應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)簡答題.doc

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1、1.什么是樣本和總體？關(guān)系如何？總體，又稱母體，是所要研究對象的全體，包含所研究的全部個體的集合，它具有某種共同性質(zhì)或特征的單位所組成。樣本，又稱子樣，從總體中按照隨機原則抽出的部分個體所組成的的集合，抽樣目的是根據(jù)樣本提供的信息推斷總體的特征。2.試解釋樣本與總體，參數(shù)與統(tǒng)計量的含義。參數(shù)是用來描述總體特征的概括性數(shù)字度量，是未知數(shù)。統(tǒng)計量是用來描述樣本特征的概括性數(shù)字度量，是已知的，是隨機變量，不唯一。3.什么是離散指標(biāo)，作用是什么，常用的離散指標(biāo)有哪些？離散指標(biāo)就是反映變量值變動范圍和差異程度的指標(biāo)。數(shù)據(jù)的離散程度反映的是各變量遠

2、離其中心值的程度。離散程度越大，集中趨勢的測度值對于該組數(shù)據(jù)的代表性就越差。離散程度小，代表性越好。作用：①是評價指標(biāo)代表性的尺度。②離散指標(biāo)是反映社會經(jīng)濟活動過程均衡型的一個重要指標(biāo)。一般來說，離散指標(biāo)越小，經(jīng)濟活動越均衡。常用的離散分布有，全距，平均差，標(biāo)準(zhǔn)差和離散系數(shù)。4.什么是置信水平？置信區(qū)間和顯著性水平？置信水平是表示樣本統(tǒng)計值的精確度。指樣本統(tǒng)計量落在參數(shù)某一正負(fù)區(qū)間的概率。置信區(qū)間：區(qū)間估計中，由樣本統(tǒng)計量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計區(qū)間。其最小值稱為置信下限，最大值稱為置信上限。顯著性水平是估計總體參數(shù)落在某一區(qū)間，可能犯錯

3、的概率。置信水平表示區(qū)間估計的把握度。置信區(qū)間的跨度是置信水平的正函數(shù)。即要求把握的程度越大，置信區(qū)間越寬，降低了估計準(zhǔn)確度。置信水平=1-顯著性水平1.簡述逐步判別法的基本思想為了得到對判別最合適的變量，可以使用逐步判別。也就是一邊判別一邊引進判別能力最強的變量。向后剔除，向前選入，逐步選擇。逐步判別法采用有進有出的算法。每一步都進行檢驗，首先將判別能力最強的變量引入判別函數(shù)。而對較早進入判別函數(shù)的變量，其顯著性可能隨時發(fā)生變化，如果判別能力不強了，則刪除。2.什么是結(jié)構(gòu)方程模型，它有哪些優(yōu)點？很多社會學(xué)心理學(xué)變量不能被準(zhǔn)確直接地測量

4、，這種變量稱為潛變量，只能用外顯指標(biāo)測量。結(jié)構(gòu)方程模型就分為測量方程和結(jié)構(gòu)方程，測量方程描述潛變量與指標(biāo)之間的關(guān)系，結(jié)構(gòu)方程描述潛變量之間的關(guān)系。傳統(tǒng)統(tǒng)計方法不能妥善處理這些潛變量，結(jié)構(gòu)方程模型則能同時處理這些潛變量和指標(biāo)。優(yōu)點①同時處理多個因變量②容許自變量和額因變量涵測量誤差③同時估計因子結(jié)構(gòu)和因子關(guān)系④容許更大彈性的測量模型⑤估計整個模型的你和程度，用于比較不同模型。⑥包括了因子分析、回歸分析、t檢驗、方差分析，比較各因子均值，交互作用模型，實驗設(shè)計。