第八章 工序(過程)質(zhì)量控制ppt課件.ppt

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1、第八章工序（過程）質(zhì)量控制第一節(jié)工序質(zhì)量的受控狀態(tài)第二節(jié)工序能力和工序能力指數(shù)第三節(jié)工序質(zhì)量控制圖第四節(jié)實(shí)施統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC）中的一些問題學(xué)習(xí)目標(biāo)1．認(rèn)識(shí)工序質(zhì)量的受控狀態(tài)和失控狀態(tài)的特點(diǎn)及典型表現(xiàn)；2．理解工序能力的意義，了解工序能力測(cè)定的條件和方法；3．掌握工序能力指數(shù)的意義和各種情況下的計(jì)算方法，理解工序能力指數(shù)和不合格率的關(guān)系，了解利用工序能力指數(shù)對(duì)工序能力進(jìn)行判斷及處置的原則；4．掌握控制圖的概念、原理和分類，熟悉幾種常用控制圖的設(shè)計(jì)方法，了解利用控制圖對(duì)過程質(zhì)量狀態(tài)進(jìn)行分析與判斷的規(guī)定。第一節(jié)工序質(zhì)量的受控狀態(tài)一、

2、工序質(zhì)量的兩種狀態(tài)生產(chǎn)過程中質(zhì)量波動(dòng)的綜合體現(xiàn)是工序質(zhì)量特性值的波動(dòng)。在受控狀態(tài)下，這種波動(dòng)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性可以用正態(tài)分布隨機(jī)變量來近似描述；正態(tài)分布的兩個(gè)參數(shù)則需要通過總體的隨機(jī)樣本來進(jìn)行估計(jì)：用樣本統(tǒng)計(jì)量（樣本平均值）x去估計(jì)μ，用s（樣本標(biāo)準(zhǔn)差）去估計(jì)σ；—生產(chǎn)過程中，工序質(zhì)量有兩種狀態(tài)：受控狀態(tài)和失控狀態(tài)。如工序質(zhì)量特性值為X，分布參數(shù)為μ和σ，即X~N（μ，σ2）,則工序質(zhì)量的兩種狀態(tài)可以用μ和σ的變化來判別。（一）受控狀態(tài)(incontrol)工序質(zhì)量處于受控狀態(tài)時(shí)，質(zhì)量特性值的分布特性不隨時(shí)間而變化，始終保持穩(wěn)定且符合質(zhì)量規(guī)格

3、的要求。見下圖8-1。圖8-1生產(chǎn)過程的受控狀態(tài)在圖8-1中，μ0和σ0是排除了影響工序質(zhì)量的系統(tǒng)性因素后，質(zhì)量特性值X或其統(tǒng)計(jì)量的數(shù)學(xué)期望和標(biāo)準(zhǔn)差，是工序質(zhì)量控制的目標(biāo)。圖中黑點(diǎn)表示隨著時(shí)間的推移，X的觀測(cè)值x（或X的統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值，如樣本平均值、樣本中位數(shù)等）的散布情況。這些黑點(diǎn)依概率散布在中心線（μ0）兩側(cè)，不應(yīng)有任何系統(tǒng)性規(guī)律，且都介于上、下控制限（UCL和LCL）之間。（二）失控狀態(tài)（outofcontrol）（1）μ?μ0，σ=σ0，μ保持穩(wěn)定。見圖8-2。（2）μ=μ0，σ?σ0，σ保持穩(wěn)定。見圖8-3。（3）μ?μ0，σ

4、?σ0，μ和σ都保持穩(wěn)定。（4）μ和σ中至少有一個(gè)不穩(wěn)定，隨時(shí)間而變化。不論是何種形式的失控狀態(tài)，都表示存在導(dǎo)致質(zhì)量失控的系統(tǒng)性因素。一旦發(fā)現(xiàn)工序質(zhì)量失控，就應(yīng)立即查明原因，采取措施，使生產(chǎn)過程盡快恢復(fù)受控狀態(tài)，減少因過程失控所造成的質(zhì)量損失。二、工序質(zhì)量狀態(tài)識(shí)別中的問題1.“受控”和“失控”是和控制目標(biāo)相關(guān)聯(lián)的兩種質(zhì)量狀態(tài)，在一定條件下，它們可以相互轉(zhuǎn)化。工序質(zhì)量控制是一個(gè)不斷發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、反饋問題和糾正問題的動(dòng)態(tài)監(jiān)控過程（見圖8-4）。從某種意義上說，工序質(zhì)量控制的成功取決于能否及時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程的質(zhì)量偏差，即質(zhì)量特性值的異常表

5、現(xiàn)。發(fā)現(xiàn)分析反饋糾正圖8－4工序質(zhì)量控制系統(tǒng)2.由于生產(chǎn)過程中工序質(zhì)量特性值表現(xiàn)的隨機(jī)性，工序質(zhì)量異常波動(dòng)的發(fā)現(xiàn)及原因的分析往往需要借助數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的統(tǒng)計(jì)推斷方法。統(tǒng)計(jì)推斷中廣泛使用的樣本平均值統(tǒng)計(jì)量，不論其來自什么樣的總體，只要樣本容量n充分大（實(shí)踐中只需n>30），樣本平均值就必定趨近于正態(tài)分布，見P225圖8-5所示?？傮w數(shù)學(xué)期望μ常用樣本平均值來估計(jì)。有時(shí)也用樣本中位數(shù)來估計(jì)?？傮w標(biāo)準(zhǔn)差可用樣本標(biāo)準(zhǔn)差s來估計(jì)，也可用樣本極差R或R序列的平均值來估計(jì)。實(shí)際應(yīng)用中，的估計(jì)值，其中是和樣本容量n有關(guān)的參數(shù)，可查表8-1。表8－13σ控制

6、限參數(shù)表nd2d3A2D3D4M3E21.12840.8531.880/3.2671.0002.66031.69260.8881.023/2.5751.1601.77242.05880.8800.729/2.2821.0921.45752.32590.8640.577/2.1151.1981.29062.53440.8480.483/2.0041.1351.18472.70440.8330.4190.0761.9241.2141.10982.84720.820o.3730.1361.8641.1601.05492.97010.8080.

7、3370.1841.8161.2241.010103.07750.7970.3080.2231.7771.1760.975第二節(jié)工序能力和工序能力指數(shù)一、工序能力分析（一）工序能力的概念當(dāng)影響工序質(zhì)量的各種系統(tǒng)性因素已經(jīng)消除，由5M1E等原因引起的偶然性質(zhì)量波動(dòng)已經(jīng)得到有效的管理和控制時(shí)，工序質(zhì)量處于受控狀態(tài)。這時(shí)，生產(chǎn)過程中工序質(zhì)量特性值的概率分布反映了工序的實(shí)際加工能力。工序能力是受控狀態(tài)下工序?qū)庸べ|(zhì)量的保證能力，具有再現(xiàn)性或一致性的固有特性。工序能力B可用工序質(zhì)量特性值分布的分散性特征來度量。如工序質(zhì)量特性值X的數(shù)學(xué)期望為μ，標(biāo)

8、準(zhǔn)差為σ，則工序能力B=6?其中：當(dāng)X~(μ,σ2)時(shí)，p(μ-3σ