資源描述：
《客流自適應(yīng)地鐵運(yùn)營調(diào)度策略研究論》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、研究生優(yōu)秀畢業(yè)論文西南交通大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)西南交通大學(xué)可以將本論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)印手段保存和匯編本學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于1．保密口，在年解密后適用本授權(quán)書；2．不保密“使用本授權(quán)書。(請(qǐng)?jiān)谝陨戏娇騼?nèi)打“√”)學(xué)位論文作者簽名：剴諺指導(dǎo)老師簽名：請(qǐng)簪匆日期：加為、耋．伽日期：70心。9、伽萬方數(shù)據(jù)西南交通大學(xué)碩士學(xué)位論文主要工作(貢獻(xiàn)
2、)聲明本人在學(xué)位論文中所做的主要工作或貢獻(xiàn)如下：1、分析了軌道交通客流在時(shí)間上和空間上的分布特征，并總結(jié)了其不均衡規(guī)律，然后給出了長沙軌道交通二號(hào)線客流在時(shí)間上和空間上的分布特征，為接下來的客流預(yù)測(cè)提供理論依據(jù)。2、對(duì)于短時(shí)客流預(yù)測(cè)，采用嵌入式灰色BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型、回歸預(yù)測(cè)模型、支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型以一定權(quán)值為組合的預(yù)測(cè)模型對(duì)客流進(jìn)行預(yù)測(cè)，三種預(yù)測(cè)模型的權(quán)重用MATLAB遺傳算法工具箱進(jìn)行求解。經(jīng)過對(duì)比分析，組合預(yù)測(cè)模型在平均絕對(duì)誤差、平均絕對(duì)百分比誤差以及關(guān)聯(lián)度均有所改善，提高了預(yù)測(cè)精度。3、通過組合預(yù)測(cè)模型對(duì)短時(shí)客流進(jìn)行預(yù)測(cè)，并以預(yù)測(cè)
3、的客流數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以列車行走總公里數(shù)和滿載率為目標(biāo)，對(duì)運(yùn)營計(jì)劃進(jìn)行調(diào)整，優(yōu)化后的運(yùn)營計(jì)劃列車總行走公里數(shù)減少了14。51％，列車開行總數(shù)減少了11．9％，節(jié)省了軌道交通的運(yùn)營成本；高峰時(shí)期各個(gè)斷面的滿載率均有不同程度的下降，也提高了旅客乘車的舒適度，減少了擁擠程度。本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是在導(dǎo)師指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究工作所得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對(duì)本文的研究做出貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中作了明確說明。本人完全了解違反上述聲明所引起的一切法律責(zé)任將由本人承擔(dān)。學(xué)位
4、論文作者簽名：糾日期：為侈．籮、加萬方數(shù)據(jù)西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第1頁摘要城市化進(jìn)程的不斷加劇、城市人口迅速增長，給城市軌道交通帶來了新的壓力。尤其是軌道交通客流量居高不下，給運(yùn)營部門的管理帶來了新的問題。列車高密度運(yùn)行的時(shí)候，系統(tǒng)的小故障都會(huì)造成列車大面積晚點(diǎn)，這給旅客的出行帶來了很大影響。因此，客流預(yù)測(cè)及運(yùn)營計(jì)劃編制是軌道交通研究的重要課題。本文重點(diǎn)考慮在客流動(dòng)態(tài)變化下，通過合理地應(yīng)用調(diào)度策略，在車輛及線路的限制條件下，提高旅客舒適度，同時(shí)盡可能降低運(yùn)營成本。首先，對(duì)軌道交通客流進(jìn)行分析，分別從時(shí)間上和空間上對(duì)其分布規(guī)律進(jìn)行研究
5、，找出其中的規(guī)律，為短時(shí)客流預(yù)測(cè)提供基礎(chǔ)；然后對(duì)列車運(yùn)行交路進(jìn)行了分類，并且分析其不同的優(yōu)缺點(diǎn)，并對(duì)長沙地鐵二號(hào)線客流分布從時(shí)間上和空間上進(jìn)行了分析，為客流預(yù)測(cè)提供理論依據(jù)。其次，以自動(dòng)售檢票系統(tǒng)中的歷史數(shù)據(jù)為依據(jù)，通過組合預(yù)測(cè)模型對(duì)未來一段時(shí)間的短時(shí)客流進(jìn)行預(yù)測(cè)，與單一客流預(yù)測(cè)模型進(jìn)行對(duì)比，其具有更高的預(yù)測(cè)精度。最后，以預(yù)測(cè)的客流量為依據(jù)，以列車總公里數(shù)和滿載率為目標(biāo)，通過大小交路的設(shè)置對(duì)運(yùn)營計(jì)劃進(jìn)行優(yōu)化。制定出優(yōu)化后的運(yùn)營計(jì)劃，與原運(yùn)營計(jì)劃相比，可以大幅提高對(duì)旅客的舒適度和提高列車滿載率；同時(shí)對(duì)于城市軌道交通運(yùn)營部門來說，減少了上線列車
6、總數(shù)，也加快了車底的周轉(zhuǎn)速度，節(jié)省了運(yùn)營成本。本文建立的基于客流的地鐵運(yùn)營計(jì)劃，通過組合預(yù)測(cè)模型能夠很好的對(duì)未來一段時(shí)間的客流進(jìn)行的預(yù)測(cè)，并做出智慧的反應(yīng)。優(yōu)化后的運(yùn)營計(jì)劃列車總行走公里數(shù)減少了14．51％，列車開行總數(shù)減少了l1．9％，節(jié)省了軌道交通的運(yùn)營成本；高峰時(shí)期各個(gè)斷面的滿載率均有不同程度的下降，也提高了旅客乘車的舒適度，減少了擁擠程度。本文研究結(jié)果對(duì)軌道交通運(yùn)營部門有一定的參考價(jià)值。關(guān)鍵詞：城市軌道交通；組合預(yù)測(cè)模型；地鐵客流；策略研究；運(yùn)營調(diào)度萬方數(shù)據(jù)西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第1I頁AbstractTheprocessi
7、ngofurbanizationandtheincreasingofthecity’Spopulationbringnewpressuretothecity’Srailtransit．Thepassengerflowofrailtransitstaysveryhi曲，whichbringnewproblemtothemanagementoftheoperationdepartment．Whenthetrainrunsfrequently，alittlefaultofthesystemwillcausemassivedelay，whichha
8、veabiginfluenceonthepassengers’trip．Sothepredictionofpassengerflowandtheestablishingofope
