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《中國農(nóng)產(chǎn)品膳食暴露評估模型構(gòu)建初探》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、中國農(nóng)學通報2014,30(9):311-316ChineseAgriculturalScienceBulletin中國農(nóng)產(chǎn)品膳食暴露評估模型構(gòu)建初探12231宋雯，陳志軍，錢永忠，徐辰武，劉賢金（1江蘇省農(nóng)業(yè)科學院食品質(zhì)量安全與檢測研究所/農(nóng)業(yè)部農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風險評估實驗室（南京），南京210014；2中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)質(zhì)量標準與檢測技術(shù)研究所/農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與食物安全重點開放實驗室，北京100081；3揚州大學農(nóng)學院生物統(tǒng)計與試驗設(shè)計教研室，江蘇揚州225009）摘要：由于缺乏中國農(nóng)產(chǎn)品消費量的詳細數(shù)據(jù)，現(xiàn)有的精細膳食暴露評估模型難以被直接使用，急需構(gòu)建適用于評價中國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的新模
2、型。本研究以農(nóng)產(chǎn)品中危害因子的化學物濃度參數(shù)為關(guān)注點，從參數(shù)設(shè)置、模型假設(shè)和算法實現(xiàn)層面構(gòu)建新模型。在SAS/IML環(huán)境下完成了對模型演算過程的程序化，實現(xiàn)了對模型輸出結(jié)果變異性和不確定性的拆分以及定量描述。運用該模型進行實例分析，并將結(jié)果與前人的研究結(jié)論作對比驗證分析，結(jié)果表明：該模型輸出的結(jié)果與前人結(jié)論具有很強的可比性、一致性，且能定量給出相應(yīng)結(jié)果的變異性和不確定性，輸出信息更為豐富。該模型基于合理的假設(shè)和可靠的算法構(gòu)建，適用于中國農(nóng)產(chǎn)品膳食暴露評估，可為中國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管提供一定的參考依據(jù)。關(guān)鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品；膳食暴露評估；模型構(gòu)建中圖分類號：S-3文獻標志碼：A論文編號：2013
3、-1708PreliminaryStudyonModelConstructionofDietaryExposureAssessmentforChineseAgriculturalProducts12231SongWen,ChenZhijun,QianYongzhong,XuChenwu,LiuXianjin(1InstituteofFoodSafetyandMonitoringTechnology,JiangsuAcademyofAgriculturalSciences/KeyLabofAgro-productSafetyRiskEvaluation(Nanjing),Ministryo
4、fAgriculture,Nanjing210014;2InstituteofQualityStandard&TestingTechnologyforAgro-ProductkeyLaboratoryofAgro-productQualityandSafety,ChineseAcademyofAgriculturalSciences,Beijing100081;3GroupofBiostatisticsandExperimentDesign,CollegeofAgriculture,YangzhouUniversity,YangzhouJiangsu225009)Abstract:The
5、existingrefineddietaryexposureassessmentmodelsweredifficulttobeuseddirectlyforlackingdetailedconsumptiondataofChineseagriculturalproducts.Thus,asuitablemodelwasinurgentneedforevaluatingsafetyandqualityofagriculturalproducts.Thispaperaimedtoconstructanewmodelfromparametersetting,modelhypothesisand
6、algorithmimplementation,whichtooktheresidue/concentrationparameterasthemajorconcern.ThesimulationmodelwasestablishedunderthecircumstanceofSAS/IML,andtheseparationandquantificationofvariabilityanduncertaintyhasalsobeenaccomplishedintheframework.Toverifythereliabilityofthemodel,acasewasanalyzedusin
7、git.Andthepaperalsocomparedtheresultwithpreviousstudies,whichindicatedstrongcomparabilityandconsistencebetweenthem.Meanwhilethenewmodelcouldofferthevariabilityanduncertaintyoftheoutput,whichmadetheevaluationresultsmore
