數(shù)據(jù)挖掘在電信行業(yè)crm中的應(yīng)用研究

數(shù)據(jù)挖掘在電信行業(yè)crm中的應(yīng)用研究

ID:34678456

大?。?.55 MB

頁數(shù):59頁

時間:2019-03-09

數(shù)據(jù)挖掘在電信行業(yè)crm中的應(yīng)用研究_第1頁
數(shù)據(jù)挖掘在電信行業(yè)crm中的應(yīng)用研究_第2頁
數(shù)據(jù)挖掘在電信行業(yè)crm中的應(yīng)用研究_第3頁
數(shù)據(jù)挖掘在電信行業(yè)crm中的應(yīng)用研究_第4頁
數(shù)據(jù)挖掘在電信行業(yè)crm中的應(yīng)用研究_第5頁
資源描述:

《數(shù)據(jù)挖掘在電信行業(yè)crm中的應(yīng)用研究》由會員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知,除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名:簽字日期:扣I易年莎月7日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解江西師范大學(xué)研究生院有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)江西師范大學(xué)研究生院可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)

2、數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。(保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書)學(xué)位論文作者簽名:翔’簽字日期扣,27年b月-t日,導(dǎo)喃暨磁P卜簽字日期:瑚,鄉(xiāng)年f月7日摘要國內(nèi)電信行業(yè)在歷經(jīng)數(shù)次改革和重組之后,目前已經(jīng)形成了中國移動、中國聯(lián)通和中國電信等三大電信運(yùn)營商三足鼎立的形勢。隨著2009年3G牌照的發(fā)放以及行業(yè)對4G牌照的預(yù)期,電信市場的競爭已經(jīng)達(dá)到了白熱化的程度。電信運(yùn)營商建立“以客戶為中心”的管理模式,運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對CRM系統(tǒng)中的海量客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,從中發(fā)現(xiàn)各種潛在的、有價值的、規(guī)律性的信息和知識并用于指導(dǎo)和輔助決策,是當(dāng)前電信運(yùn)營商提

3、升企業(yè)核心競爭力的重要途徑,具有重要的理論研究意義和實踐應(yīng)用價值。目前國內(nèi)外對該課題的研究已經(jīng)越來越成熟,就數(shù)據(jù)挖掘本身而言,無論是其理論體系還是其所使用的技術(shù)和算法都已經(jīng)相對成熟,并出現(xiàn)了很多成型的商業(yè)軟件和挖掘工具,但是在將其應(yīng)用到具體的擁有不同背景的行業(yè)和專業(yè)領(lǐng)域時,其應(yīng)用的范圍和結(jié)果的準(zhǔn)確性還是不能令人非常滿意,因此很有必要對其進(jìn)行更深入地研究。本文運(yùn)用理論闡述、數(shù)理分析與實踐研究相結(jié)合的方法,針對目前數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電信行業(yè)CRM應(yīng)用中存在的問題,重點(diǎn)研究了以下內(nèi)容:(1)電信行業(yè)CRM理論體系以及在CRM中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的常用算法、工具及挖掘流程等;(2)通過對某市中國移動的

4、客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行抽樣、清洗、建模,實例驗證在電信行業(yè)CRM中利用clementine工具進(jìn)行客戶細(xì)分的詳細(xì)流程;(3)在對客戶細(xì)分的基礎(chǔ)上,深入研究客戶滿意度理論,結(jié)合電信行業(yè)VIP客戶的消費(fèi)模式和特點(diǎn),建立了電信行業(yè)VIP客戶滿意度模型的評價體系,并通過問卷調(diào)查等方法收集數(shù)據(jù)資料,對客戶滿意度模型進(jìn)行了實例驗證;從而為移動運(yùn)營商提升VIP客戶滿意度指數(shù)提供有效的決策支持。本文通過利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來分析客戶的消費(fèi)模式以及提升企業(yè)CRM水平的研究工作,無論是對于電信運(yùn)營商還是其它行業(yè)都可提供有益的參考。關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;客戶關(guān)系管理;電信行業(yè);客戶細(xì)分;客戶滿意度AbstractAfter

5、severalreformsandreorganizationsoftelecommunications,thetelecomindustryhasformedthe‘、hleepillar”situatkmconsistedofthreetelecomoperators,ChinaMobile.ChinaUnicornalldChinaTelecom.WiththeiSSUeof3Glieensein2009andexpectationof4Glicensefromtheinduslry,thecompetitionoftelecommarkethasbecomemoreandmo

6、refierce.Telecomoperatorsestablishthecustorner-centricmanagementnxxlelandapplythedataminingtechnologyonmassivecuston'£rdataofCRM,tofindoutpotential,valuableandregularinformationandknowledgethatcanbeusedforguidanceandassistanceofdecision-n詛king,whichisallimportantwaytoimprovethecompetitivepowero

7、fenterpriseandhaveavitaltheoreticalsignificanceandpracticalvalue.ThistopicresearchabroadandathomehasbeenbecomingmoreandmolematurenoW.AsforDateMining,notonlyitstheorysystembutalsotechniquesandalgorithrmusedhavebeenRelativelymature,

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。