[工學(xué)]隨機(jī)過(guò)程預(yù)備知識(shí)

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1、第1章　概率論知識(shí)的回顧與補(bǔ)充11.1概率空間1.2隨機(jī)變量及其概率分布1.3數(shù)字特征1.4特征函數(shù)、母函數(shù)作業(yè)1.1概率空間一、基本概念隨機(jī)試驗(yàn)E：隨機(jī)試驗(yàn)是概率論的基本概念，具有下述三個(gè)特性的試驗(yàn)稱為隨機(jī)試驗(yàn)?可重復(fù)性：相同條件下可重復(fù)進(jìn)行；?規(guī)定性：試驗(yàn)前知道所有可能結(jié)果，結(jié)果不止一個(gè)；?偶然性：每次試驗(yàn)前不知道哪個(gè)結(jié)果會(huì)出現(xiàn)。樣本空間：試驗(yàn)所有可能結(jié)果e的集合。即：3、2、1、?可加性?偶對(duì)性?有源性1.1概率空間1.1概率空間返回首頁(yè)1.2隨機(jī)變量及其分布1.2隨機(jī)變量及其分布1.2隨機(jī)變量及其分布三、常見(jiàn)的概率分布1.

2、2隨機(jī)變量及其概率分布?????1.2隨機(jī)變量及其概率分布???1.2隨機(jī)變量及其概率分布??1.2隨機(jī)變量及其概率分布??1.2隨機(jī)變量及其概率分布六、隨機(jī)變量函數(shù)的分布1.2隨機(jī)變量及其概率分布1.2隨機(jī)變量及其分布而所以即1.2隨機(jī)變量及其分布返回首頁(yè)注意：隨機(jī)變量的類型不僅有連續(xù)型、離散型，也有既不是連續(xù)型也不是離散型的1.3隨機(jī)變量的數(shù)字特征一、數(shù)字特征數(shù)學(xué)期望是隨機(jī)變量的取值依概率的平均相關(guān)系數(shù)表示X,Y之間的線性關(guān)系相關(guān)程度的大小方差反映隨機(jī)變量取值的離散程度1.3隨機(jī)變量的數(shù)字特征返回首頁(yè)4）8）5）6）7）二、數(shù)

3、學(xué)期望與方差的幾個(gè)性質(zhì)1）2）3）1.4特征函數(shù)、母函數(shù)一、常用的數(shù)學(xué)變換二、特征函數(shù)1.4特征函數(shù)、母函數(shù)1.4特征函數(shù)、母函數(shù)1.4特征函數(shù)、母函數(shù)1.4特征函數(shù)、母函數(shù)1.4特征函數(shù)、母函數(shù)1.4特征函數(shù)、母函數(shù)1.4特征函數(shù)、母函數(shù)1.4特征函數(shù)、母函數(shù)1.4特征函數(shù)、母函數(shù)1.4特征函數(shù)、母函數(shù)1.4特征函數(shù)、母函數(shù)1.4特征函數(shù)、母函數(shù)1.4特征函數(shù)、母函數(shù)1.4特征函數(shù)、母函數(shù)三、非負(fù)值隨機(jī)變量的母函數(shù)1、2、1.4特征函數(shù)、母函數(shù)1.4特征函數(shù)、母函數(shù)返回首頁(yè)作業(yè)提示（1）分布的名稱與記號(hào)（2）概率密度函數(shù)或概率分

4、布列（3）數(shù)學(xué)期望與方差（4）特征函數(shù)、母函數(shù)1、歸納、整理常見(jiàn)分布的基礎(chǔ)知識(shí)。作業(yè)提示2在隨機(jī)過(guò)程的討論中，理清各種分布之間的聯(lián)系十分重要。請(qǐng)查閱有關(guān)概率論教程，歸納、整理常見(jiàn)分布之間的聯(lián)系。⑴二項(xiàng)分布與兩點(diǎn)分布⑵二項(xiàng)分布與泊松分布⑶二項(xiàng)分布與正態(tài)分布⑷二項(xiàng)分布與超幾何分布⑸幾何分布與負(fù)二項(xiàng)分布⑹幾何分布與指數(shù)分布⑺泊松分布與負(fù)二項(xiàng)分布⑻泊松分布與伽瑪分布⑼t分布與柯西分布⑽指數(shù)分布與伽瑪分布⑾正態(tài)分布與伽瑪分布⑿正態(tài)分布與貝塔分布⒀正態(tài)分布與對(duì)數(shù)正態(tài)分布⒁正態(tài)分布與柯西分布⒂正態(tài)分布與卡方分布⒃均勻分布與貝塔分布⒄均勻分布與伽

5、瑪分布⒅均勻分布與指數(shù)分布⒆卡方分布與伽瑪分布⒇威布爾分布與指數(shù)分布作業(yè)返回首頁(yè)