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1、《結構方程模型及其應用》內(nèi)容簡介侯杰泰，香港中文大學教育心理系教授、系主任。主要研究方向為學習動機，應用統(tǒng)計和香港語文政策。曾多次在北京、上海、南京、長春、廣州等地舉辦的地區(qū)或全國性結構方程分析研習班上講學。在社會、心理、教育、經(jīng)濟、管理、市場等研究的數(shù)據(jù)分析中，當今稱得上前沿的幾個統(tǒng)計方法中，應用最廣、研究最多的恐怕非結構方程分析莫屬。它包含了方差分析、回歸分析、路徑分析和因子分析，彌補了傳統(tǒng)回歸分析和因子分析的不足，可以分析多因多果的聯(lián)系、潛變量的關系，還可以處理多水平數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)，是非常重要的多元數(shù)據(jù)分析工具。 本書是國內(nèi)第一本系統(tǒng)介紹結構方程模型和LISRE
2、L的著作。闡述了結構方程分析（包括驗證性因子分析）的基本概念、統(tǒng)計原理、在社會科學研究中的應用、常用模型及其LISREL程序、輸出結果的解釋和模型評價。《結構方程模型及其應用》還討論了一些與結構方程模型有關的專題，是一本由初級至中上程度的結構方程分析著作，可作為有關專業(yè)高年級本科生和研究生的教科書及應用工作者的參考書。目錄序第一部分結構方程模型入門 第一章引言 一、描述數(shù)據(jù) 二、具體例子展示準確與簡潔的考慮 三、探索性與驗證性因子分析比較 第二章結構方程模型簡介 一、結構方程模型的重要性 二、結構方程模型的結構 三、結構方程模型的優(yōu)點 四、結構方程模型包含
3、的統(tǒng)計方法 五、路徑圖的圖標規(guī)則 六、結構方程分析軟件包 七、LISIREL操作入門第二部分結構方程模型應用 第三章應用示范I：驗證性因子分析和全模型 一、驗證性因子分析 二、多質(zhì)多法模型 三、全模型 四、高階因子分析 第四章應用示范II：單純形和多組模型 一、單純形模型 二、多組驗證性因子分析 三、多組分析：均值結構模型 四、回歸模型 第五章結構方程建模和分析步驟 一、驗證模型與產(chǎn)生模型 二、結構方程分析步驟 三、參數(shù)估計和擬合函數(shù) 四、擬合檢查 五、模型修正和交互效度 六、模型比較的原理 七、報告結果第三部分結構方程模型專題研究
4、第六章專題討論——涉及數(shù)據(jù)的問題 一、樣本容量 二、數(shù)據(jù)類型 三、處理非正態(tài)數(shù)據(jù) 四、異常數(shù)據(jù) 五、缺失數(shù)據(jù) 六、可否應用相關矩陣作分析 七、處理小樣本的方法 第七章專題討論——涉及模型擬合的問題 一、忽略測量誤差所引致的錯誤 二、非正定協(xié)方差矩陣 三、不收斂 四、不恰當?shù)慕狻 ∥?、單指標潛變量 六、誤差相關 七、因子的單位與附加限制 八、為什么要考慮等同模型 九、模型與數(shù)據(jù)擬合是否表示模型正確 十、結構方程是否驗證變量問的因果關系 十一、怎樣避免潛變量名實不符的問題 十二、合宜和錯誤的高階因子 十三、如何報告結構方程分析結果 十
5、四、與傳統(tǒng)分析的結合 第八章擬合指數(shù) 一、擬合指數(shù)概述 二、絕對擬合指數(shù) 三、相對擬合指數(shù) 四、簡約擬合指數(shù) 五、擬合指數(shù)定義一覽第四部分結構方程模型統(tǒng)計原理 第九章驗證性因子分析原理 一、驗證性因子分析的基本概念 二、因子分析模型及其協(xié)方差結構 三、因子分析模型識別的若干準則 四、參數(shù)估計 五、模型評價 六、有均值結構的因子分析模型 七、多組比較 第十章路徑分析原理 一、因果模型中的結構方程 二、路徑分析與效應分解 三、因果模型的協(xié)方差矩陣 四、因果模型識別準則 五、參數(shù)估計 六、模型評價與修正 七、因果模型與因果分析 第十一章結
6、構方程分析原理 一、結構方程基本概念 二、結構方程模型及其協(xié)方差結構 三、若干特殊的結構方程模型 四、模型識別 五、參數(shù)估計 六、模型評價與修正 七、標準化系數(shù) 八、有常數(shù)項的結構方程模型 九、多組比較第五部分LISREL軟件附錄III通過SPSS讀取數(shù)據(jù)附錄Ⅳ結構方程討論小組參考文獻
