直覺模糊多屬性決策的新方法

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1、萬方數(shù)據(jù)ComputerEngineeringandApplications計算機工程與應(yīng)用直覺模糊多屬性決策的新方法李鵬,魏翠萍LIPeng,WEICui-ping曲阜師范大學(xué)運籌與管理學(xué)院,山東13照276826CollegeofOperationsResearchandManagement,QufuNormalUniversity,Rizhao,Shandong276826,ChinaE-mail:jellyok@126.cornLIPeng,WEICui-ping.Newmethodbasedonintuitionisticfuzzysets

2、inmultipleattributedecisionmaking.ComputerEngineeringandApplications,2009,45(1):59-60.Abstract:Withregardtotheproblemofdeterminingattributeweightsinmultipledecisionmaking,inwhichtheattributevaluesareinformofintuitionisticfuzzynumber,anewmethodisproposedtodetermineentropyweights

3、ofintuitionisticfuzzynumber.Accordingtothetraditionalconceptofentropyweights,aformulaisusedtogetentropyforintuitionisticfuzzynumberandthentheattributeentropyisobtainedbyaformula.Andtheattributeweightsaredeterminedonthebasisoftraditionalformulaofentropyweights.Furthermore,scoref

4、unctionisusedtogettheprioritiesofalternatives.Finally,anexampleisusedtoillustratethefeasibilityandeffectivenessoftheproposedapproach.Keywords:multi-attributedecisionmaking;intuitionisticfuzzyset;entropyforintuitionisticfuzzyset;scorefunction摘要:針對屬性值以直覺模糊數(shù)形式給出的多屬性決策中確定屬性權(quán)重的問題,提出

5、了一種直覺模糊數(shù)熵權(quán)的確定方法,依照傳統(tǒng)權(quán)熵的確定方法的思路,通過一個公式求得直覺模糊熵;然后求得屬性的信息熵;根據(jù)傳統(tǒng)熵權(quán)確定公式得到屬性權(quán)重,進而利用得分函數(shù)對方案進行排序;最后通過算例說明該方法的有效性和實用性。關(guān)鍵i司:多屬性決策;直覺模糊集;直覺模糊熵;得分函數(shù)DOI:10.37780.issn.1002—8331.2009.01.017文章編號:1002—8331(2009)01-0059-02文獻標(biāo)識碼:A中圖分類號":C9341引言多屬性群決策廣泛存在于社會、經(jīng)濟、管理等領(lǐng)域,其實質(zhì)就是利用已有的決策信息,通過一定的方式對一組備選方案

6、進行排序或擇優(yōu)。在實際決策中,由于決策自身的模糊性和不確定性,導(dǎo)致方案的屬性值、屬性權(quán)系數(shù)等參數(shù)不確定和不完全確定性,因而模糊多屬性決策成為當(dāng)前國內(nèi)外研究的一個熱點。K.Atanassov[-吁1986年提出了直覺模糊集的概念,它是對傳統(tǒng)的模糊集的一種擴充和發(fā)展,直覺模糊集增加了新的屬性參數(shù):非隸屬度函數(shù),它比傳統(tǒng)的模糊集在處理模糊性和不確定性方面更具靈活性和實用性。熵的概念最初產(chǎn)生于熱力學(xué),它被用來描述運動過程中的一種不可逆現(xiàn)象,后來在信息論中用熵來表示事物出現(xiàn)的不確定性。Burillo等人嘬先給出了一個直覺模糊熵的定義;在此基礎(chǔ)上,又有學(xué)者給出了

7、不同形式的直覺模糊熵的計算方法口]。本文主要利用文【4]中熵的計算公式來計算屬性的權(quán)重。針對屬性權(quán)重信息完全未知,且屬性值以直覺模糊數(shù)給出的多屬性決策問題,利用文[slq,直覺模糊數(shù)的熵的一個公式計算出直覺模糊熵,并利用屬性的信息熵求出屬性權(quán)重,最后利用直黨模糊數(shù)的得分函數(shù)對方案進行排序,從而從備選方案中選擇最優(yōu)方案。為屬性權(quán)值完全未知且屬性值以直覺模糊信息給出的多屬性決策問題提出了一種簡單有效的新方法。2基本概念定義1問設(shè)x是一個非空集合,稱A={(茗,uA(并),“(并))l茗∈x1為直覺模糊集,其中UA(戈)和UA(戈)分別為x中元素茗屬于x的

8、隸屬度和非隸屬度UA:x叫O,1】,¨x一【o,1】,且滿足條件O≤uA(x)抑.(戈)≤1,石∈X。此外,

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