方差分析與試驗設計

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1、第6章方差分析與試驗設計6.1方差分析引論6.2單因素方差分析6.3雙因素方差分析6.4試驗設計初步6.1方差分析引論一、方差分析及其有關術語二、方差分析的基本思想和原理三、方差分析的基本假定四、問題的一般提法什么是方差分析?(例題分析)消費者對四個行業(yè)的投訴次數(shù)行業(yè)觀測值零售業(yè)旅游業(yè)航空公司家電制造業(yè)12345675766494034534468392945565131492134404451657758【例】為了對幾個行業(yè)的服務質(zhì)量進行評價,消費者協(xié)會在四個行業(yè)分別抽取了不同的企業(yè)作為樣本。最近一年中消費者對總共23家企業(yè)投訴的次數(shù)如下表什么是方差分析

2、?(例題分析)分析四個行業(yè)之間的服務質(zhì)量是否有顯著差異,也就是要判斷“行業(yè)”對“投訴次數(shù)”是否有顯著影響作出這種判斷最終被歸結為檢驗這四個行業(yè)被投訴次數(shù)的均值是否相等若它們的均值相等,則意味著“行業(yè)”對投訴次數(shù)是沒有影響的,即它們之間的服務質(zhì)量沒有顯著差異;若均值不全相等,則意味著“行業(yè)”對投訴次數(shù)是有影響的,它們之間的服務質(zhì)量有顯著差異6.1方差分析引論一、方差分析及其有關術語(一)方差分析概述(ANOVA)(analysisofvariance)檢驗多個總體均值是否相等通過分析數(shù)據(jù)的誤差判斷各總體均值是否相等研究分類型自變量對數(shù)值型因變量的影響一個或多

3、個分類型自變量兩個或多個處理水平或分類一個數(shù)值型因變量有單因素方差分析和雙因素方差分析單因素方差分析:涉及一個分類的自變量雙因素方差分析:涉及兩個分類的自變量6.1方差分析引論(二)方差分析的有關術語因素或因子(factor)所要檢驗的對象如:要分析行業(yè)對投訴次數(shù)是否有影響,行業(yè)是要檢驗的因素或因子水平或處理(treatment)因子的不同表現(xiàn)如:零售業(yè)、旅游業(yè)、航空公司、家電制造業(yè)就是因子的水平觀察值在每個因素水平下得到的樣本數(shù)據(jù)如:每個行業(yè)被投訴的次數(shù)就是觀察值6.1方差分析引論4.試驗這里只涉及一個因素,因此稱為單因素四水平的試驗5.總體因素的每一個

4、水平可以看作是一個總體比如零售業(yè)、旅游業(yè)、航空公司、家電制造業(yè)可以看作是四個總體6.樣本數(shù)據(jù)如:被投訴次數(shù)可以看作是從這四個總體中抽取的樣本數(shù)據(jù)方差分析的基本思想和原理(圖形分析)零售業(yè)旅游業(yè)航空公司家電制造從散點圖上可以看出不同行業(yè)被投訴的次數(shù)是有明顯差異的同一個行業(yè),不同企業(yè)被投訴的次數(shù)也明顯不同家電制造被投訴的次數(shù)較高,航空公司被投訴的次數(shù)較低行業(yè)與被投訴次數(shù)之間有一定的關系如果行業(yè)與被投訴次數(shù)之間沒有關系,那么它們被投訴的次數(shù)應該差不多相同,在散點圖上所呈現(xiàn)的模式也就應該很接近方差分析的基本思想和原理(圖形分析)二、方差分析的基本思想和原理(一)方

5、差分析的重要性僅從散點圖上觀察還不能提供充分的證據(jù)證明不同行業(yè)被投訴的次數(shù)之間有顯著差異這種差異也可能是由于抽樣的隨機性所造成的需要有更準確的方法來檢驗這種差異是否顯著,也就是進行方差分析所以叫方差分析,因為雖然我們感興趣的是均值,但在判斷均值之間是否有差異時則需要借助于方差這個名字也表示:它是通過對數(shù)據(jù)誤差來源的分析判斷不同總體的均值是否相等。因此,進行方差分析時,需要考察數(shù)據(jù)誤差的來源6.1方差分析引論(二)方差分析的基本思想和原理比較兩類誤差,以檢驗均值是否相等比較的基礎是方差比如果不同水平(不同行業(yè))對結果(被投訴量)沒有影響,那么水平間(行業(yè)間)

6、的方差中就僅僅有隨機性誤差,而沒有系統(tǒng)性誤差,它與水平內(nèi)部的方差就應該接近,其比值接近于1,則可認為均值是相等的;反之,均值就是相等的誤差是由各部分的誤差占總誤差的比例來測度的6.1方差分析引論6.1方差分析引論(三)方差分析的兩類誤差隨機誤差因素的同一水平(總體)下,樣本各觀察值之間的差異比如,同一行業(yè)下不同企業(yè)被投訴次數(shù)是不同的這種差異可以看成是隨機因素的影響,稱為隨機誤差系統(tǒng)誤差因素的不同水平(不同總體)下,各觀察值之間的差異比如,不同行業(yè)之間的被投訴次數(shù)之間的差異這種差異可能是由于抽樣的隨機性所造成的,也可能是由于行業(yè)本身所造成的,后者所形成的誤差

7、是由系統(tǒng)性因素造成的,稱為系統(tǒng)誤差6.1方差分析引論(四)誤差的表示組內(nèi)方差(withingroups)因素的同一水平(同一個總體)下樣本數(shù)據(jù)的方差比如,零售業(yè)被投訴次數(shù)的方差組內(nèi)方差只包含隨機誤差組間方差(betweengroups)因素的不同水平(不同總體)下各樣本之間的方差比如,四個行業(yè)被投訴次數(shù)之間的方差組間方差既包括隨機誤差,也包括系統(tǒng)誤差6.1方差分析引論(五)方差的比較若不同行業(yè)對投訴次數(shù)沒有影響,則組間誤差中只包含隨機誤差,沒有系統(tǒng)誤差。這時,組間誤差與組內(nèi)誤差經(jīng)過平均后的數(shù)值就應該很接近,它們的比值就會接近1若不同行業(yè)對投訴次數(shù)有影響,在

8、組間誤差中除了包含隨機誤差外,還會包含有系統(tǒng)誤差,這時組間誤差平均

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