資源描述：
《城市住宅地價微觀影響因素及其空間規(guī)律研究——以武漢市為例》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、華中農(nóng)業(yè)大學碩士學位論文城市住宅地價微觀影響因素及其空間規(guī)律研究--以武漢市為例姓名：任君申請學位級別：碩士專業(yè)：土地資源管理指導教師：王秀蘭201206華中農(nóng)業(yè)大學2012屆碩士學位論文：城市住宅地價微觀影響因素及其空間規(guī)律研究——以武漢市為例摘要土地價格能夠客觀地反映土地經(jīng)濟質(zhì)量，也能為國家對土地市場進行宏觀調(diào)控起到重要作用。近年來，國家采取多種政策和措施對土地市場及房地產(chǎn)市場進行調(diào)控，然而我國的土地價格與房地產(chǎn)價格仍然高位運行。如何充分發(fā)揮市場價格機制在城市土地市場中的作用是當前我國城市土
2、地管理中噬待解決的問題。解決這個問題的關(guān)鍵在于科學的認識城市土地價格的內(nèi)涵、形成機制及其背后的推動因素。當前我國學者對地價研究日益增多，然而有關(guān)城市住宅地價影響因素的實證研究仍偏少。研究方法多以基于最小二乘法的特征價格法為主，忽略了地價的形成在空間上的非穩(wěn)定性以及地價與其影響因素間關(guān)系的局部特征。將GWR(地理加權(quán)回歸)方法引入地價影響因素研究可以有效地彌補這一不足，凸顯城市土地價格微觀影響因素及其空間規(guī)律。本文以武漢市主城區(qū)為研究區(qū)域，以2001年一2011年主城區(qū)住宅用地出讓地塊為觀測樣點，
3、選取10個微觀影響因素作為研究對象。運用GWR3．0軟件進行數(shù)據(jù)分析和模型計算，得出每個樣點處各個影響因素的回歸系數(shù)。運用Surfer9．0軟件將回歸系數(shù)可視化，直觀分析各因素對地價空間結(jié)構(gòu)的影響，并將各因素對地價的影響方向、程度和空間規(guī)律進行客觀描述，對其產(chǎn)生的可能原因進行分析。本論文共五個章節(jié)，第一章為緒論，主要介紹了本文的研究背景、目的與意義、研究的基礎(chǔ)理論、研究方法、研究內(nèi)容等；第二章為文獻綜述，對國內(nèi)外相關(guān)的研究成果進行了總結(jié)；第三章是微觀影響因素的識別量化以及GWR模型原理；第四章為
4、實證研究，主要分析微觀因素對武漢市主城區(qū)住宅地價影響的空間規(guī)律；第五章為研究結(jié)論與展望。關(guān)鍵詞：住宅地價；微觀影響因素；空間非平穩(wěn)性；GWR模型；空間規(guī)律；武漢市AbstractLandpriceisconsideredasanindicatorreflectingthelandeconomyquality．Italsoplaysanimportantroleinoperatingthelandmarketonconditionofmacroeconomicregulation．Recently
5、,thecentralgovemmenthasadoptedavarietyofmacroeconomicregulationpoliciestostabilizetheprice．HoweveLthepriceinthelandmarketandrealestatemarketarestillkeptatahi曲level．Thus，howtogivefullplaytothemarketmechanismintheurbanlandmarketisaprobleminmanagingthel
6、anduseinurbanareas．硒ekeytotheproblemistounderstandtheformationmechanismofurbanlandpriceanditsinherentrule．Currently,therearemanystudiesontheurbanlandprice．Whilefewofthemfocusesontheempiricalstudiesofthefactorsdeterminingurbanhousingprice．Mostprevious
7、studiesadoptedtraditionaltechniquessuchasHedonicmodelswhichbasedontheordinaryleastsquares(OLS)method．However，thosemodelsoverlookthespatialnonstationarityinformingthelandpriceandhideimportantlocalvariationsinthemodelparameters．Tobetterexaminethespatia
8、llyvaryingrelationshipsbetweenlandpriceanditsinfluencefactors，GeographicallyWeightedRegression(GWR)isintroducedinstudies．TtlisstudytooktheurbanareasinthecityofWuhanasthestudyarea,usedthelandtransactiondataintheurbanresidentialareasfrom2001to201assamp
