基于結(jié)構(gòu)元理論的模糊多屬性群決策方法

基于結(jié)構(gòu)元理論的模糊多屬性群決策方法

ID:34045262

大?。?03.63 KB

頁數(shù):6頁

時(shí)間:2019-03-03

基于結(jié)構(gòu)元理論的模糊多屬性群決策方法_第1頁
基于結(jié)構(gòu)元理論的模糊多屬性群決策方法_第2頁
基于結(jié)構(gòu)元理論的模糊多屬性群決策方法_第3頁
基于結(jié)構(gòu)元理論的模糊多屬性群決策方法_第4頁
基于結(jié)構(gòu)元理論的模糊多屬性群決策方法_第5頁
資源描述:

《基于結(jié)構(gòu)元理論的模糊多屬性群決策方法》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。

1、第。卷第期模式識(shí)別與人工智能?(&)?.)!年?月#?邑%&?+,!基于結(jié)構(gòu)元理論的模糊多屬性群決策方法‘劉海濤郭嗣瓊/遼寧工程技術(shù)大學(xué)理學(xué)院阜新01摘要主要目的是將結(jié)構(gòu)元理論引人到模糊多屬性決策中,以簡化傳統(tǒng)決策的復(fù)雜運(yùn)算)折衷型群決策方法是經(jīng)典多屬性群決策中最常用的方法之一,本文根據(jù)該方法的原理提出兩種基于結(jié)構(gòu)元理論的模糊多屬性群決策的))折衷,型方法同時(shí)借助實(shí)例進(jìn)行決策運(yùn)算最后與傳統(tǒng)方法進(jìn)行比較本文所提出的這兩種算法對(duì)于進(jìn)一步研究模糊多屬性群決策問題有較好的參考作用),,,,關(guān)鍵詞模糊多屬性群決策模糊結(jié)構(gòu)元極大函數(shù)極小函數(shù)海明距離中圖法分類號(hào)

2、巧2一3+4456+&78%7798:+7;<9(+#=;>8?8(,6?Α8,Β6;7Χ(Δ?Ε??;Δ0Φ79+Γ7&9;ΔΗ&;Ι;,7一,一?ΚΛΜ?8Ν?(<Λ.Ο0Π(,Β,,/Γ(&&;Β;(ΘΦ>8;(>;?8?(,8,ΒΝ;>Χ,8>?&8Ρ;9?87夕3+Σ8,01Λ,%ΕΦΝ?%ΓΝΥΝΧ;Τ+9#(?;(Θ7Χ8?Τ?#;90Ο7(8,79(Δ+;;7Χ;?79+;7+9;Δ;&;Ι;,77Χ;(958,7(Θ+445Ι+&78,?7798:+7;Δ;;8?8(,Ι?Α8,Β?,Δ7(?8ΙΤ&8Θ57Χ;;(ΙΤ&;Σ(Τ;9?78(

3、,?(Θ79?Δ878(,?&Θ+?45Δ;;8?8(,)Ι?Α8,ΒΝΧ;;(Ι#9(Ι8?;ΔΒ9(+#Δ;;8?8(,Ι?Α8,ΒΙ;7Χ(Δ0Ο(,;(Θ7Χ;Ι(?7;(ΙΙ(,&5Ι;7Χ(Δ?,一),8;&???8;?&Ι+&78?7798:+7;Β9(+ΤΔ;;8?8(,Ι?Α8,Β%;;(9Δ8,Β7(7Χ;Τ98,;8Τ&;(Θ7Χ8?Ι;7Χ(Δ7Ω(Α8,Δ?(ΘΘ+445;(ΙΤ9(Ι8?;ΔΒ9(+ΤΔ;;8?8(,Α8,ΒΙ;7Χ(Δ?:??;Δ(,7Χ;?79+;7+9;Δ;&;Ι;,77Χ;(95Ι?)?9;Τ+7Θ(9Ω?9ΔΝ

4、Χ;Δ;;8?8(,Ι?Α8,Β0Ο;?998;Δ(+7:5+?8,Β7Χ;;Σ?ΙΤ&;Θ9(ΙΝ9?,?Θ(9Ι?78(,,<9(+Τ(Θ6(,(7(,;3+,;78(,?Ω87ΧΦ?Ι;6(,(7(,8;3(9Ι?&(,Ξ一00〕?,Δ.Τ;9?78(,?(Θ3+445),?+Ι:;9?:5Φ84(,Β<+(38,?&&57Χ;Τ9(#(?;ΔΙ;7Χ(Δ??9;;(Ι#?9;ΔΩ87Χ7Χ;79?Δ878(,?&Δ;;8?8(,)一Ι?Α8,ΒΙ;7Χ(Δ?ΝΧ;Τ9(Τ(?;ΔΙ;7Χ(Δ?Χ?Ρ;?9;Θ;9;,;;Ρ?&+;7(7Χ;Θ+445Ι+&

5、78?7798:+7;Β9(+Τ)Δ;;8?8(,Ι?Α8,ΒΤ9(:&;Ι?一,,Ψ;5Ζ(9Δ?3+4456+&78%7798:+7;<9(+Τ=;;8?8(,6ΔΑ8雌3+45Φ79+;7+9;ΔΗ&;Ι;,76?Σ8Ι+Ι,,3+,;78(,68,8Ι+Ι3+,;78(,Μ?ΙΙ8,Β=8?7?,;;[遼寧省教育廳高等學(xué)校科學(xué)研究資助項(xiàng)目/?()0∴∴01??一!一]⊥??一一收稿日期修回日期20∴,,,,))),,作者簡介劉海濤男02∴年生碩士研究生主要研究方向?yàn)槟:\(yùn)籌學(xué)ΗΥ?87?0?02Ο0Ι?8&Χ??(]0_>(Ι郭嗣瓊男年生,教

6、授,博士生導(dǎo)師,主要研究方向?yàn)槟:畔⑻幚砑夹g(shù)、模糊預(yù)測(cè)與決策等)模式識(shí)別與人工智能卷,,0引言在一個(gè)Ξ一00?上的單調(diào)有界函數(shù)Θ使得入一Θ/Η1,稱模糊數(shù)入是由模糊結(jié)構(gòu)元Η生成的)對(duì)于,模糊多屬性決策的發(fā)展可以分為國內(nèi)和國,定理Ξ月一Η1則入的隸屬函外兩部分研究)目前,國內(nèi)關(guān)于模糊多屬性決策的討若模糊數(shù)入Θ/‘,‘,數(shù)為Η/ΘΥ/Σ11這里廣/Σ1是Θ/力關(guān)于變量Σ和論盡管采用隸屬函數(shù)的表達(dá)形式但伴隨決策諸元的,5信息和結(jié)構(gòu)在建模之前就)所以,從的輪換對(duì)稱函數(shù)/若Θ/Σ1是連續(xù)嚴(yán)格單調(diào)的則已經(jīng)被精確化了),嚴(yán)格意義上講,并沒有脫出經(jīng)典決策的范疇)國外常廣/Σ

7、1是Θ/Σ1的反函數(shù)1上述定理的證明可參見文獻(xiàn)「!00),Υ?β「?用的模糊決策技術(shù)主要借助于?如Ε?截集方法?,,,,。。?;9,??巨‘?、?;9,??」、;,一;,,?、+(?Υ:1ΨΩΑΑΨΩΑΑ巨ΓΧ6&8=:8例如對(duì)于三角模糊數(shù)入一/取模糊結(jié),一,Τ9?Δ;ΞΟ習(xí)等工作以及勘,8??(,;仁?α的無尺梯形模糊構(gòu)元Η其隸屬函數(shù)為數(shù)的近似計(jì)算理論)但是這些工作也存在缺陷,例如0十Σ,一0鎮(zhèn)Σ/.,,,=+:(8?和#9?Δ;的方法利用?截集概念因此需要?Η/Σ1Υ0一ΣδΣ鎮(zhèn)0/01,,,(7;9Ω8?;遍歷區(qū)間Ξ.0?內(nèi)的所有實(shí)數(shù)才能給出模糊效用函χ

8、.Χ數(shù)的隸

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無此問題,請(qǐng)放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對(duì)本文檔版權(quán)有爭議請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請(qǐng)聯(lián)系客服處理。