多粒度語(yǔ)言模糊決策方法及其在物流服務(wù)中的應(yīng)用

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1、東南大學(xué)博士學(xué)位論文多粒度語(yǔ)言模糊決策方法及其在物流服務(wù)中的應(yīng)用姓名：蔡玫申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專業(yè)：管理科學(xué)與工程指導(dǎo)教師：劉新旺2012-04-25多粒度語(yǔ)言模糊決策方法及其在物流服務(wù)中的應(yīng)用物流服務(wù)業(yè)在我國(guó)的地位越來(lái)越高，而傳統(tǒng)的模糊決策方法無(wú)法解決復(fù)雜的不確定情境下物流服務(wù)的評(píng)估與優(yōu)化問(wèn)題。需要結(jié)合決策者有限理性、決策語(yǔ)言多樣性以及物流服務(wù)不確定性強(qiáng)的特征，提出更加符合實(shí)際決策情境的模型。在分析服務(wù)科學(xué)最新研究成果的基礎(chǔ)上，提出物流服務(wù)集成商面臨的三大決策問(wèn)題：物流服務(wù)供應(yīng)商選擇、供應(yīng)鏈組建和供應(yīng)商評(píng)價(jià)

2、。語(yǔ)言計(jì)算是近年來(lái)為描述模糊信息、建立模糊邏輯、處理模糊現(xiàn)象發(fā)展起來(lái)的一種新的信息處理和管理決策工具。多粒度語(yǔ)言為偏好的模糊決策已經(jīng)應(yīng)用于項(xiàng)目管理、投資評(píng)估中并取得成果。在深入研究基于擴(kuò)展原理和符號(hào)化方法的語(yǔ)言計(jì)算模型基礎(chǔ)上，重新給出多粒度語(yǔ)言‘的分類。根據(jù)語(yǔ)言能否用模糊數(shù)描述，提出隸屬度函數(shù)已知和未知兩種情況的表示方法和計(jì)算模型，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建具體的決策模型求解和計(jì)算方法，并應(yīng)用于物流服務(wù)的評(píng)估和優(yōu)化過(guò)程。主要內(nèi)容如下：1、構(gòu)建隸屬度函數(shù)已知的語(yǔ)言變量的數(shù)值模擬模型，以及計(jì)算模型并在決策中應(yīng)用。用特征值和

3、標(biāo)準(zhǔn)方差二維數(shù)值反映語(yǔ)言的共性和特性，將隸屬度函數(shù)包含的信息模擬成數(shù)值，不僅保留了語(yǔ)言的模糊性信息，而且實(shí)現(xiàn)了符號(hào)化語(yǔ)言的便捷性，有助于模糊推理和模糊決策。在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了多粒度語(yǔ)言的計(jì)算規(guī)則，發(fā)展出三種常用集結(jié)算子，證明其正確性。將此方法與代表性的三種符號(hào)化方法進(jìn)行比較，得出數(shù)值模擬方法更適合于多粒度語(yǔ)言決策問(wèn)題的結(jié)論。2、構(gòu)建隸屬度函數(shù)未知的語(yǔ)言變量數(shù)值模擬模型，以及計(jì)算模型并在決策中應(yīng)用。通過(guò)語(yǔ)占變量在多粒度語(yǔ)言集中的位置指數(shù)和集合的粒度反映變量的大小與模糊性。在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了多粒度語(yǔ)言‘的計(jì)算規(guī)則，

4、發(fā)展出三種常用集結(jié)算子，證明其iF確性。通過(guò)隸屬度函數(shù)已知和未知兩種情況的數(shù)值模擬模型的比較，發(fā)現(xiàn)其內(nèi)在的一致性。用算例證明其比二元語(yǔ)義方法優(yōu)越。新方法的提出減少了有序語(yǔ)言的使用限制，降低了計(jì)算的復(fù)雜程度。3、針對(duì)物流服務(wù)供應(yīng)商的選擇問(wèn)題，提出基于顧客期望的模糊選擇模型。該模型首次在模糊語(yǔ)言‘的情境下提出6I『景理論，給出前景理論的模糊價(jià)值函數(shù)。把供應(yīng)商以往的服務(wù)水平轉(zhuǎn)化成顧客的感知價(jià)值作為評(píng)價(jià)的數(shù)值，再采用加權(quán)平均算子綜合成最后的評(píng)價(jià)給供T應(yīng)商排序。該方法能有效地反映客戶的主觀感受價(jià)值，提高服務(wù)科學(xué)中顧客

5、的影響力，變客觀的服務(wù)評(píng)價(jià)為主觀的滿意度評(píng)價(jià)。4、提出基于多粒度語(yǔ)言決策模型的資源配置方案評(píng)價(jià)方法，采用加權(quán)語(yǔ)言標(biāo)簽空

6、’白J描述物流網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的特征，用數(shù)值描述節(jié)點(diǎn)的一種可能特征，同時(shí)用多粒度語(yǔ)言描述這個(gè)數(shù)值發(fā)生的可能性，提高了PERT方法解決物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)問(wèn)題的性能。并提出基于數(shù)值模擬的加權(quán)語(yǔ)言標(biāo)簽空I'UJ計(jì)算方法。5、研究復(fù)雜環(huán)境下物流服務(wù)決策中信息不完全情況的決策問(wèn)題。擴(kuò)展了模糊數(shù)殘缺矩陣的應(yīng)用領(lǐng)域，提出基于數(shù)值模擬模型的模糊語(yǔ)言偏好判斷矩陣一致性評(píng)價(jià)方法，以及殘缺矩陣信息補(bǔ)齊方法，特別適用于解

7、決群決策中專家評(píng)價(jià)為多粒度語(yǔ)言的情況。將其應(yīng)用于物流服務(wù)供應(yīng)商評(píng)價(jià)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)信息管理。關(guān)鍵詞：模糊決策；多粒度語(yǔ)言；語(yǔ)言計(jì)算；符號(hào)化方法；網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)；服務(wù)科學(xué)AbstractFUZZYDECISIONMODELOFMUIJI—GRANULAIUTYLINGUISTICTERMSETSANDIT’SAPPLICATIONSINLOGISTICSSERVICELogisticsserviceindustryhasbecomemoreandmoreimportantin0111"country．Whi

8、letraditionalfuzzydecisionmethodscannotsolveevaluationandoptimizationproblemoflogisticsserviceunderuncertainenvironment．Soweneedtoimprovetheparadigmoftraditionalfuzzydecisionmaking，andproposeamorerealisticdecisionmodeminwhichdecisionmakersareboundedrationa

9、lity，preferencesofdecisionmakersarevariedanddecisionobjects(109isticsservices)areuncertain．Therearethreemaindecisionproblemssupplychainintegratedproviderhastofaceafterdeepanalyzingservicesscience．Theyareservi