基于改進(jìn)直覺(jué)模糊集成算子的多屬性決策方法及其應(yīng)用研究

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1、第22卷第6期運(yùn)籌與管理Vol.22,No.62013年12月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEDec.2013基于改進(jìn)直覺(jué)模糊集成算子的多屬性決策方法及其應(yīng)用研究吳沖, 王琦(哈爾濱工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,黑龍江哈爾濱150001)摘要:基于直覺(jué)模糊集理論,提出了改進(jìn)直覺(jué)模糊集成算子方法來(lái)研究多屬性決策問(wèn)題。本文定義了直覺(jué)模糊數(shù)的運(yùn)算法則和比較了直覺(jué)模糊信息的一系列集成算子,然后改進(jìn)了傳統(tǒng)得分函數(shù),并將其與直覺(jué)模糊集成算子相結(jié)合,從而得到新的直覺(jué)模糊信息的集成方式,將其運(yùn)用于解

2、決屬性權(quán)重已知的直覺(jué)模糊多屬性決策問(wèn)題。最后,通過(guò)具體實(shí)例說(shuō)明該方法的有效性和具體應(yīng)用過(guò)程。關(guān)鍵詞:管理科學(xué)與工程;多屬性決策;運(yùn)算法則;得分函數(shù);直覺(jué)模糊集成算子中圖分類號(hào):C934   文章標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1007-3221(2013)06-0071-07ResearchontheMultipleAttributeDecisionMakingandApplicationBasedonImprovedIntuitionisticFuzzyAggregationOperatorsWUChong,WANGQi(S

3、choolofManagement,HarbinInstituteofTechnology,Harbin150001,China)Abstract:Basedonintuitionisticfuzzysetstheory,theimprovedintuitionisticfuzzyaggregationoperatorispres-entedtoresearchthemultipleattributedecisionmakingproblems.Inthispaper,wedefinethealgorithmsof

4、intuitionisticfuzzyandcomparetheintuitionisticfuzzyinformationintegratedoperators.Thenweimprovetheclassicscorefunction,combinethatwiththeintuitionisticfuzzyaggregationoperatorsandhenceobtainanewmethodtointegrateintuitionisticfuzzyinformation.Thismethodisapplie

5、dtosolvetheintuitionisticfuzzymulti-pleattributedecisionmakingproblemswithknownattributeweights.Finally,anexampleisshowntoillustratetheeffectivenessandprocedureoftheproposedmethod.Keywords:managementscienceandengineering;multipleattributedecisionmaking;operati

6、onallaws;scorefunction;intuitionisticfuzzyaggregationoperators0 引言[1~6]近二十年來(lái),有關(guān)直覺(jué)模糊理論應(yīng)用于解決模糊多屬性決策問(wèn)題的研究已引起學(xué)者們廣泛關(guān)注。然而直到目前,有關(guān)直覺(jué)模糊理論和模糊多屬性決策理論都還不很成熟,還有待于進(jìn)一步地細(xì)化與完善。[7]直覺(jué)模糊集是對(duì)傳統(tǒng)模糊集的一種擴(kuò)充和發(fā)展,因比傳統(tǒng)的模糊集更能細(xì)膩地描述出客觀問(wèn)題的模糊本質(zhì)而越來(lái)越受到重視。隨著研究以及應(yīng)用范圍的不斷深入,如何對(duì)直覺(jué)模糊信息進(jìn)行有效地集成和處[6~8]理已經(jīng)成

7、為一個(gè)非常重要的問(wèn)題。僅僅依靠目前已有的直覺(jué)模糊集的基本運(yùn)算法則已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿[9~11][12]足實(shí)際應(yīng)用的需求。因此,本文通過(guò)研究直覺(jué)模糊信息的集成方法,對(duì)直覺(jué)模糊平均(IFWA)算子、[13][14]直覺(jué)模糊有序加權(quán)平均(IFOWA)算子、直覺(jué)模糊混合平均(IFHA)算子等一系列直覺(jué)模糊信息的集成收稿日期:2012-10-11基金項(xiàng)目:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助(71271070);高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金項(xiàng)目資助(20092302110060);教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃項(xiàng)目資助(NCET-08-01

8、71)作者簡(jiǎn)介:吳沖(1971-),男,黑龍江哈爾濱人,教授,博士生導(dǎo)師,研究方向:預(yù)測(cè)與決策理論與方法;王琦(1983-),男,黑龍江哈爾濱人,博士研究生,研究方向:管理決策分析、企業(yè)系統(tǒng)工程。72運(yùn)籌與管理          ?。玻埃保衬甑冢玻簿矸绞竭M(jìn)行比較,在傳統(tǒng)得分函數(shù)基礎(chǔ)上改進(jìn)了直覺(jué)模糊集成算子,并將其運(yùn)用于解決屬性權(quán)重已知的多屬性決策問(wèn)題中,用實(shí)

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