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《直覺模糊多準(zhǔn)則決策方法綜述》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、直覺模糊多準(zhǔn)則決策方法綜述摘要：直覺模糊集在決策領(lǐng)域有了較大范圍的擴展，有必要對其進(jìn)行理論的全面系統(tǒng)的總結(jié)和概括，便于進(jìn)一步的研究和擴展。依據(jù)直覺模糊集的發(fā)展歷程，將對直覺模糊多準(zhǔn)則決策問題按直覺模糊集、區(qū)間直覺模糊集、直覺模糊數(shù)、區(qū)間直覺模糊數(shù)的發(fā)展順序進(jìn)行綜述，并對其進(jìn)一步的理論進(jìn)行展望。關(guān)鍵詞：多準(zhǔn)則決策；直覺模糊集；直覺模糊數(shù)；中圖分類號：C934文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1引言直覺模糊集是在模糊集的基礎(chǔ)上提出來的，直覺模糊集是在模糊集的基礎(chǔ)上增加了一個非隸屬度，并且派生出了一個猶豫度，由屬性的隸屬度、非隸屬度和猶豫度描述直覺模糊集的全部內(nèi)容，直覺模糊集的提出，是模糊決策理論的一大進(jìn)步
2、，此后，在直覺模糊集的基礎(chǔ)上，又提出了直覺模糊數(shù)、區(qū)間直覺模糊集、區(qū)間直覺模糊數(shù)等決策理論和決策方法。直覺模糊集理論6直覺模糊集理論最早是由保加利亞學(xué)者K．T．Atanassov[1]于1986年提出的。直覺模糊集在模糊概念的基礎(chǔ)上增加了一個新的參數(shù)——非隸屬度，這樣給出的信息更全面，解決問題時更加靈活合理，具有更大的理論意義和更加寬泛的支持背景。此后，基于直覺模糊集的多準(zhǔn)則決策問題引起了眾多學(xué)者的關(guān)注。Atanassov提出直覺模糊集后，又研究了直覺模糊集的屬性權(quán)重信息已知且屬性值為直覺模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策問題，討論了兩直覺模糊集的距離。FatihEmreBoran[2]等將模糊多準(zhǔn)則決策的
3、TOPSIS方法擴展到直覺模糊多準(zhǔn)則決策中，利用其對供應(yīng)商進(jìn)行選擇。對于直覺模糊集，有人曾經(jīng)提出了Vague集，后來Bustince和Burillo[3]指出Vague集實質(zhì)上就是直覺模糊集。Chen&Tan利用記分函數(shù)來處理了基于Vague的模糊多準(zhǔn)則決策問題。另一個解決直覺模糊多準(zhǔn)則決策問題的重要工具是直覺模糊集結(jié)算子，YagerRR.[4]在1988年提出了有序加權(quán)平均（OWA）算子解決多準(zhǔn)則決策問題并對其進(jìn)行了擴展。徐澤水對直覺模糊集OWA算子、加權(quán)算術(shù)平均（WAA）算子、加權(quán)幾何平均（WGA）算子、有序加權(quán)幾何平均（OWGA）算子等做了深入研究，并將它們用于解決直覺模糊多準(zhǔn)則決策問
4、題。李登峰等人在準(zhǔn)則值為直覺模糊集的基礎(chǔ)上，提出了準(zhǔn)則值和準(zhǔn)則值的權(quán)重均為直覺模糊集的直覺模糊多準(zhǔn)則決策問題的研究，建立了線性規(guī)劃模型。2008年，王堅強[5]等提出了基于直覺梯形模糊數(shù)的信息不完全的多準(zhǔn)則決策方法。文[6]對準(zhǔn)則值相互關(guān)聯(lián)的情況進(jìn)行了研究。63直覺模糊數(shù)理論對直覺模糊集的研究，無論是縱向的延伸還是橫向的擴展，都已經(jīng)非常的成熟，但模糊集、直覺模糊集都只能粗略的表示研究對象的模糊性，于是，就有學(xué)者將模糊集模糊數(shù)擴展為三角模糊數(shù)和梯形模糊數(shù)。1998年，文[7]用三角模糊數(shù)代替Vague集，拓展成為三角Vague數(shù)，因為Vague被證明等價于直覺模糊集，也就能拓展到直覺模糊集。還
5、有學(xué)者研究了直覺三角模糊數(shù)的OWG算子及其期望和方差，并給出了排序步驟和方法。4區(qū)間直覺模糊集理論區(qū)間直覺模糊集是直覺模糊集的擴展，1989年由Atanassov提出，是指準(zhǔn)則的隸屬度和非隸屬度都是區(qū)間值，是研究對象模糊性的一種擴展。1995年，Bustince和Bur提出了區(qū)間直覺模糊集的關(guān)聯(lián)度。Gutierrez等討論了區(qū)間直覺模糊集和直覺模糊集的拓?fù)浞椒?、絕對冗余等問題。J．HPark等人提出了基于區(qū)間直覺模糊混合幾何（IIFHG）算子和區(qū)間直覺模糊加權(quán)幾何（IIFWG）算子的決策問題。徐澤水通過區(qū)間數(shù)的可能度公式給出了區(qū)間數(shù)的排序方法；樊治平等提出了關(guān)于區(qū)間數(shù)的目標(biāo)規(guī)劃模型。熵的概念
6、首先出現(xiàn)在信息論中，用來表示事物現(xiàn)的不確定性。6Burillo和Bustince最先給出了直覺模糊熵的概念。Kullback于1951年提出了交叉熵公式，主要用來度量隨機變量的不同分布差異。文[8]在已有的研究基礎(chǔ)上定義了區(qū)間直覺模糊集的交叉熵，將其用于解決區(qū)間直覺模糊集的多準(zhǔn)則決策方法。但是該方法在應(yīng)用時還存在一定的不足。2006年，王堅強對信息不完全的區(qū)間直覺模糊多準(zhǔn)則問題提出了決策方法；2009年，衛(wèi)貴武研究了對方案有偏好的區(qū)間直覺模糊多準(zhǔn)則決策方法。區(qū)間直覺模糊數(shù)理論對區(qū)間直覺模糊數(shù)的研究，如區(qū)間直覺三角模糊數(shù)和區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)的研究還很少，主要原因是對區(qū)間直覺三角模糊數(shù)和區(qū)間直覺
7、梯形模糊數(shù)的運算和轉(zhuǎn)化存在一定困難。但是區(qū)間直覺三角模糊數(shù)和區(qū)間直覺梯形模糊數(shù)在有些情況下更能反映某些事物的模糊性，并且對事物的描述上更加的量綱化，因此對其進(jìn)行研究具有必要性。展望在實際生活中，直覺模糊集的研究和擴展研究對決策理論及理論的應(yīng)用有很大的作用，現(xiàn)在已經(jīng)應(yīng)用到生產(chǎn)、軍事、金融、應(yīng)急事件處理等領(lǐng)域，直覺模糊集擴展到了區(qū)間直覺三角模糊數(shù)和梯形模糊數(shù)，但是對其的方法上的研究還很有限，還有待進(jìn)一步擴展；對區(qū)
