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《考慮專家損失規(guī)避行為的多屬性群決策方法研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、萬方數(shù)據(jù)分類號UDC密級學(xué)位論文考慮專家損失規(guī)避行為的多屬性群決策方法研究作者姓名：指導(dǎo)教師：申請學(xué)位級別：學(xué)科專業(yè)名稱：論文提交日期：學(xué)位授予日期：評閱人：孫又佳姜艷萍教授東北大學(xué)工商管理學(xué)院碩士學(xué)科類別：管理學(xué)管理科學(xué)與工程2013年6月13日論文答辯日期：2013年6月20日2013年7月答辯委員會主席：樊治平教授樊治平教授侯強副教授東北大學(xué)2013年6月萬方數(shù)據(jù)AThesisinManagementScienceandEngineeringStudyontheMethodsforMultipleAttributeGroupDecisionMakingConsi
2、deringExperts，LossAversionBehaviorBySunYoujiaSupervisor：ProfessorJiangYanpingNortheasternUniversityJune2013萬方數(shù)據(jù)獨創(chuàng)性聲明本人聲明，所呈交的學(xué)位論文是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下完成的。論文中取得的研究成果除加以標(biāo)注和致謝的地方外，不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包括本人為獲得其他學(xué)位而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名：研步陛日期：扣f，今．莎．髟學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者和指
3、導(dǎo)教師完全了解東北大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定：即學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人同意東北大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索、交流。作者和導(dǎo)師同意網(wǎng)上交流的時間為作者獲得學(xué)位后：半年口一年口一年半口學(xué)位論文作者簽名：恣l≯髓簽字日期：如／b．∥，“i彳加，h‘，私身7酉留多仍村≥朋兩轢飆簽日師字導(dǎo)簽萬方數(shù)據(jù)東北大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要考慮專家損失規(guī)避行為的多屬性群決策方法研究摘要傳統(tǒng)的多屬性群決策問題是建立在期望效用理論基礎(chǔ)上，即假設(shè)專家是完全理性的并且能夠做出最優(yōu)的決策結(jié)果。但是，大量的現(xiàn)實告
4、訴我們，專家在決策過程中往往是有限理性而非完全理性的，他們做出的決策結(jié)果是最適合他們的而不是最優(yōu)的，因此，需要在多屬性群決策過程中考慮專家的不同心理行為對決策結(jié)果的影響。損失規(guī)避又稱損失厭惡，是決策者心理行為中中比較重要的一種，它是指人們面對同樣大小概率的選擇的時候，相對于“收益”，往往更看重“損失”，即面對等量的“收益”和“損失”的時候，人們對“損失”更加敏感。目前，關(guān)于考慮專家損失規(guī)避行為的多屬性群決策問題的研究成果所見甚少。因此，需要對考慮專家損失規(guī)避行為的多屬性群決策問題進(jìn)行系統(tǒng)的提煉分析進(jìn)而找出解決辦法，這對行為科學(xué)在決策理論的深入具有深遠(yuǎn)的指導(dǎo)意義。本文對
5、考慮專家損失規(guī)避行為的多屬性群決策問題進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，通過對現(xiàn)有文獻(xiàn)優(yōu)缺點的總結(jié)，主要完成以下幾項工作：(1)提煉考慮專家損失規(guī)避行為的多屬性群決策問題。依據(jù)考慮專家損失規(guī)避行為的多屬性群決策問題的特點和實際應(yīng)用背景，提煉了考慮專家損失規(guī)避行為的多屬性群決策問題。(2)給出了度量專家損失規(guī)避程度的方法。首先分析專家歷史群決策數(shù)據(jù)的趨勢；然后通過考慮多屬性群決策發(fā)生時問的衰減系數(shù)計算多次損失規(guī)避程度的權(quán)重；最后度量專家的綜合損失規(guī)避程度。(3)給出了集成群體多屬性評價信息和方案優(yōu)選問題的解決方法。首先，規(guī)范化決策矩陣；然后，基于TODIM思想計算方案在單屬性下的群體優(yōu)
6、勢度；最后，集結(jié)不同屬性信息，計算方案的總體優(yōu)勢度，并根據(jù)這個總體優(yōu)勢度對方案進(jìn)行優(yōu)選。關(guān)鍵詞：多屬性群決策；損失規(guī)避；TODIM；方案優(yōu)選；一II—萬方數(shù)據(jù)東北大學(xué)碩士學(xué)位論文Abs衄ctStudyontheMethodsforMultipleAttributeGroupDecisionMakingConsideringExpert’SLossAversionBehaviorAbs仃actTraditionalmultipleattributegroupdecisionmaking(MAGDM)theoryandmethodarebasedonexpecteduti
7、litytheorywhichassuethatexpertsarecompletelyrationalandareabletomakeoptimaldecision．However，fllotoffactstellUSthatexpertsarealwaysboundedrationalityratherthanperfectrationalityduringtheprocessofdecisionmaking．Thedecisionresulttheymadeisthemostsuitableforthemnotthemostoptimal．So
