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《基于改進(jìn)直覺模糊集成算子的多屬性決策方法及其應(yīng)用研究.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫(kù)。
1、第２２卷第６期運(yùn)籌與管理Ｖｏｌ．２２，Ｎｏ．６２０１３年１２月ＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＳＣＩＥＮＣＥＤｅｃ．２０１３基于改進(jìn)直覺模糊集成算子的多屬性決策方法及其應(yīng)用研究吳沖， 王琦（哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，黑龍江哈爾濱１５０００１）摘要：基于直覺模糊集理論，提出了改進(jìn)直覺模糊集成算子方法來研究多屬性決策問題。本文定義了直覺模糊數(shù)的運(yùn)算法則和比較了直覺模糊信息的一系列集成算子，然后改進(jìn)了傳統(tǒng)得分函數(shù)，并將其與直覺模糊集成算子相結(jié)合，從而得到新的直覺模糊信息的集成方式，將其運(yùn)用于解決屬性權(quán)重已知的直覺模糊多屬性決策問題。最后，通過具體實(shí)例說明該方法的有效性
2、和具體應(yīng)用過程。關(guān)鍵詞：管理科學(xué)與工程；多屬性決策；運(yùn)算法則；得分函數(shù)；直覺模糊集成算子中圖分類號(hào)：Ｃ９３４ 文章標(biāo)識(shí)碼：Ａ文章編號(hào)：１００７-３２２１（２０１３）０６-００７１-０７ResearchontheMultipleAttributeDecisionMakingandApplicationBasedonImprovedIntuitionisticFuzzyAggregationOperatorsＷＵＣｈｏｎｇ，ＷＡＮＧＱｉ（SchoolofManagement，HarbinInstituteofTechnology，Harbin１５０００１，China）Abstract：Ｂａ
3、ｓｅｄｏｎｉｎｔｕｉｔｉｏｎｉｓｔｉｃｆｕｚｚｙｓｅｔｓｔｈｅｏｒｙ，ｔｈｅｉｍｐｒｏｖｅｄｉｎｔｕｉｔｉｏｎｉｓｔｉｃｆｕｚｚｙａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎｏｐｅｒａｔｏｒｉｓｐｒｅｓ-ｅｎｔｅｄｔｏｒｅｓｅａｒｃｈｔｈｅｍｕｌｔｉｐｌｅａｔｔｒｉｂｕｔｅｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｓ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｗｅｄｅｆｉｎｅｔｈｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｏｆｉｎｔｕｉｔｉｏｎｉｓｔｉｃｆｕｚｚｙａｎｄｃｏｍｐａｒｅｔｈｅｉｎｔｕｉｔｉｏｎｉｓｔｉｃｆｕｚｚｙｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｏｐｅｒａｔｏｒｓ．Ｔｈｅｎｗｅｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｃｌａｓｓｉｃｓｃｏｒｅｆｕｎｃ
4、ｔｉｏｎ，ｃｏｍｂｉｎｅｔｈａｔｗｉｔｈｔｈｅｉｎｔｕｉｔｉｏｎｉｓｔｉｃｆｕｚｚｙａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎｏｐｅｒａｔｏｒｓａｎｄｈｅｎｃｅｏｂｔａｉｎａｎｅｗｍｅｔｈｏｄｔｏｉｎｔｅｇｒａｔｅｉｎｔｕｉｔｉｏｎｉｓｔｉｃｆｕｚｚｙｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ．Ｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｉｓａｐｐｌｉｅｄｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｉｎｔｕｉｔｉｏｎｉｓｔｉｃｆｕｚｚｙｍｕｌｔｉ-ｐｌｅａｔｔｒｉｂｕｔｅｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｓｗｉｔｈｋｎｏｗｎａｔｔｒｉｂｕｔｅｗｅｉｇｈｔｓ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ａｎｅｘａｍｐｌｅｉｓｓｈｏｗｎｔｏｉｌｌｕｓｔｒａｔｅｔｈｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓａｎｄｐ
5、ｒｏｃｅｄｕｒｅｏｆｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄ．Keywords：ｍａｎａｇｅｍｅｎｔｓｃｉｅｎｃｅａｎｄｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ；ｍｕｌｔｉｐｌｅａｔｔｒｉｂｕｔｅｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇ；ｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌｌａｗｓ；ｓｃｏｒｅｆｕｎｃｔｉｏｎ；ｉｎｔｕｉｔｉｏｎｉｓｔｉｃｆｕｚｚｙａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎｏｐｅｒａｔｏｒｓ０ 引言［１～６］近二十年來，有關(guān)直覺模糊理論應(yīng)用于解決模糊多屬性決策問題的研究已引起學(xué)者們廣泛關(guān)注。然而直到目前，有關(guān)直覺模糊理論和模糊多屬性決策理論都還不很成熟，還有待于進(jìn)一步地細(xì)化與完善。［７］直覺模糊集是對(duì)傳統(tǒng)模糊集的一種擴(kuò)充和發(fā)展，因比傳統(tǒng)的模糊
6、集更能細(xì)膩地描述出客觀問題的模糊本質(zhì)而越來越受到重視。隨著研究以及應(yīng)用范圍的不斷深入，如何對(duì)直覺模糊信息進(jìn)行有效地集成和處［６～８］理已經(jīng)成為一個(gè)非常重要的問題。僅僅依靠目前已有的直覺模糊集的基本運(yùn)算法則已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿［９～１１］［１２］足實(shí)際應(yīng)用的需求。因此，本文通過研究直覺模糊信息的集成方法，對(duì)直覺模糊平均（ＩＦＷＡ）算子、［１３］［１４］直覺模糊有序加權(quán)平均（ＩＦＯＷＡ）算子、直覺模糊混合平均（ＩＦＨＡ）算子等一系列直覺模糊信息的集成收稿日期：２０１２-１０-１１基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助（７１２７１０７０）；高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金項(xiàng)目資助（２００９２３０２１１００６
7、０）；教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃項(xiàng)目資助（ＮＣＥＴ-０８-０１７１）作者簡(jiǎn)介：吳沖（１９７１-），男，黑龍江哈爾濱人，教授，博士生導(dǎo)師，研究方向：預(yù)測(cè)與決策理論與方法；王琦（１９８３-），男，黑龍江哈爾濱人，博士研究生，研究方向：管理決策分析、企業(yè)系統(tǒng)工程。７２運(yùn)籌與管理 ２０１３年第２２卷方式進(jìn)行比較，在傳統(tǒng)得分函數(shù)基礎(chǔ)上改進(jìn)了直覺模糊集成算子，并將其運(yùn)用于解決屬性權(quán)重已知的多屬性決策問題中，用實(shí)
