基于灰色模型的綜合測評體系

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1、基于灰色模型的綜合測評體系：本文以廣州大學(xué)松田學(xué)院管理學(xué)系的一個教學(xué)班部分學(xué)生為樣本，根據(jù)一年綜合測評數(shù)據(jù)資料，采用灰色模型的方法進(jìn)行預(yù)測和排序。同時與傳統(tǒng)方法進(jìn)行比較，探討了灰色模型在學(xué)生綜合測評分析中的優(yōu)缺點(diǎn)。本文通過數(shù)據(jù)研究的方式，為學(xué)生工更好地管理學(xué)生提供理論依據(jù)，使學(xué)生工作更加科學(xué)有效?！　￡P(guān)鍵詞：灰色模型；綜合測評；學(xué)生工作　?。篏46：A：1009-0118（2011）-06-0-02　　　　一、灰色模型理論　　灰色理論是我國學(xué)者鄧聚龍教授在1982年創(chuàng)立的，它是一種研究少數(shù)據(jù)、貧信息、不確

2、定性問題的新方法?；疑碚摰难芯繉ο笫恰安糠中畔⒁阎?、部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)，它通過對“部分”已知信息的生產(chǎn)、開發(fā)實(shí)現(xiàn)對現(xiàn)實(shí)世界的確切描述和認(rèn)識?；疑到y(tǒng)對實(shí)驗(yàn)觀測數(shù)據(jù)沒有什么特殊的要求和限制，因此應(yīng)用領(lǐng)域十分寬廣。　　二、學(xué)生綜合測評評價體系　　綜合測評的宗旨是激發(fā)學(xué)生的積極性，引導(dǎo)學(xué)生以學(xué)為主，德、智、體全面發(fā)展，并為學(xué)院、校級和市（省）級評選優(yōu)秀學(xué)生，同時為頒發(fā)獎助學(xué)金提供依據(jù)?！　∫詮V州大學(xué)松田學(xué)院管理學(xué)系一個教學(xué)班為例，綜合測評分為：品德表現(xiàn)（權(quán)重20%）、學(xué)業(yè)表現(xiàn)（

3、權(quán)重60%）、綜合能力（權(quán)重20%）?！　∪?shí)證分析　　表2是對7位同學(xué)的指標(biāo)打分，所標(biāo)示的百分比是本文中在評價體系中的權(quán)值a，這里給出的是本班使用的評價權(quán)重。　　第一步：對原始數(shù)據(jù)表進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。　?。ㄒ唬┐_定指標(biāo)　　令：k=1，好人好事；k=2，無償獻(xiàn)血；k=3，參加迎新工作；k=4，獲得院系文明稱號成員；k=5，英語四六級達(dá)標(biāo)，計算機(jī)達(dá)標(biāo)，及各種國家技能考試合格者；k=6，每月全勤；k=7，輔修第二專業(yè)；k=8，被評為早讀優(yōu)秀班級、優(yōu)秀團(tuán)支部、先進(jìn)班集體等班級成員。k=9，無曠課；k=10，無補(bǔ)考

4、；k=11，擔(dān)任院系班學(xué)生干部；k=12，參加文體活動；k=13，參加文藝活動并獲獎；k=14，參加社會實(shí)踐等活動并表現(xiàn)突出者；k=15，發(fā)表；k=16，參加科技技能競賽并獲獎；k=17，被評為優(yōu)秀連隊，軍訓(xùn)標(biāo)兵，內(nèi)務(wù)標(biāo)兵等。　?。ǘΧㄐ灾笜?biāo)量化處理　　令：優(yōu)秀1.0，良好=0．75，合格=0.5，不合格=0.25?！　。ㄈ┰賹Ω髦笜?biāo)的權(quán)值做歸一化處理　　即：　?。ㄋ模Χ炕笜?biāo)作區(qū)間值化處理　　令為樣本i指標(biāo)區(qū)間值處理后的對應(yīng)的新參量。如對應(yīng)樣本1，…，對應(yīng)樣本7。歸一化處理在Excel中通過下

5、式函數(shù)來實(shí)現(xiàn)，把數(shù)據(jù)歸一化為單位方差和零均值，這相當(dāng)于把原始數(shù)據(jù)看成服從正態(tài)分布。　　第二步：確定參考數(shù)列　　原始數(shù)據(jù)經(jīng)過第一步處理之后，得到結(jié)果見表3?！　〈_定參考數(shù)列XO，　　顯然對于各項(xiàng)指標(biāo)，數(shù)值越高越好。　　第三步，根據(jù)表3，求出及和，計算結(jié)果見附表2　　其中，　　從中得知：=0，=0.5　　第五步：按照加權(quán)關(guān)聯(lián)度計算?！　」剑骸　”?各樣本值　　四、結(jié)論　　從值可以看出學(xué)生綜合測評的排名結(jié)果是7號學(xué)生綜合素質(zhì)最好，其次是3號，1號，4號，最差是5號學(xué)生。需要說明的是本文中采取的廣州大學(xué)松田學(xué)院

6、管理學(xué)系某個教學(xué)班的14個學(xué)生情況作為樣本，但是由于不同研究者對評價指標(biāo)權(quán)值的給定不同（或是按照學(xué)校具體要求設(shè)定）、模型中的分辨率的取值不同以及各種不同情況，并不會改變最后的關(guān)聯(lián)程度，只是對結(jié)果的分辨效果不同。　　本文題出的方法與傳統(tǒng)的綜合測評方法相比較克服了傳統(tǒng)定量方法過于肯定的缺點(diǎn)，同時考慮了問題中的模糊性和灰色性，使結(jié)論更加符合實(shí)際情況。但是在構(gòu)造模型語言標(biāo)度時需要借助有關(guān)專家的知識，對評價者的主觀依賴性較強(qiáng)。因此，為了達(dá)到更加準(zhǔn)確的效果有待于進(jìn)一步的研究和探討。