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《基于灰色模型的綜合測評體系》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、基于灰色模型的綜合測評體系:本文以廣州大學松田學院管理學系的一個教學班部分學生為樣本,根據(jù)一年綜合測評數(shù)據(jù)資料,采用灰色模型的方法進行預測和排序。同時與傳統(tǒng)方法進行比較,探討了灰色模型在學生綜合測評分析中的優(yōu)缺點。本文通過數(shù)據(jù)研究的方式,為學生工更好地管理學生提供理論依據(jù),使學生工作更加科學有效?! £P鍵詞:灰色模型;綜合測評;學生工作 ?。篏46:A:1009-0118(2011)-06-0-02 一、灰色模型理論 灰色理論是我國學者鄧聚龍教授在1982年創(chuàng)立的,它是一種研究少數(shù)據(jù)、貧信息、不確
2、定性問題的新方法?;疑碚摰难芯繉ο笫恰安糠中畔⒁阎⒉糠中畔⑽粗钡摹靶颖尽?、“貧信息”不確定性系統(tǒng),它通過對“部分”已知信息的生產(chǎn)、開發(fā)實現(xiàn)對現(xiàn)實世界的確切描述和認識。灰色系統(tǒng)對實驗觀測數(shù)據(jù)沒有什么特殊的要求和限制,因此應用領域十分寬廣?! 《?、學生綜合測評評價體系 綜合測評的宗旨是激發(fā)學生的積極性,引導學生以學為主,德、智、體全面發(fā)展,并為學院、校級和市(省)級評選優(yōu)秀學生,同時為頒發(fā)獎助學金提供依據(jù)?! ∫詮V州大學松田學院管理學系一個教學班為例,綜合測評分為:品德表現(xiàn)(權(quán)重20%)、學業(yè)表現(xiàn)(
3、權(quán)重60%)、綜合能力(權(quán)重20%)?! ∪?、實證分析 表2是對7位同學的指標打分,所標示的百分比是本文中在評價體系中的權(quán)值a,這里給出的是本班使用的評價權(quán)重?! 〉谝徊剑簩υ紨?shù)據(jù)表進行數(shù)據(jù)處理?! 。ㄒ唬┐_定指標 令:k=1,好人好事;k=2,無償獻血;k=3,參加迎新工作;k=4,獲得院系文明稱號成員;k=5,英語四六級達標,計算機達標,及各種國家技能考試合格者;k=6,每月全勤;k=7,輔修第二專業(yè);k=8,被評為早讀優(yōu)秀班級、優(yōu)秀團支部、先進班集體等班級成員。k=9,無曠課;k=10,無補考
4、;k=11,擔任院系班學生干部;k=12,參加文體活動;k=13,參加文藝活動并獲獎;k=14,參加社會實踐等活動并表現(xiàn)突出者;k=15,發(fā)表;k=16,參加科技技能競賽并獲獎;k=17,被評為優(yōu)秀連隊,軍訓標兵,內(nèi)務標兵等?! 。ǘΧㄐ灾笜肆炕幚怼 ×睿簝?yōu)秀1.0,良好=0.75,合格=0.5,不合格=0.25。 ?。ㄈ┰賹Ω髦笜说臋?quán)值做歸一化處理 即: (四)對定量化指標作區(qū)間值化處理 令為樣本i指標區(qū)間值處理后的對應的新參量。如對應樣本1,…,對應樣本7。歸一化處理在Excel中通過下
5、式函數(shù)來實現(xiàn),把數(shù)據(jù)歸一化為單位方差和零均值,這相當于把原始數(shù)據(jù)看成服從正態(tài)分布。 第二步:確定參考數(shù)列 原始數(shù)據(jù)經(jīng)過第一步處理之后,得到結(jié)果見表3。 確定參考數(shù)列XO, 顯然對于各項指標,數(shù)值越高越好?! 〉谌剑鶕?jù)表3,求出及和,計算結(jié)果見附表2 其中, 從中得知:=0,=0.5 第五步:按照加權(quán)關聯(lián)度計算。 公式: 表4各樣本值 四、結(jié)論 從值可以看出學生綜合測評的排名結(jié)果是7號學生綜合素質(zhì)最好,其次是3號,1號,4號,最差是5號學生。需要說明的是本文中采取的廣州大學松田學院
6、管理學系某個教學班的14個學生情況作為樣本,但是由于不同研究者對評價指標權(quán)值的給定不同(或是按照學校具體要求設定)、模型中的分辨率的取值不同以及各種不同情況,并不會改變最后的關聯(lián)程度,只是對結(jié)果的分辨效果不同?! ”疚念}出的方法與傳統(tǒng)的綜合測評方法相比較克服了傳統(tǒng)定量方法過于肯定的缺點,同時考慮了問題中的模糊性和灰色性,使結(jié)論更加符合實際情況。但是在構(gòu)造模型語言標度時需要借助有關專家的知識,對評價者的主觀依賴性較強。因此,為了達到更加準確的效果有待于進一步的研究和探討。