ppt》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、質(zhì)量管理學工商管理分院孫福兵浙江財經(jīng)東方學院第十一講工序質(zhì)量控制李雷和韓梅梅小游戲邁克是公司最好的司機之一,有一天他吹牛說“我開車開得總是那么直,無論路面狀況如何”,他的同事要求他示范表演,否則邁克請吃飯。怎么樣證明呢?有人建議“邁克的車總是漏油,我們可以以此來跟蹤決定他是否開得直”。邁克的同事會被宴請嗎?你愿為誰做擔保呢?漏油位置故事剛剛開始…看一下開車后的鳥瞰圖,邁克開車直嗎?“嗨,邁克,你什么時候請我吃飯呢?”邁克回答:你只是運氣好而已。如果你是邁克,你會怎樣為你辯護呢?你服氣嗎?我們繼續(xù)研
2、究吧!想一想:油是怎樣滴下來的?想一想:油是怎樣滴下來的?這就是所謂的自然變異或稱之為普通原因（或者偶然原因）想一下變異的來源油滴之間的變化油滴之間的變化加上風的作用油滴之間的變化加上風的作用以及方向盤控制的變化Conclusion:結(jié)論由方向盤引起的變化是什么呢?它真的影響開車的直線程度嗎?到現(xiàn)在為止,你打算改變你原來的看法嗎?或者說邁克的同事應(yīng)不應(yīng)該被款待?所謂的特殊原因（或稱之為可查明原因，系統(tǒng)原因）是什么呢?第四節(jié)工序質(zhì)量控制圖一、控制圖的概念控制圖是判斷和預(yù)報生產(chǎn)過程中質(zhì)量狀況是否發(fā)生波
3、動的一種有效方法?？刂茍D是控制生產(chǎn)過程狀態(tài)，保證工序加工產(chǎn)品質(zhì)量的重要工具，應(yīng)用控制圖可以對工序過程狀態(tài)進行分析、預(yù)測、判斷、監(jiān)控和改進。例如：美國某電氣公司的一個工廠有3千人，制定了5千張控制圖；美國柯達彩卷公司有5千人，制定控制圖有3萬5千張，平均每人7張。我國某飛機制造廠中的先進質(zhì)量體系(AQS)中，要求一些工序必須作控制圖。1、改進流程?用控制圖識別可查明原因；?控制圖只能發(fā)現(xiàn)流程是否失去控制，不能表現(xiàn)流程為什么失去控制2、一個成功的統(tǒng)計過程控制程序的核心在于當流程失去控制的狀況后所做的行
4、動3、如果還沒有采取行動，就不要開始過程統(tǒng)計控制程序控制圖的目的1、分析判斷生產(chǎn)過程的穩(wěn)定性，從而使生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)；2、及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的異?，F(xiàn)象和緩慢變異，預(yù)防不合格品發(fā)生；3、查明生產(chǎn)設(shè)備和工藝裝備的實際精度，以便作出正確的技術(shù)決定；4、為評定產(chǎn)品質(zhì)量提供依據(jù)；控制圖的用途二、控制圖的原理質(zhì)量具有波動性隨機誤差系統(tǒng)誤差5M1E（工序質(zhì)量因素）影響質(zhì)量的9M因素市場（Markets）、資金（Money）、管理（Management）動機（Motivation）、人（Man）、材料（M
5、aterials）、機器和機械化MachinesandMechanization）、現(xiàn)代信息方法(Modeminformationmethods)、產(chǎn)品規(guī)格要求（Mountingproductrequirement）通常控制圖根據(jù)“3σ”原則確定控制界限，具體分為中心線、上、下控制界限。中心線CL(CentralLine)——用細實線表示；上控制界限UCL(UpperCortrolLimit)——用虛線表示；下控制界限LCL(LowerControlLimit)——用虛線表示。UCL●●●●●●●
6、●●●CLLCL樣本編號重量特性數(shù)據(jù)1、控制圖的控制界限所謂控制圖的基本思想就是把要控制的質(zhì)量特性值用點子描在圖上，若點子全部落在上、下控制界限內(nèi)，且沒有什么異常狀況時，就可判斷生產(chǎn)過程是處于控制狀態(tài)。否則，就應(yīng)根據(jù)異常情況查明并設(shè)法排除。通常，點子越過控制線就是報警的一種方式。控制圖作為一種管理圖，在工業(yè)生產(chǎn)中，根據(jù)所要控制的質(zhì)量指標的情況和數(shù)據(jù)性質(zhì)分別加以選擇。統(tǒng)計推斷存在兩種錯誤α:第一類錯誤:虛發(fā)警報.把工序正常判為異常.?:第二類錯誤:漏發(fā)警報.把異常判為正常.2、控制圖的設(shè)計原理正態(tài)性
7、假定3σ準則小概率原理反證法思想正態(tài)性假定：任何生產(chǎn)過程生產(chǎn)出來的產(chǎn)品，其質(zhì)量特性值總會存在一定程度的波動，當過程穩(wěn)定或者說受控時，這些波動主要是由5MIE的微小變化造成的隨機誤差。此時，絕大多數(shù)質(zhì)量特性值均服從或近似服從正態(tài)分布。這一假定，稱之為正態(tài)性假定。3σ準則在生產(chǎn)過程中，僅有偶然性誤差存在時，質(zhì)量特性X服從正態(tài)分布N(μ，σ2)，則據(jù)正態(tài)分布的概率性質(zhì)，有P｛μ－3σ＜Ｘ＜μ＋3σ｝＝99.73%即（μ－3σ，μ＋3σ）是Ｘ的實際取值范圍。小概率原理所謂小概率原理，即認為小概率事件一般是
8、不會發(fā)生的。由準則可知，若Ｘ服從正態(tài)分布，則Ｘ的可能值超出控制界限的可能性只有0.27%。因此，一般認為不會超出控制界限。小概率原理又稱為實際推斷原理，當然運用小概率原理也可能導(dǎo)致錯誤，但犯錯誤的可能性恰恰就是此小概率。反證法思想一旦控制圖上點子越出界限線或其他小概率事件發(fā)生，則懷疑原生產(chǎn)過程失控，也即不穩(wěn)定，此時要從5MIE去找原因，看是否發(fā)生了顯著性變化。3、常用控制圖的種類常用質(zhì)量控制圖可分為兩大類：（1）計量值控制圖：是利用樣本統(tǒng)計量反映和控制總體數(shù)字特征的集中位置和分散程
