基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的b2c網(wǎng)站效率評(píng)價(jià)研究

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1、基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的B2C網(wǎng)站效率評(píng)價(jià)研究-電子商務(wù)論文基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的B2C網(wǎng)站效率評(píng)價(jià)研究文／余維摘要：在建立B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的效率評(píng)價(jià)模型基礎(chǔ)上，確立效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）與模糊層次分析法（FAHP）相結(jié)合的方法，評(píng)估計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，優(yōu)化模糊層次分析法主觀決策依賴的問題，彌補(bǔ)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法忽略決策者個(gè)人偏好的缺點(diǎn)，以此獲取更全面的效率評(píng)價(jià)結(jié)果，為B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的效率評(píng)價(jià)研究提供一定科學(xué)的參考信息。關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法；模糊層次分析法；B2C；效率評(píng)價(jià)引言對(duì)B2C電子商務(wù)網(wǎng)站進(jìn)行效率評(píng)價(jià)，對(duì)于調(diào)整當(dāng)前競(jìng)爭(zhēng)策略等日趨重要。其

2、相關(guān)研究有，Ranganathan等的研究認(rèn)為B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的關(guān)鍵屬性包括信息內(nèi)容、設(shè)計(jì)和保密性等維度。Cho,N.andPark,S采用多因素績(jī)效衡量模型評(píng)價(jià)電子商務(wù)的經(jīng)營(yíng)效率。常金玲針對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站質(zhì)量的主要因素、屬性以及子屬性構(gòu)建指標(biāo)體系，建立了基于Bayesian網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)站質(zhì)量管理模型，運(yùn)用前向推理和后向推理，能夠?qū)W(wǎng)站的質(zhì)量進(jìn)行管理，也可對(duì)進(jìn)行電子商務(wù)網(wǎng)站的質(zhì)量評(píng)估。黃愛白等在對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究的基礎(chǔ)上，運(yùn)用層次分析法建立了B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的評(píng)價(jià)體系和評(píng)價(jià)模型。針對(duì)B2C電子商務(wù)網(wǎng)站進(jìn)行效率評(píng)價(jià)的研究相對(duì)較少，本文在建立B2C電子

3、商務(wù)網(wǎng)站的效率評(píng)價(jià)模型基礎(chǔ)上，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）與模糊層次分析法（FAHP）相結(jié)合的方法，評(píng)估計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重，以使效率評(píng)價(jià)的結(jié)果能夠全面與深入，為B2C電子商務(wù)網(wǎng)站效率評(píng)價(jià)的研究提供一定的科學(xué)與實(shí)用的參考信息。1、模型的確定1.1研究假設(shè)基于三個(gè)前提假設(shè)將DEA方法應(yīng)用于B2C網(wǎng)站效率分析：（1）選取同質(zhì)的網(wǎng)站進(jìn)行樣本研究，網(wǎng)站同質(zhì)在于其受眾、功能、性能以及服務(wù)內(nèi)容具備可比性。（2）單一的B2C網(wǎng)站選作獨(dú)立決策單元DMU（DecisionMakingUnits），輸出與輸入的比率作為各DMU的效率。（3）網(wǎng)站差異性，DEA評(píng)估方法評(píng)價(jià)相對(duì)效率，效率

4、最高的個(gè)體為參照，參照作為其他個(gè)體效率改進(jìn)的對(duì)象。將參與評(píng)估的單一網(wǎng)站作為決策單元（DecisionUnit），通過相對(duì)有效水平來評(píng)估B2C網(wǎng)站的運(yùn)行效率。1.2B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的效率評(píng)價(jià)模型建立B2C電子商務(wù)網(wǎng)站效率評(píng)價(jià)概念模型，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型的輸入／輸出變量分別為：財(cái)務(wù)指標(biāo)、經(jīng)營(yíng)指標(biāo)以及電子商務(wù)特有指標(biāo)。利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法進(jìn)行投入產(chǎn)出效率評(píng)價(jià)，B2C電子商務(wù)網(wǎng)站效率評(píng)價(jià)概念模型如圖1所示。對(duì)B2C電子商務(wù)網(wǎng)站的效率評(píng)價(jià)模型，構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。各指標(biāo)詳細(xì)說明：（1）財(cái)務(wù)指標(biāo)產(chǎn)出變量：凈利率（凈利潤(rùn)/收入）、市盈率（平均每股市價(jià)/每股收益）、

5、權(quán)益報(bào)酬率（凈利潤(rùn)/權(quán)益）、永久資本報(bào)酬率（息稅前利潤(rùn)/永久資本）、應(yīng)收款天數(shù)（（應(yīng)收賬款/收入）*365天）。投入變量：組織投入意愿（為幫助所有層級(jí)的職員了解技術(shù)而發(fā)生的投入）、員工及其他用戶使用投資（員工為了掌握各種技術(shù)以使用網(wǎng)絡(luò)所發(fā)生的投入）、終端用戶支持（為組織內(nèi)的員工以及外部用戶的培訓(xùn)及支持投入）、內(nèi)容開發(fā)與維護(hù)（將信息轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器可傳輸?shù)男问剿l(fā)生的投入）、主站基礎(chǔ)設(shè)施（網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備的投資）。（2）經(jīng)營(yíng)指標(biāo)產(chǎn)出變量：生產(chǎn)能力（衡量每日處理客戶請(qǐng)求的交易量，包括每日處理的訂單數(shù)、每日電子轉(zhuǎn)移、每日運(yùn)送數(shù)）、利用率（實(shí)際使用的系統(tǒng)、設(shè)備、

6、場(chǎng)所等占其最高能力的百分比）。投入變量：企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本（提供產(chǎn)品或服務(wù)所發(fā)生的材料和人工成本。可能包括員工薪酬、IT投資、系統(tǒng)設(shè)計(jì)和維護(hù)、提交產(chǎn)品或服務(wù)、租賃辦公場(chǎng)所、互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施等成本）。（3）電子商務(wù)特有指標(biāo)產(chǎn)出變量：信息質(zhì)量（相關(guān)/準(zhǔn)確/及時(shí)的信息，靈活/定制化的信息展示、產(chǎn)品/服務(wù)差異化、產(chǎn)品/服務(wù)的完整描述以及充分的價(jià)格信息）、學(xué)習(xí)能力（包括客戶與企業(yè)之間的互動(dòng)、明確的超鏈接、幫助功能、定制化的搜索引擎）、娛樂性（包括享受、興奮、參與感）、可用性（包括客戶對(duì)電子商務(wù)系統(tǒng)的可控、方便使用、在線追蹤訂單狀態(tài)、隱私保護(hù)等）、系統(tǒng)質(zhì)量（包括安全、迅速處理交易、

7、快速修復(fù)錯(cuò)誤、準(zhǔn)確的操作和計(jì)算、在安全和容易使用之間平衡支付方式、協(xié)調(diào)等）、服務(wù)質(zhì)量（包括對(duì)客戶做出快速回應(yīng)、保證、理解客戶的感受、后續(xù)跟蹤服務(wù)）、可維護(hù)性（包括分析、可修改、穩(wěn)定、可測(cè)試、可控制、可重復(fù)使用）。投入變量：包括電子商務(wù)高層管理者，開發(fā)人員，技術(shù)人員以及培訓(xùn)人員等。2、模糊層次分析法結(jié)合DEA評(píng)價(jià)B2C網(wǎng)站效率模糊層次分析法（FAHP）同數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）相結(jié)合，解決模糊層次分析法主觀性決策依賴的問題，彌補(bǔ)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法忽略決策者偏好的缺點(diǎn)，從而能夠?yàn)锽2C電子商務(wù)網(wǎng)站效率評(píng)價(jià)研究提供一定科學(xué)與實(shí)用的參考信息。2.1建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型根

8、據(jù)B2C電子商務(wù)效率評(píng)價(jià)概念模型建立層次分析結(jié)構(gòu)模型