混合型多屬性群決策方法研究

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1、www.yitabiao-net論文發(fā)表專家混合型多屬性群決策方法研究【摘要】：在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)與軍事等許多領(lǐng)域中都存在大量的多屬性群決策問(wèn)題，這些問(wèn)題中常常同時(shí)包含定量屬性和定性屬性，由于不同屬性往往具有不同的性質(zhì)，因此用多種類型的數(shù)據(jù)（如精確實(shí)數(shù)、區(qū)間數(shù)、模糊數(shù)、語(yǔ)言值等）來(lái)表示對(duì)這些屬性的評(píng)價(jià)更為合適，并且為了避免因單個(gè)決策者的失誤而導(dǎo)致錯(cuò)誤決策,造成不良后果，提高決策水平和效率,決策過(guò)程中需要多個(gè)決策者（專家）參與，這樣就產(chǎn)生了混合型多屬性群決策問(wèn)題。多屬性群決策主要研究決策群體如何在集結(jié)決策者個(gè)體判斷的基礎(chǔ)上，構(gòu)造群體判斷,根據(jù)問(wèn)題的屬性對(duì)備選方案進(jìn)行群體偏好的選優(yōu)、排序、

2、分類或分級(jí)。而混合型多屬性群決策問(wèn)題需要同時(shí)處理定量屬性和定性屬性,其屬性值包括多種數(shù)據(jù)類型，使得決策問(wèn)題更為復(fù)雜。對(duì)混合型多屬性群決策問(wèn)題的研究具有重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用背景。本文針對(duì)屬性值為精確數(shù)、區(qū)間數(shù)、模糊數(shù)和語(yǔ)言值的混合多屬性群決策中的相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行研”究，給出具體的解決方法,主要研究成果如下：（1）研究了混合型多屬性群決策中的群體一致性問(wèn)題，針對(duì)專家的評(píng)價(jià)信息完全和評(píng)價(jià)信息不完全兩種情況分別提出了群體一致性分析方法。在評(píng)價(jià)信息完全時(shí)，提出一個(gè)基于屬性層面的差異度——一致度的群體一致性方法。在該方法中，計(jì)算過(guò)程不需進(jìn)行數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換，避免了因數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換而造成的信息損失和

3、信息扭曲；當(dāng)群體未達(dá)成一致時(shí)，專家可以有針對(duì)性地修改相應(yīng)的評(píng)價(jià)信息，從而使群體盡快達(dá)成一致，同時(shí)避免了專家評(píng)價(jià)信息的過(guò)度修www.yitabiao-net論文發(fā)表專家改。當(dāng)評(píng)價(jià)信息不完全時(shí)，根據(jù)不完全信息處理的兩種思路分別給出了兩種相應(yīng)的群體一致性分析方法，一種是根據(jù)一定的約束條件建立線性規(guī)劃模型，對(duì)缺失值進(jìn)行填充，將評(píng)價(jià)信息不完全的評(píng)價(jià)矩陣轉(zhuǎn)換成評(píng)價(jià)信息完全的評(píng)價(jià)矩陣后進(jìn)行群體一致性分析；另一種是不進(jìn)行缺失信息的填充直接在評(píng)價(jià)信息不完全的評(píng)價(jià)矩陣上進(jìn)行群體一致性的分析。最后將這三種分析方法進(jìn)行了比較，從中可以看出,在評(píng)價(jià)信息不完全的情況下，不改變初始的評(píng)價(jià)信息直接對(duì)不完全評(píng)價(jià)矩

4、陣進(jìn)行群體一致性分析更符合實(shí)際情況。另外，還針對(duì)不完全信息下評(píng)價(jià)矩陣的完全度、方案的完全度和屬性的完全度進(jìn)行了探討。（2）研究了混合型多屬性群決策中的排序問(wèn)題,根據(jù)評(píng)價(jià)信息的完全性和屬性之間的補(bǔ)償性分四種情況即評(píng)價(jià)信息完全且屬性之間可以完全相互補(bǔ)償、評(píng)價(jià)信息完全且屬性之間不可以完全相互補(bǔ)償、評(píng)價(jià)信息不完全且屬性之間可以完全相互補(bǔ)償和評(píng)價(jià)信息不完全且屬性之間不可以完全相互補(bǔ)償相應(yīng)的提出基于優(yōu)勢(shì)度和優(yōu)勢(shì)關(guān)系的群排序方法,并將這些方法與現(xiàn)有的一些方法進(jìn)行了比較。這些方法通過(guò)比較方案的優(yōu)勢(shì)度對(duì)備選方案進(jìn)行排序，這樣即避免了現(xiàn)有的一部分關(guān)于混合型決策問(wèn)題的研究中進(jìn)行不同類型的偏好信息一致化

5、時(shí)造成的信息損失和信息扭曲，又避免了現(xiàn)有的用擴(kuò)展的TOPSIS方法解決混合型多屬性群決策問(wèn)題時(shí)需找出正負(fù)理想方案的過(guò)程和進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算,而直接在候選方案之間進(jìn)行優(yōu)勢(shì)度的計(jì)算其結(jié)果也更為精確。為了計(jì)算方案之間的優(yōu)勢(shì)度，分別針對(duì)各數(shù)據(jù)類型定義了數(shù)據(jù)之間優(yōu)勢(shì)度的計(jì)算方法。（3）關(guān)于群決策中的分級(jí)問(wèn)題現(xiàn)有的研究并不多。本文研www.yitabiao-net論文發(fā)表專家究了混合型多屬性群決策中的分級(jí)問(wèn)題,根據(jù)不同的情況分別提出了不同的分級(jí)方法。當(dāng)相鄰類間的類邊界值已知時(shí)，根據(jù)屬性之間是否可以相互補(bǔ)償分別建立了基于優(yōu)勢(shì)度和優(yōu)勢(shì)關(guān)系的分級(jí)方法；當(dāng)類邊界值未知但已知各類別的代表方案時(shí)，將基于距離

6、的聚類方法擴(kuò)展到群決策的分級(jí)問(wèn)題中，建立了相應(yīng)的基于距離的混合型多屬性群決策分級(jí)方法；當(dāng)專家給出各自關(guān)于各方案的分級(jí)意見吋，提岀了基于概率的分級(jí)方法。這些方法為混合型多屬性群決策中的分級(jí)問(wèn)題的解決提供了新的途徑。（4）通過(guò)相應(yīng)的一些實(shí)例如供應(yīng)商選擇、供應(yīng)商分級(jí)等實(shí)例驗(yàn)證了所提方法的實(shí)用性和有效性，并研究了所提岀的方法在企業(yè)合作創(chuàng)新伙伴選擇中的應(yīng)用。本文的研究成果豐富了混合型多屬性群決策的研究，為混合型多屬性群決策中群體一致性的分析、某些條件下的群排序問(wèn)題和分級(jí)問(wèn)題的解決提供了新的有效的方法?！娟P(guān)鍵詞】：混合型多屬性決策群決策群體一致性排序分級(jí)優(yōu)勢(shì)度優(yōu)勢(shì)關(guān)系【學(xué)位授予單位L山西大學(xué)

7、【學(xué)位級(jí)別】：博士【學(xué)位授予年份】：2012【分類號(hào)】：C934【目錄】:中文摘要10-12ABSTRACT12-16第一章緒論16-301.1問(wèn)題的提出16-181.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀18-271.2.1單一型多屬性群決策研究現(xiàn)狀20-231.2.2混合型多屬性群決策研究現(xiàn)狀23-251.2.3不完全信息多屬性群決策研究現(xiàn)狀25-271.3論文的研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)27?30第二www.yifabi日o.net論文發(fā)表專家章本研究相關(guān)的理論基礎(chǔ)30-402.1混合型多屬性群決策問(wèn)題描述