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《多屬性群決策方法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、分類號(hào)UDC密級(jí)學(xué)號(hào)0707010117、砂場(chǎng)爭(zhēng)了，去軍碩士學(xué)位論文多屬性群決策方法研究據(jù)冰源學(xué)科門類:理學(xué)學(xué)科名稱:指導(dǎo)教師:王秋萍副教授申請(qǐng)日期:獨(dú)創(chuàng)性聲明本人所呈交的學(xué)位論文是在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的成果。盡我所知，除特別加以標(biāo)注的地方外，論文中不包含其他人的研究成果。與我一同工作的同志對(duì)本文的研究工作和成果的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并己致謝。本論文及其相關(guān)資料若有不實(shí)之處，由本人承擔(dān)一切相關(guān)責(zé)任論文作者簽名:婦沁咚月才日學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人~彝啞-在導(dǎo)師的指導(dǎo)下創(chuàng)作完成學(xué)
2、位論文的知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸西安理工大學(xué)所有，本人今后在使用或發(fā)表該論文涉及的研究?jī)?nèi)容時(shí)，會(huì)注明西安理工大學(xué)。本人作為學(xué)位論文著作權(quán)擁有者，同意授權(quán)西安理工大學(xué)擁有學(xué)位論文的部分使用權(quán)(在以下“口”中標(biāo)明，同意的劃“礦”，不同意的劃“X”)，即:本人提交的印刷版和電子版學(xué)位論文，芭學(xué)?？梢圆捎糜坝 ⒖s印或其他復(fù)制手段保存;占學(xué)?？梢詫W(xué)位論文的全部?jī)?nèi)容編入公開的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索;臼學(xué)?？梢詫W(xué)位論文的摘要編入公開的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索;叮學(xué)?？梢詫⒐_的學(xué)位論文或解密后的學(xué)位論文作為資料在圖書館、資料室等場(chǎng)所及校園網(wǎng)上供
3、校內(nèi)師生閱讀、瀏覽.本人學(xué)位論文全部或部分內(nèi)容的公布(包括刊登)授權(quán)西安理工大學(xué)研究生學(xué)院辦理。(保密的學(xué)位論文在解密后，適用本授權(quán)說明)論文作者簽名:導(dǎo)師簽名:..魚趙正一川。年，予月和/摘要論文題目:多屬性群決策方法研究學(xué)科專業(yè):應(yīng)用數(shù)學(xué)研究生:據(jù)冰源簽名:指導(dǎo)教師:王秋萍副教授簽名:』一班峰絲魚一一-摘要多屬性群決策是近年來決策科學(xué)的一個(gè)重要研究領(lǐng)域，廣泛應(yīng)用于工程、經(jīng)濟(jì)、市場(chǎng)分析、管理等實(shí)際問題中。因此，對(duì)多屬性群決策方法進(jìn)行系統(tǒng)的研究對(duì)于解決實(shí)際問題具有重要的意義。多屬性群決策是群決策和多屬性
4、決策相交叉的研究方向，它解決的問題是集結(jié)群體成員的判斷以形成群的判斷，然后通過某種決策技術(shù)對(duì)決策方案進(jìn)行比較、評(píng)價(jià)或排序。本文研究的主要內(nèi)容和結(jié)論如下:(1)對(duì)于屬性值以實(shí)數(shù)給出的多屬性群決策問題，將灰色關(guān)聯(lián)度應(yīng)用于多屬性群決策排序問題中，并與傳統(tǒng)的理想解法(TOPSIS)排序結(jié)果作比較。構(gòu)建了灰色關(guān)聯(lián)度與理想解法的組合決策模型，以實(shí)例驗(yàn)證了其可行性，并進(jìn)行了靈敏度分析。在上述方法的基礎(chǔ)上，又提出一種新的灰色關(guān)聯(lián)度與理想解法的組合多屬性群決策方法，而且通過實(shí)例的計(jì)算結(jié)果驗(yàn)證了新方法的有效性。(2)對(duì)于屬
5、性值以區(qū)間數(shù)給出的多屬性群決策問題，引入可變精度粗糙集概念，得到一種區(qū)間數(shù)排序方法;基于粗糙集排序的實(shí)質(zhì)是把區(qū)間數(shù)轉(zhuǎn)化為(0，l]上的實(shí)數(shù)，于是將決策矩陣的區(qū)間數(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)數(shù)，用建立的新的灰色關(guān)聯(lián)度和理想解法的組合多屬性群決策方法進(jìn)行排序，驗(yàn)證了新方法的有效性。(3)針對(duì)決策者的偏好信息以互反判斷矩陣和模糊互補(bǔ)判斷矩陣給出的情況，本文用遺傳算法對(duì)CSM模型求解。關(guān)鍵詞:多屬性群決策;灰色關(guān)聯(lián)度;粗糙集;遺傳算法;排序AbstfaCtTit!6:RESEARCHONMUI-T!PLEAl.TRIBUTEGR
6、OUPDEC!S舊NMAK!NGAPPROACHMajor:APPIiedmathematiesName:BingyuanJu5ignature:SuPervisor:ASS0ciateProf.QiuPingWang5ignature:AbstraCtThemultiPleatributegrouPdecisionmaking(MAGDM)，whieh15oneofthemostimPortantfieldsontheseieneeofdeeisionmakinginreeeniyears.Thist
7、oPic15widelyusedinPractieeofengineering，eeonomies，marketing，andmanagement.Therefore，systematiestudyonmultiPleatributegrouPdecisionmakingmethodmeansmuehforsolvingPractiealProblems，which15ofvitalimPortaneeintheseieniifieareaofdeeisionmaking.ThemultiPleatri
8、butegrouPdeeisionmaking15thecrossedresearchtopiesthatmadebythemultiPleatributedeeisionmakingandthegrouPdeeisionmaking.TheProblemsthatMAGDMtriestosolvearetoaggregateindividualjudglnenttoformgrouPjudglnent，即dthedeeisionaltem
