交互作用分析方法

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1、交互作用分析方法王維wangwei-243243@163.com問題什么交互作用?交互作用是怎么定性的?交互作用是怎么定量的?交互作用的相關(guān)指標(biāo)的計(jì)算在SAS軟件中如何實(shí)現(xiàn)?交互作用分析應(yīng)注意的問題?常規(guī)個(gè)體匹配病例對(duì)照為例假定：疾病D（如高血壓）總共有2個(gè)危險(xiǎn)因素，即A與B。A與B取值都只有0或1二個(gè)水平，A與B之間的關(guān)系尚不清楚。假設(shè)要研究A與D之間的聯(lián)系。選擇病倒對(duì)照的研究方法。為了消除B的影響，以B為匹配因素采用1：1個(gè)體匹配病例對(duì)照研究設(shè)計(jì)。結(jié)論：即控制了A2因素的影響后,A因素是D疾病的危險(xiǎn)因素,其聯(lián)系強(qiáng)度為OR=2.50,

2、95%可信區(qū)間：1.30,4.77。思考：這個(gè)結(jié)論正確嘛？當(dāng)A與B相互獨(dú)立時(shí)：以上設(shè)計(jì)完全控制了B的混雜因素，以上結(jié)論是正確的。當(dāng)A與B存在交互作用時(shí)：這種設(shè)計(jì)方法掩蓋了A因素與D之間的關(guān)系，而以上的結(jié)論則缺乏實(shí)際意義了。分層分析的方法解釋？條件？A：A與B之間存在交互作用B：當(dāng)B不存在時(shí),A與D的關(guān)聯(lián)無統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性,即OR=1.11C：當(dāng)B存在時(shí),則A與D的關(guān)聯(lián)有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性,OR=6.67,95%的可信區(qū)間為2.19,20.32。即B的出現(xiàn)使A對(duì)D發(fā)病概率的貢獻(xiàn)從不顯著增加到顯著(OR從1.11增加到6.67)。條件：要對(duì)分層OR值

3、作一致性檢驗(yàn)思考：流行病學(xué)研究設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)該考慮交互作用存在的情況。提問：什么是交互作用？統(tǒng)計(jì)學(xué)上交互作用？生物學(xué)上交互作用？流行病學(xué)上的交互作用與統(tǒng)計(jì)學(xué)上和生物學(xué)上的交互作用的關(guān)系？統(tǒng)計(jì)學(xué)上交互作用設(shè)A和B分別為兩個(gè)二值的風(fēng)險(xiǎn)因素,取值0和1,分別表示未暴露與暴露;設(shè)Y表示二值響應(yīng)變量,取值0和1,分別表示未患病和患病,令Pij=P(Y=1

4、A=i,B=j)表示暴露狀態(tài)為:A=i且B=j的子總體中的患病率(見表)。交互作用的判斷如果等式1成立,稱無加法交互作用如果等式2成立,稱無乘法交互作用乘法交互模型可以看為對(duì)數(shù)尺度上的加法交互模型。當(dāng)

5、A和B都有作用時(shí),等式1和等式2不可能同時(shí)成立,也就是說：無加法交互作用的話,一定有乘法交互作用;而無乘法交互作用的話,一定有加法交互作用。多因素回歸判斷生物學(xué)上交互作用A和B是兩個(gè)二值暴露因素,取值0和1,分別表示未暴露與暴露。令是一個(gè)虛擬的二值響應(yīng)變量,表示個(gè)體在暴露狀態(tài)為A=i且B=j時(shí)的響應(yīng),取值為0和1,分別表示未患病和患病。會(huì)出現(xiàn)什么情況？只有其中一個(gè)可以觀察得到例如:當(dāng)一個(gè)個(gè)體,既不抽煙也不喝酒時(shí),僅能觀察到該個(gè)體在不抽煙且不喝酒狀態(tài)下的是否患病,而不可能觀察到該個(gè)體在抽煙且喝酒狀態(tài)下是否患病的響應(yīng)。然而：對(duì)總體中每個(gè)個(gè)體

6、,其可能的暴露狀態(tài)有4種,在每種狀態(tài)下分別有相應(yīng)的響應(yīng)結(jié)果假定：相當(dāng)于隨機(jī)化試驗(yàn),或者是控制了充分的混雜因素,使得不同暴露組是可交換的。例如:控制了足夠的混雜因素后,假若整個(gè)總體中每個(gè)個(gè)體都不吸煙且不喝酒的話,患病的比率與非吸煙且非喝酒組的患病比率一致。說明：如第2類：(0,0,0,1)表示:只有當(dāng)個(gè)體同時(shí)暴露A和B時(shí)才患病,單獨(dú)暴露A,或者單獨(dú)暴露B時(shí)都不患病。對(duì)這樣的人群,我們稱A和B兩因素之間存在生物意義上的協(xié)同作用,也稱A和B對(duì)響應(yīng)有交互作用。1表示:發(fā)病由上表可以看到各種各樣的交互作用，我們稱之為生物學(xué)上交互作用。通過數(shù)據(jù)分析

7、可分析比如2類中A、B協(xié)同作用的大小，但是要完整分析各類交互作用的大小卻是非常困難的。常規(guī)上將1類,4類,6類,11類,13類和16類,這6類歸為無任何生物交互作用的子總體,而將其余10類歸為存在某種生物交互作用的子總體。結(jié)論:對(duì)交互作用的思考交互作用是描述資料本身所表現(xiàn)出來的關(guān)于二個(gè)或者多個(gè)暴露因素聯(lián)合效應(yīng)的一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語，并不表示一定具有生物學(xué)意義，即有正交互作用并不意味一定具有生物學(xué)的協(xié)同作用，有負(fù)交互作用也并不等到同生物學(xué)的拮抗作用。因此有交互作用可能有生物學(xué)意義，也可能沒有生物學(xué)意義，而僅僅是一種純粹的統(tǒng)計(jì)現(xiàn)象。交互作用的數(shù)學(xué)

8、模型相加模型相乘模型交互作用的定性分析分層分析法數(shù)學(xué)模型分析法分層分析法病例對(duì)照資料病例對(duì)照V=層數(shù)-1隊(duì)列資料各層相對(duì)危險(xiǎn)度即率比的一致性檢驗(yàn)V=層數(shù)-1各層特異危險(xiǎn)度即率差的一致性檢驗(yàn)V=層數(shù)-1交互作用的定量分析交互作用的定量測(cè)量指標(biāo)1歸因交互效應(yīng)：指由于A、B二暴露因素交互作用本身所導(dǎo)致的效應(yīng)量，用表示。絕對(duì)值越大，說明因素之間交互作用越強(qiáng)。2.交互效應(yīng)超額相對(duì)危險(xiǎn)度（relativeexcessriskduetointeraction,RERI）：分析交互作用時(shí)，用此來描述歸因交互作用所引起的相對(duì)而言效應(yīng)的大小。RERI絕對(duì)值

9、越大，說明因素之間交互作用越強(qiáng)。3歸因交互效應(yīng)百分比（attributableproportionduetointeraction,AP）：歸因交互效應(yīng)百分比指在A、B二暴露因素的效應(yīng)中，歸因交互效應(yīng)所占的