客流自適應(yīng)地鐵運營調(diào)度策略研究

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1、士學(xué)位論；ＭＡＳＴＥＲＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ細目：繊細觸辦＿＿＿國內(nèi)圖書分類號．：Ｕ２３１９２密級：公開國際圖書分類號：６５６西南交通大學(xué)研究生學(xué)位論文客流自適應(yīng)地鐵運營調(diào)度策略研究年級二〇一二級姓名劉鵬申請學(xué)位級別工學(xué)碩士專業(yè)電氣工程指導(dǎo)老師譚永東教授二〇一五年五月ＣｌａｓｓｉｆｉｅｄＩｎｄｅｘ：Ｕ２３１．９２Ｕ．Ｄ５６．Ｃ：６ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＪｉａｏｔｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｇｙＭａｓｔｅｒＤｅｒｅｅ

2、ＴｈｅｓｉｓｇＲＥＳＥＡＲＣＨＯＮＴＨＥＴＲＡＦＦＩＣＳＥＬＦ－ＡＤＡＰＴＩＶＥＯＦＳＵＢＷＡＹＯＰＥＲＡＴＩＯＮＤＩＳＰＡＴＣＨＳＴＲＡＴＥＧＹＧｒａｄｅ：２０１２Ｃａｎｄｉｄａｔｅ：ｌｉｕｅｎｐｇＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｒｅｅＡｌｉｅｄｆｏｒ：ＭａｓｔｅｒｇｐｐＳｐｅｃｉａｌｉｔｙ：ＥｌｅｃｔｒｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ；Ｐｒｏｆ．ＴａｎＹｏｎｄｏｎｇｇＭａ２０１５ｙ，西南交通大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書

3、本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)西南交通大學(xué)可以將本論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)印手段保存和匯編本學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于１．保密□，節(jié)年解密后適用本授權(quán)書；２．不保容／使用本授權(quán)書。“”（請在以上方框內(nèi)打Ｖ）學(xué)位論文作者簽名：指導(dǎo)老師簽名：＾＾．ｙ、日期：狐Ｓ１／０日期：ｉｓＳ．西南交通大學(xué)碩士學(xué)位論文主要工作

4、（貢獻聲明）本人在學(xué)位論文中所做的主要工作或貢獻如下：１，、分析了軌道交通客流在時間上和空間上的分布特征并總結(jié)了其不均衡規(guī)律，為，然后給出了長沙軌道交通二號線客流在時間上和空間上的分布特征接下來的客流預(yù)測提供理論依據(jù)。２、對于短時客流預(yù)測，采用嵌入式灰色ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型、回歸預(yù)測一模型，三、支持向量機預(yù)測模型以定權(quán)值為組合的預(yù)測模型對客流進行預(yù)測種預(yù)測模型的權(quán)重用ＭＡＴＬＡＢ遺傳算法工具箱進行求解。經(jīng)過對比分析，組合預(yù)測模型在平均絕對誤差、平均絕對百分比誤差以及關(guān)聯(lián)度均有所改善

5、，提高了預(yù)測精度。３、通過組合預(yù)測模型對短時客流進行預(yù)測，并以預(yù)測的客流數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以列車行走總公里數(shù)和滿載率為目標，優(yōu)化后的運營計，對運營計劃進行調(diào)整１劃列車總行走公里數(shù)減少了１４．５１％１．９％，列車開行總數(shù)減少了，節(jié)省了軌道交通的運營成本，也提髙了；高峰時期各個斷面的滿載率均有不同程度的下降旅客乘車的舒適度，減少了擁擠程度。本人鄭重聲明：所呈交的學(xué)位論文，是在導(dǎo)師指導(dǎo)下獨立進行研究工作所得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫

6、過的研究成果，。對本文的研究做出貢獻的個人和集體均已在文中作了明確說明一切法律責任將由本。本人完全了解違反上述聲明所引起的人承擔。學(xué)位論文作者簽名：日期：ｙｍＭ西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第Ｉ頁摘要城市化進程的不斷加劇、城市人口迅速增長，給城市軌道交通帶來了新的壓力。尤其是軌道交通客流量居高不下，給運營部門的管理帶來了新的問題。列車髙密度運行的時候，系統(tǒng)的小故障都會造成列車大面積晚點，這給旅客的出行帶來了很大影響。因此，客流預(yù)測及運營計劃編制是軌道交通研究的重要課題

7、，。本文重點考慮在客流動態(tài)變化下通過合理地應(yīng)用調(diào)度策略，在車輛及線路的限制條件下，提高旅客舒適度，同時盡可能降低運營成本。首先，對軌道交通客流進行分析，分別從時間上和空間上對其分布規(guī)律進行研究，找出其中的規(guī)律，，為短時客流預(yù)測提供基礎(chǔ)；然后對列車運行交路進行了分類并且分析其不同的優(yōu)缺點，并對長沙地鐵二號線客流分布從時間上和空間上進行了分析，為客流預(yù)測提供理論依據(jù)。一其次，以自動售檢票系統(tǒng)中的歷史數(shù)據(jù)為依據(jù)，通過組合預(yù)測模型對未來段時間一的短時客流進行預(yù)測，與單客流預(yù)測模型進行對比，

8、其具有更髙的預(yù)測精度。最后，，通過大小交路的，以預(yù)測的客流量為依據(jù)以列車總公里數(shù)和滿載率為目標，設(shè)置對運營計劃進行優(yōu)化。制定出優(yōu)化后的運營計劃與原運營計劃相比，可以大幅提高對旅客的舒適度和提高列車滿載率，減少了上；同時對于城市軌道交通運營部門來說線列車總數(shù)，也加快了車底的周轉(zhuǎn)速度，節(jié)省了運營成本。一本文建立的基于客流的地鐵運營計劃，通過組合預(yù)測模型能夠