基于區(qū)間二型模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策方法研究

《基于區(qū)間二型模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策方法研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、分類號?????～UDC密級?????編號?????十I初大學(xué)CENTRALSOUTHU’NⅣERSITY碩士學(xué)位論文論文題目基于區(qū)間二型模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策方法研究學(xué)科、專業(yè)管理科學(xué)與工程研究生姓名張硯導(dǎo)師姓名及專業(yè)技相只務(wù)胡軍華副教授原創(chuàng)性聲明本人聲明，所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了論文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得中南大學(xué)或其他單位的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我共同工作的同志對本研究所作的貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明。作者簽名：i拄地日期：當(dāng)芝年衛(wèi)月翌日學(xué)位論文

2、版權(quán)使用授權(quán)書本人了解中南大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：學(xué)校有權(quán)保留學(xué)位論文并根據(jù)國家或湖南省有關(guān)部門規(guī)定送交學(xué)位論文，允許學(xué)位論文被查閱和借閱；學(xué)?？梢怨紝W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容，可以采用復(fù)印、縮印或其它手段保存學(xué)位論文。同時授權(quán)中國科學(xué)技術(shù)信息研究所將本學(xué)位論文收錄到《中國學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫》，并通過網(wǎng)絡(luò)向社會公眾提供信息服務(wù)。日期：盤蘭年衛(wèi)月紅日碩士學(xué)位論文摘要模糊多準(zhǔn)則決策問題廣泛存在于日常生活中。在實(shí)際決策中，由于人類思維和客觀現(xiàn)實(shí)的復(fù)雜性，做決策時經(jīng)常會遇到?jīng)Q策信息不確定的情況，這時決策者給出的準(zhǔn)則值通常采用傳統(tǒng)一型模糊數(shù)表示。然而，用一型模糊數(shù)處理不確定

3、性時卻存在一定的局限性，如無法準(zhǔn)確描述語言的不確定性。因此，有學(xué)者提出了二型模糊數(shù)來解決這一問題。二型模糊數(shù)是由主隸屬度和次隸屬度共同刻畫的。區(qū)間二型模糊數(shù)是二型模糊數(shù)的特例，其次隸屬度的值都為1，因此相對于一型模糊數(shù)它能更好地描述不確定性，而和二型模糊數(shù)相比計算過程又比較簡單。目前，有關(guān)區(qū)間二型模糊數(shù)在多準(zhǔn)則決策中的研究不多，因此對準(zhǔn)則值為區(qū)間二型模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策問題進(jìn)行研究具有重要意義。本文在認(rèn)真研究以往研究成果的基礎(chǔ)上，對已有的區(qū)間梯形二型模糊數(shù)的相關(guān)理論進(jìn)行了改進(jìn)，并在此基礎(chǔ)上，對準(zhǔn)則值為區(qū)間梯形二型模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策的相關(guān)問題進(jìn)行了研究，提出了多種相應(yīng)的解決辦法并進(jìn)

4、行了應(yīng)用。主要研究成果如下：(1)定義了改進(jìn)后的區(qū)間梯形二型模糊數(shù)的運(yùn)算法則，同時定義了區(qū)間梯形二型模糊數(shù)的期望值及其比較方法。在此基礎(chǔ)上提出了區(qū)間梯形二型模糊數(shù)加權(quán)算術(shù)平均(TIT2一wAA)算子，區(qū)間梯形二型模糊數(shù)加權(quán)幾何平均(TIT2_wGA)算子以及相關(guān)的性質(zhì)，并給出了證明。對準(zhǔn)則權(quán)重已知且為實(shí)數(shù)的情況，先分別采用TIT2一WAA和TIT2-WGA算子求得各方案的綜合準(zhǔn)則值，然后將其轉(zhuǎn)化為期望值進(jìn)行比較以得出方案之間的排序，并將兩種算子計算后得到的結(jié)果進(jìn)行了比較。對準(zhǔn)則值已知且為區(qū)間梯形二型模糊數(shù)的群決策情況，定義了區(qū)間梯形二型模糊數(shù)的Hamming距離，先利用TIT2

5、一WAA算子對各專家給出的評價值進(jìn)行集結(jié)，找出正負(fù)理想點(diǎn)后，計算出各方案到正負(fù)理想點(diǎn)之間的Hamming距離，最后根據(jù)各方案到負(fù)理想點(diǎn)方案的貼近系數(shù)從大到小排序，進(jìn)而得到了最優(yōu)方案。(2)對于決策過程中決策者給出的偏好信息，分別給出了基于一種偏好信息和多種偏好信息的多準(zhǔn)則決策方法。針對只存在一種偏好信息的多準(zhǔn)則決策方法以及現(xiàn)有的可能度計算方法中的缺陷，給出了新的可能度計算公式并證明了其有關(guān)性質(zhì)，利用新的可能度計算方法對各方案的綜合準(zhǔn)則值進(jìn)行兩兩比較后構(gòu)成可能度矩陣，進(jìn)而求出碩士學(xué)位論文摘要方案的排序向量，從而得到各方案的排序。針對決策者在決策過程中通常會給出多種偏好信息的多準(zhǔn)則

6、決策問題，根據(jù)期望值將不同的偏好信息轉(zhuǎn)化為同一口徑上可互相比較的值，對于決策者給出的參考點(diǎn)，引入了前景理論來判斷決策者的得與失，對各準(zhǔn)則的前景值進(jìn)行集結(jié)后得到方案的綜合前景值，最后根據(jù)計算出的綜合前景值來獲得所有方案的排序。(3)給出了區(qū)間梯形二型模糊數(shù)的相似度定義。針對準(zhǔn)則權(quán)重部分未知的情況，首先找出正負(fù)理想方案，通過計算各方案到正、負(fù)理想方案的相似度分別構(gòu)建出最大化線性規(guī)劃和最小化線性規(guī)劃模型，對這兩個模型進(jìn)行聯(lián)合求解得出各準(zhǔn)則的權(quán)重系數(shù)，在此基礎(chǔ)上計算出方案的綜合準(zhǔn)則值，根據(jù)期望值比較后得到所有方案的排序。針對準(zhǔn)則權(quán)重已知且需要考慮專家個體和專家群體的一致性問題，定義了信

7、任度，通過綜合考慮各專家單獨(dú)給出的準(zhǔn)則權(quán)重以及每個專家同專家群體的相對相似度來判斷各準(zhǔn)則的最終綜合權(quán)重，根據(jù)綜合準(zhǔn)則權(quán)重得到各方案的綜合準(zhǔn)則值后計算出各方案的信任度系數(shù)，最后，根據(jù)信任度系數(shù)對所有方案進(jìn)行排序。關(guān)鍵詞區(qū)間梯形二型模糊數(shù)，集結(jié)算子，可能度，前景理論，相似度，多準(zhǔn)則決策碩士學(xué)位論文ABSTRACTFuzzymulti—criteriadecisionmaking(MCDM)problemsarecommoninourdailylife．Inpractice，duetothefuz