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1、萬方數據第43卷第3期計算機科學V01．43No．32016年3月ComputerScienceMar2016基于相似度的多粒度不確定語言群決策方法譚敏史越楊俊超延靜(空軍工程大學裝備管理與安全工程學院西安710051)摘要針對具有多粒度不確定語言評價信息的多屬性群決策問題，提出了一種基于區(qū)間二元語義信息處理和矢量相似度的群決策方法，彌補了基于距離測度的決策方法易造成信息混淆的不足。該方法首先使用二元語義轉換函數對多粒度區(qū)間語言評價信息進行一致化處理；然后通過建立使備選方案對正理想解相似度最大、負理想解相似度最小的最優(yōu)化模型來獲得相應的屬性權
2、重；最后利用區(qū)間二元語義的集結算子對評價信息進行加權集成，并通過優(yōu)序數排序法實現(xiàn)對各方案的排序。實例分析說明了該方法的可行性和有效性。關鍵詞群決策，多粒度，矢量相似度，區(qū)間二元語義，優(yōu)序數中圖法分類號C934文獻標識碼ADOI10．11896／j．issn．1002-137X2016．3．048Multi-granularityUncertainLinguisticGroupDecisionMakingMethodBasedonSimilarityMeasureTANMinSHIYueYANGJun-chaoYANJing(Equipment
3、ManagementandSafetyEngineeringCollege，AirForceEngineeringUniversity，Xi’an710051，China)AbstractBasedonintervaltwo-tuplelinguisticinformationandsimilarityofvector。anewmethodwasproposedformultipleattributegroupdecision-makingproblemswithmulti_granularityuncertainlinguisticinfo
4、rmation．Ithopestosupplementtheinsufficiencyofthemethodbasedondistancemeasure．Firstly，themulti—granularity1inguisticinforma—tionisuniformedusingatwo-tuplelinguistictransformationfunction．Then。anoptimizationmodel．whichaimstomaxi—mizethesimilaritydegreeofthealternativestothepo
5、sitiveidealsolutionandminimizethattothenegativeidealsolu—tion，isestablished，andthentheattributeweightscanbedetermined．Theintervaltwo-tupleaggregationoperatorisuti—lizedtoaggregatethelinguisticassessmentinformationcorrespondingtoeachalternative，andthroughtheoptimalordi—nalra
6、nkingmethod，thealternativescanberanked．Anexamplewasgiventodemonstratethefeasibilityandefficiencyoftheproposedmethod．KeywordsGroupdecisionmaking，Multi-granularity，Similarityofvector，Intervaltwo-tuplelinguisticinformation，Op—timalordinalranking1引言在許多現(xiàn)實決策問題(如對許多定性問題的評估)中，決策者往往
7、難以用清晰的數值來評價方案或指標，而是采用語言信息的形式來表達其傾向。尤其是在組織多專家群進行決策時，決策者又會依據其個人偏好而提出不同語言評價集，從而給出各自的語言評價信息，即多粒度語言評價信息群決策‘1·2I。多粒度語言評價信息群決策的突出特征是給出的語言評價信息往往是不確定的，如決策者給出某個備選方案在某個屬性下的評價信息為“好到很好之間”。因此，對多粒度不確定語言型群決策問題進行研究具有現(xiàn)實意義。人們針對該問題開展了研究，已經取得了一定的成果[3‘7]。文獻[3]考慮屬性權重已知的情況，通過計算各決策者關于方案的優(yōu)勢可能度矩陣，使用O
8、WA算子集結各決策者關于方案的優(yōu)勢可能度矩陣，進而給出方案的排序；文獻[4]將多粒度不確定語言評價信息轉化為梯形模糊數，并基于TOPSIS原理，提出了一種決策分析方
