用樣本的數(shù)字特征估計總體的數(shù)字特征

《用樣本的數(shù)字特征估計總體的數(shù)字特征》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在教育資源-天天文庫。

1、（一）眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)2.2.2用樣本的數(shù)字特征估計總體的數(shù)字特征一眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)的概念中位數(shù)：將一組數(shù)據(jù)按大小依次排列，把處在最中間位置的一個數(shù)據(jù)（或最中間兩個數(shù)據(jù)的平均數(shù)）叫做這組數(shù)據(jù)的中位數(shù).眾數(shù)：在一組數(shù)據(jù)中，出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)據(jù)叫做這組數(shù)據(jù)的眾數(shù)．平均數(shù):一組數(shù)據(jù)的算術平均數(shù),即問題1：眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)這三個數(shù)一般都會來自于同一個總體或樣本，它們能表明總體或樣本的什么性質(zhì)？平均數(shù):反映所有數(shù)據(jù)的平均水平眾數(shù):反映的往往是局部較集中的數(shù)據(jù)信息中位數(shù):是位置型數(shù)，反映處于中間部位的數(shù)據(jù)信息1、求下列各組數(shù)據(jù)的眾數(shù)和中位數(shù)（

2、1）1，2，3，3，3，5，5，8，8，8，9，9眾數(shù)是：3和8（2）1，2，3，3，3，5，5，8，8，9，9眾數(shù)是：3中位數(shù)是：5中位數(shù)是：42、在一次中學生田徑運動會上，參加男子跳高的17名運動員的成績?nèi)缦卤硭荆撼煽?米)1．501．601．651．701．751．801．851．90人數(shù)23234111分別求這些運動員成績的眾數(shù)，中位數(shù)與平均數(shù)。解：在17個數(shù)據(jù)中，1.75出現(xiàn)了4次，出現(xiàn)的次數(shù)最多，即這組數(shù)據(jù)的眾數(shù)是1.75．上面表里的17個數(shù)據(jù)可看成是按從小到大的順序排列的，其中第9個數(shù)據(jù)1.70是最中間的一個數(shù)據(jù)，即這組數(shù)據(jù)

3、的中位數(shù)是1.70；答：17名運動員成績的眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)依次是1.75（米）、1.70（米）、1.69（米）。這組數(shù)據(jù)的平均數(shù)是二、眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)與頻率分布直方圖的關系頻率組距0.10.20.30.40.5O0.511.522.533.544.5月平均用水量(t)眾數(shù)在樣本數(shù)據(jù)的頻率分布直方圖中，就是最高矩形的中點的橫坐標。如何在頻率分布直方圖中估計眾數(shù)可將眾數(shù)看作直方圖中面積最大長方形的“中心”0.52.521.5143.534.5頻率組距0.040.080.150.220.250.140.060.040.02前四個小矩形的面

4、積和=0.49后四個小矩形的面積和=0.262.02如何在頻率分布直方圖中估計中位數(shù)分組[0,0.5)[0.5,1)[1,1.5)[1.5,2)[2,2.5)[2.5,3)[3,3.5)[3.5,4)[4,4.5]合計頻率0.040.080.150.220.250.140.060.040.021在樣本中中位數(shù)的左右各有50%的樣本數(shù)，條形面積各為0.5,所以反映在直方圖中位數(shù)左右的面積相等.，中位數(shù))可將中位數(shù)看作整個直方圖面積的“中心”思考討論以下問題：1、2.02這個中位數(shù)的估計值，與樣本的中位數(shù)值2.0不一樣，你能解釋其中原因嗎？答：

5、2.02這個中位數(shù)的估計值,與樣本的中位數(shù)值2.0不一樣，這是因為樣本數(shù)據(jù)的頻率分布直方圖，只是直觀地表明分布的形狀，但是從直方圖本身得不出原始的數(shù)據(jù)內(nèi)容，直方圖已經(jīng)損失一些樣本信息。所以由頻率分布直方圖得到的中位數(shù)估計值往往與樣本的實際中位數(shù)值不一致.如何在頻率分布直方圖中估計平均數(shù)=2.02平均數(shù)的估計值等于頻率分布直方圖中每個小矩形的面積乘以小矩形底邊中點的橫坐標之和?？蓪⑵骄鶖?shù)看作整個直方圖面積的“重心”思考討論以下問題：2、樣本中位數(shù)不受少數(shù)極端值的影響，這在某些情況下是一個優(yōu)點，但它對極端值的不敏感有時也會成為缺點。你能舉例說明

6、嗎？答：優(yōu)點：對極端數(shù)據(jù)不敏感的方法能夠有效地預防錯誤數(shù)據(jù)的影響。對極端值不敏感有利的例子:例如當樣本數(shù)據(jù)質(zhì)量比較差，即存在一些錯誤數(shù)據(jù)（如數(shù)據(jù)錄入錯誤、測量錯誤等）時，用抗極端數(shù)據(jù)強的中位數(shù)表示數(shù)據(jù)的中心值更準確。缺點：（1）出現(xiàn)錯誤的數(shù)據(jù)也不知道；（2）對極端值不敏感有弊的例子：某人具有初級計算機專業(yè)技術水平，想找一份收入好的工作。這時如果采用各個公司計算機專業(yè)技術人員收入的中位數(shù)作為選擇工作的參考指標就會冒這樣的風險：很可能所選擇公司的初級計算機專業(yè)技術水平人員的收入很低，其原因是中位數(shù)對極小的數(shù)據(jù)不敏感。這里更好的方法是同時用平均工

7、資和中位數(shù)作為參考指標，選擇平均工資較高且中位數(shù)較大的公司就業(yè).例1、下表是七位評委給某參賽選手的打分，總分為10分，你認為如何計算這位選手的最后得分才較為合理？評委1號2號3號4號5號6號7號打分9.69.39.39.69.99.39.4提問：1、電視里評委是怎樣給選手打分的？2、為什么這么做？直接取中位數(shù)和眾數(shù)的值不好么？三、眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)的簡單應用特征數(shù)眾數(shù)中位數(shù)平均數(shù)去掉一個最高分和最低分后的平均分去掉兩個最高分和最低分后的平均分特征值9．39．49．499．429．44例2某工廠人員及工資構(gòu)成如下：人員經(jīng)理管理人員高級技工工

8、人學徒合計周工資2200250220200100人數(shù)16510123合計22001500110020001006900（1）指出這個問題中周工資的眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)（2）這個問