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1、市場(chǎng)營(yíng)銷我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格影響因素的實(shí)證分析朱莎謝麗琴(浙江工業(yè)大學(xué)經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院浙江杭州310023)摘要：2002年以來，我國(guó)各地房地產(chǎn)價(jià)格快速上漲，部分一線城市房?jī)r(jià)甚至上漲了4倍左右。為了避免房地產(chǎn)價(jià)格過快上漲，保持國(guó)內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定運(yùn)行。我國(guó)政府從貨幣政策、信貸政策、土地政策、保障房政策、稅收政策等方面入手以抑制房地產(chǎn)價(jià)格的過快上漲。本文運(yùn)用向量自回歸法從政策層面及經(jīng)濟(jì)層面選取相應(yīng)指標(biāo)進(jìn)行分析，得出影響我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的主要因素，為房地產(chǎn)調(diào)控提供重要的理論依據(jù)。關(guān)鍵詞：房地產(chǎn)價(jià)格；宏觀調(diào)控；向量自回歸模型(Ⅵ—)Anempir
2、icalanalysisofthefactorsafectingthepriceofreaIestateinourcountryZhuShaXieLiqinThepriceofrealestateinchinahasroserapidlysince2002。andevenrosebythreetimesinsomebigcities．Inordertoavoidthefastgrowingofrea1estateprice．weneedtokeepstableoperationofdomesticmacrOec0nOm1candu
3、seinvisiblehand1ikeMonetarypolicy,Creditpolicy,Landpolicy,Taxpolicytocurbthefastgrowingofrea1estateprice．Thisarticlewil1usethevectorautOreqress1Ontoanalysistheindexfrompolicy1eve1andeconomic1eve1．Finallywewil1concludethemainfactorsthat1nfluencingthepriceofrealestate。a
4、ndprovide1mportantthe-oreticalbasisforrea1estateregulationandcontro1．Keywords：rea1estateprice；Macroeconomicregulationandcontrol；Vectorautoregressivemodel(VAR)1．引言H2．不同因素對(duì)房?jī)r(jià)的影響程度不同。2002年以來，我國(guó)各地房地產(chǎn)價(jià)格快速上漲，以杭州為雖然各種主要的經(jīng)濟(jì)因素及政治因素對(duì)房?jī)r(jià)都起到一定例，2012年市區(qū)商品房均價(jià)是2002年的4倍，房?jī)r(jià)過快上漲給的影響，但其影
5、響程度必定不同。土地作為房地產(chǎn)的必需品，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來不穩(wěn)定因素，中央政府多次對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)掌握在政府手中，對(duì)房地產(chǎn)的影響最直接。而作為房地產(chǎn)的購(gòu)實(shí)施了宏觀調(diào)控，但收效不佳。筆者認(rèn)為對(duì)我國(guó)房?jī)r(jià)進(jìn)行有買者、投資者，人們手中的貨幣量、收入也緊密影響著房地產(chǎn)的效的控制和管理，首要的任務(wù)是要確定影響我國(guó)房?jī)r(jià)變動(dòng)的價(jià)格，同時(shí)保障房數(shù)量的增多也同樣左右著市場(chǎng)剛需，而個(gè)人主要經(jīng)濟(jì)因素政策因素及其重要程度，這不但有助于預(yù)測(cè)房貸款利率、存款準(zhǔn)備金率也時(shí)刻關(guān)系到貨幣的使用價(jià)值，對(duì)房?jī)r(jià)走勢(shì)，而且對(duì)科學(xué)制定調(diào)控政策有重要的參考價(jià)值。地產(chǎn)價(jià)格產(chǎn)生間接影響，
6、通貨膨脹給人民生活帶來最直觀的感從現(xiàn)有文獻(xiàn)看，NormanLiang“辱房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率的變動(dòng)作為受，對(duì)于房地產(chǎn)這樣的高價(jià)商品，不會(huì)產(chǎn)生較大的影響。波動(dòng)序列，通過對(duì)美國(guó)277個(gè)大城市的房?jī)r(jià)季度數(shù)據(jù)殘差進(jìn)行3．我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格影響因素的實(shí)證分析GARCH分析并建立面板VAR模型，分析房?jī)r(jià)波動(dòng)存在的可能性3．1數(shù)據(jù)選取與處理以及房?jī)r(jià)波動(dòng)與經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)17％的城市房為了分析我國(guó)房?jī)r(jià)的影響因素與影響程度，本文選取我價(jià)增長(zhǎng)率存在時(shí)變性，并且波動(dòng)性和GMP存在格蘭杰因果關(guān)國(guó)自2002年房地產(chǎn)價(jià)格上漲以來的數(shù)據(jù)，為增加樣本量，故采系。譚
7、剛根據(jù)經(jīng)濟(jì)周期理論的研究方法，提出房地產(chǎn)周期波用2002年第一季度至2013年第三季度數(shù)據(jù)，總共47組觀測(cè)動(dòng)的沖擊——傳導(dǎo)模型并從宏觀經(jīng)濟(jì)變量和產(chǎn)業(yè)運(yùn)行兩個(gè)方值。其中商品房銷售均價(jià)作為我國(guó)房?jī)r(jià)波動(dòng)的代表指標(biāo)，通面，分析影響我國(guó)房地產(chǎn)周期波動(dòng)的主要因素；王來福等通過過商品房銷售額除以銷售面積計(jì)算得到。鑒于數(shù)據(jù)的可得性三變量VAR模型研究了GDP和人均可支配收入對(duì)房屋銷售價(jià)以及現(xiàn)有的研究成果，本文選取的指標(biāo)有：收入水平、通貨膨格指數(shù)代表的房?jī)r(jià)產(chǎn)生的影響，指出投資收入都是造成房?jī)r(jià)脹、信貸政策、貨幣政策、土地政策、保障房政策。其中，以城上
8、漲的原因；徐珂等對(duì)兩個(gè)時(shí)間段內(nèi)我國(guó)住房均價(jià)及四大直鎮(zhèn)居民人均可支配收入(PI)代表人民收入水平；研究通貨膨脹轄市房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行回歸模型、GARCH模型、AR模型不同方的各代表性指標(biāo)很多，其中較為認(rèn)可的是居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)法的預(yù)測(cè)分析，得出人均可支配
