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《數(shù)據(jù)包絡(luò)分析dea課件》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、評價相對有效性的DEA模型——運籌學(xué)的新領(lǐng)域技術(shù)效率技術(shù)效率是指一個生產(chǎn)單元的生產(chǎn)過程達到該行業(yè)技術(shù)水平的程度。技術(shù)效率可以從投入與產(chǎn)出兩個角度來衡量測度：產(chǎn)出/投入的比值簡單，但僅適用于單投入、單產(chǎn)出各投入、各產(chǎn)出賦予權(quán)重，加權(quán)產(chǎn)出/加權(quán)投入的比值權(quán)重的確定方法？固定的權(quán)重通過數(shù)據(jù)本身獲得權(quán)重衡量一個單位的績效，通常是用投入產(chǎn)出比這個指標(biāo)，當(dāng)所有投入和產(chǎn)出指標(biāo)均分別可折算成同一單位時（例如貨幣值），容易根據(jù)投入產(chǎn)出比大小對要評定的決策單元進行績效排序?？倹r參數(shù)方法非參數(shù)方法優(yōu)勢在于影響因素的分析；SFA具有統(tǒng)計特征，能研究傳統(tǒng)假設(shè)
2、中的參數(shù)檢驗；采用面板數(shù)據(jù)時可以進行跨期研究隨機前沿方法數(shù)據(jù)包絡(luò)分析技術(shù)效率評價方法無需考慮生產(chǎn)函數(shù)表達式及參數(shù)的分布形式，只需要考慮投入和產(chǎn)出的項目有哪些，且適用于擁有多投入和多產(chǎn)出的研究對象單周期計算，適用于小樣本把所有偏離效率邊界的情況歸為無效率，造成效率程度的過高或過低；不能分析技術(shù)效率的影響因素；不具有統(tǒng)計特征，不能進行統(tǒng)計檢驗基于DEA的技術(shù)效率影響因素的分析：DEA兩階段模型：DEA+TobitDEA三階段模型：DEA+SFA+DEASFA：排除環(huán)境變量和隨機誤差對效率評價的影響，調(diào)整投入產(chǎn)出指標(biāo)DEA四階段模型：DE
3、A+Tobit+DEATobit擬合投入變量的松弛量與環(huán)境變量的關(guān)系DEA方法簡介數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA，DataEnvelopmentAnalysis）由著名的運籌學(xué)家A.Charnes(查恩斯),W.W.Cooper(庫伯),及E.Rhodes(羅茲)于1978年提出，用于評價相同部門間的相對有效性（也被稱為DEA有效）。該方法的原理主要是通過保持決策單元（DMU,DecisionMakingUnits）的輸入或者輸出不變，借助于數(shù)學(xué)規(guī)劃和統(tǒng)計數(shù)據(jù)確定相對有效的生產(chǎn)前沿面，將各個決策單元投影到DEA的生產(chǎn)前沿面上，并通過比較決
4、策單元偏離DEA前沿面的程度來評價它們的相對有效性。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是一種對具有相同類型決策單元進行績效評價的方法。DMU：效率的測度對象，任何具有可測量的投入、產(chǎn)出的部門、單位或個人，但必須具有可比性這里相同類型是指這類決策單元具有相同性質(zhì)的投入和產(chǎn)出，如醫(yī)院投入的是醫(yī)護人員、面積、床位數(shù)、醫(yī)療設(shè)備和藥品等，產(chǎn)出是門診病人人次、住院病人人日、代培實習(xí)的醫(yī)護人員數(shù)等。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是運籌學(xué)的一個新的研究領(lǐng)域.查恩斯和庫伯等人的第一個應(yīng)用DEA的十分成功的案例,就是評價為弱智兒童開設(shè)公立學(xué)校項目的效果.在評估中,輸出包括“自尊”等無形的指標(biāo)
5、;輸入包括父母的照料和父母的文化程度等,無論哪種指標(biāo)都有無法與市場價格相比較,也難以輕易定出適當(dāng)?shù)臋?quán)重(權(quán)系數(shù)),這也是DEA的優(yōu)點之一.查恩斯和庫伯等人的第一個模型被命名為C2R模型.從生產(chǎn)函數(shù)的角度看,這一模型是用來研究具有多個輸入,特別是具有多個輸出的“生產(chǎn)部門”同時為“規(guī)模有效”與“技術(shù)有效”的十分理想且卓有成效的方法.91985年查恩斯,庫伯,格拉尼(B.Golany),賽福德(L.Seiford)和斯圖茨(J.Stutz)給出另一個模型(稱為C2GS2模型),這一模型用來研究生產(chǎn)部門間的“技術(shù)有效性”.1987年查恩斯,
6、庫伯,魏權(quán)齡和黃志明又得到了稱為錐比率的數(shù)據(jù)包絡(luò)模型——C2WH模型。這一模型可用來處理具有過多的輸入及輸出的情況,而且錐的選取可以體現(xiàn)決策者的“偏好”.靈活地應(yīng)用這一模型,可以將C2R模型中確定出的DEA有效決策單元進行分類或排隊.DEA方法以相對效率概念為基礎(chǔ)，以凸分析和線形規(guī)劃為工具的一種評價方法，應(yīng)用數(shù)學(xué)規(guī)劃模型計算比較決策單元之間的相對效率，對評價對象做出評價，它能充分考慮對于決策單元本身最優(yōu)的投入產(chǎn)出方案，因而能夠更理想地反映評價對象自身的信息和特點；同時對于評價復(fù)雜系統(tǒng)的多投入多產(chǎn)出分析具有獨到之處。DEA是對其決策單
7、元（同類型的企業(yè)或部門）的投入規(guī)模、技術(shù)有效性作出評價，即對各同類型的企業(yè)投入一定數(shù)量的資金、勞動力等資源后，其產(chǎn)出的效益（經(jīng)濟效益和社會效益）作一個相對有效性評價。DEA方法的特點：適用于多輸出-多輸入的有效性綜合評價問題，在處理多輸出-多輸入的有效性評價方面具有絕對優(yōu)勢DEA方法并不直接對數(shù)據(jù)進行綜合，因此決策單元的最優(yōu)效率指標(biāo)與投入指標(biāo)值及產(chǎn)出指標(biāo)值的量綱選取無關(guān)，應(yīng)用DEA方法建立模型前無須對數(shù)據(jù)進行無量綱化處理（當(dāng)然也可以）無須任何權(quán)重假設(shè)，而以決策單元輸入輸出的實際數(shù)據(jù)求得最優(yōu)權(quán)重，排除了很多主觀因素，具有很強的客觀性D
8、EA方法假定每個輸入都關(guān)聯(lián)到一個或者多個輸出，且輸入輸出之間確實存在某種聯(lián)系，但不必確定這種關(guān)系的顯示表達式DEA可以用來研究多種方案之間的相對有效性(例如投資項目的評價);研究在決策之前去預(yù)測一旦做出決策后它的相對效果如何(例如建立
