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1、§6.2三大統(tǒng)計(jì)分布本節(jié)介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的三個(gè)著名分布,它們?cè)趨?shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)等統(tǒng)計(jì)推斷問題中有廣泛應(yīng)用.一、X平方-分布定義6.1設(shè)隨機(jī)變量獨(dú)立且服從相同分布,則稱(6-8)所服從的分布是自由度為n的-分布,記為,稱為-變量.為紀(jì)念英國(guó)著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家皮爾(K.Pearson,1857-1936)-分布也稱為皮爾遜-分布.這是數(shù)理統(tǒng)計(jì)中一個(gè)十分重要的概率分布.根據(jù)獨(dú)立隨機(jī)變量和的密度公式(3-27)和數(shù)學(xué)歸納法,可以證明:-分布的概率密度函數(shù)為(詳見[5]),(6-9)其中是-函數(shù),定義見第四章附錄2.圖6.1
2、是-變量的概率密度函數(shù)(6-9)在幾種不同參數(shù)下的圖像.特別地,當(dāng)時(shí),服從參數(shù)的指數(shù)分布.此外,-分布具有以下性質(zhì):(1)數(shù)字特征.若,則,.(2)可加性.若且與獨(dú)立,則.(6-10)為便于今后的應(yīng)用,現(xiàn)在我們引入上側(cè)分位數(shù)的概念.所謂一個(gè)分布的-上側(cè)分位數(shù)就是指這樣一個(gè)數(shù),它使相應(yīng)分布的隨機(jī)變量不小于該數(shù)的概率為.比如,若記-變量的-上側(cè)分位數(shù)為,則滿足(見圖6.2).對(duì)不太大的n,如60,可用附表3查的值,而對(duì)較大的n,則可用(6-11)近似計(jì)算,(6-12)其中是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的-上側(cè)分位數(shù),可通過附表2
3、查出.二、t-分布定義6.2設(shè),,X與Y獨(dú)立,則稱(6-13)所服從的分布是自由度為n的t-分布,記作.t-分布也稱為學(xué)生分布,是英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家戈塞特(Goset,1876-1937)在1908年“Student”的筆名首次發(fā)表的,這個(gè)分布在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中也占有重要的地位.根據(jù)獨(dú)立隨機(jī)變量商的密度公式(3-32),可以證明(過程從略):(6-13)中的概率密度函數(shù)為根據(jù)獨(dú)立隨機(jī)變量商的密度公式(3-32),可以證明(過程從略):(6-13)中的概率密度函數(shù)為,.(6-14)另外,t-分布具有以下性質(zhì):(1)(近似標(biāo)
4、準(zhǔn)正態(tài))當(dāng)時(shí),這就是說,當(dāng)n充分大時(shí),t-分布近似于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,但如果n較小,這兩個(gè)分布的差別還是比較大的,見圖6.3,其中粗虛線是的密度函數(shù).我們看到,所有的t-分布密度函數(shù)值在附近均未超過的值,而在兩邊的尾部均超過了的值.這就是統(tǒng)計(jì)學(xué)中所謂的“重尾”(HeavyTrails)現(xiàn)象.(2)(數(shù)字特征)若,,則順便指出,自由度為1的t-分布也稱為柯西(Cauchy)分布,它以其數(shù)學(xué)期望和方差均不存在而聞名(見例4.3).記t-分布的-上側(cè)分位數(shù)為,附表4給出了不同n和所對(duì)應(yīng)的數(shù)值.另外,由性質(zhì)(1)知,對(duì)較
5、大的n(比如60),可用下式近似.(6-15)三、F-分布定義6.3設(shè)且X與Y獨(dú)立,則稱(6-16)所服從的分布是自由度為的F-分布,記作,這是為紀(jì)念英國(guó)著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家費(fèi)歇(R.A.Fisher,1890-1962)而命名的.F-分布也是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的一個(gè)重要分布.注意到(6-16)的商結(jié)構(gòu),則根據(jù)隨機(jī)變量商的密度計(jì)算公式(3-34)可求得F-分布的概率密度函數(shù)為(過程從略,詳見[3,4]),(6-17)圖6.4是四組不同參數(shù)下該密度函數(shù)的圖像.另外,由定義6.3,立即有以下結(jié)論:若,則.這個(gè)結(jié)論可用于計(jì)算分布的-
6、上側(cè)分位數(shù).具體地說,我們有.(6-18)事實(shí)上,由、以及上側(cè)分位數(shù)的定義可推出故(6-18)式成立.對(duì)較小的(如0.1、0.05、0.025等),的數(shù)值可由附表5查得.但附表5并未給出較大時(shí)的數(shù)值,此時(shí),可用公式(6-18)求出.