《期權(quán)和期權(quán)定價(jià)》PPT課件

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1、第八章期權(quán)和期權(quán)定價(jià)本章主要討論期權(quán)和期權(quán)的定價(jià)問(wèn)題.主要包括:不支付紅利的歐式看漲和看跌期權(quán)的平價(jià)關(guān)系;不支付紅利的美式看漲和看跌期權(quán)的價(jià)格關(guān)系;歐式和美式期權(quán)之間的關(guān)系;用二叉樹模型對(duì)離散狀況的期權(quán)定價(jià)(單期、二期及N期);用B-S公式對(duì)連續(xù)狀況的期權(quán)定價(jià)。一、基本概念1.看漲多頭:支付期權(quán)費(fèi),到期享有買入的權(quán)利;2.看漲空頭:獲得期權(quán)費(fèi),到期享有賣出的義務(wù);3.看跌多頭:支付期權(quán)費(fèi),到期享有賣出的權(quán)利;4.看跌空頭:獲得期權(quán)費(fèi),到期享有買入的義務(wù)。5.期權(quán)費(fèi)(期權(quán)價(jià)格):二.歐式看跌期權(quán)—看漲期權(quán)平價(jià)關(guān)

2、系定理應(yīng)用:假設(shè)股票不支付紅利,以每股15.6美元交易;在3個(gè)月后施權(quán)的施權(quán)價(jià)為15美元的看漲期權(quán)以2.83美元交易。連續(xù)復(fù)合利率為6.72%。則具有相同施權(quán)價(jià)和施權(quán)日的看跌期權(quán)的價(jià)格為________.(列出表達(dá)式)作業(yè):施權(quán)價(jià)為24美元;6個(gè)月以后施權(quán)的歐式看漲期權(quán)和看跌期權(quán)以5.13美元和7.86美元交易;標(biāo)的股票價(jià)格為20.14美元;利率為7.48%,計(jì)算套利機(jī)會(huì)。由一份看漲期權(quán)多頭和一份看跌期權(quán)空頭構(gòu)成的一份遠(yuǎn)期多頭的回報(bào)二.美式看跌期權(quán)—看漲期權(quán)平價(jià)關(guān)估計(jì)三.期權(quán)價(jià)格的邊界歐式期權(quán)與美式期權(quán)價(jià)格的

3、關(guān)系四.不支付紅利的股票的歐式和美式看漲期權(quán)小結(jié):1.基本概念;2.歐式看漲-看跌之間的平價(jià)關(guān)系(定理?xiàng)l件,結(jié)論);3.美式看漲-看跌之間的價(jià)格關(guān)系(定理?xiàng)l件,結(jié)論);4.歐式和美式之間的關(guān)系(一般情況、無(wú)紅利支付)期權(quán)定價(jià)引例:投資者A在時(shí)間0買入一份歐式看漲期權(quán)(標(biāo)的物為股票),施權(quán)價(jià)X=100元,在時(shí)間1施權(quán)。若在時(shí)間1,該股票的價(jià)格為1.不考慮期權(quán)費(fèi)時(shí)回報(bào)如何?2.考慮期權(quán)費(fèi)時(shí),期權(quán)費(fèi)應(yīng)定為多少是合理的?(兩種方法計(jì)算:一是復(fù)制、定價(jià);二是直接運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)中性概率和期望)以引例為例:step1.復(fù)制構(gòu)造x

4、股股票、y份債券的投資,使得在時(shí)間1,不論股票價(jià)格上漲到120美元還是下跌到120美元,資產(chǎn)組合與期權(quán)具有同樣的價(jià)值。即8.1二叉樹模型中的歐式期權(quán)以引例為例:step1.復(fù)制構(gòu)造x股股票、y份債券的投資,使得在時(shí)間1,不論股票價(jià)格上漲到120美元還是下跌到120美元,資產(chǎn)組合與期權(quán)具有同樣的價(jià)值。即解得8.1.1單期二叉樹模型8.1.1單期二叉樹模型8.1.2兩期二叉樹模型1+u1+d(1+u)2(1+u)(1+d)(1+d)21uduuudddS(1)這是將單期的方法應(yīng)用于節(jié)點(diǎn)為u和d的兩個(gè)子樹得出的ud

5、uuudddD(1)8.2在二叉樹模型中的美式期權(quán)用公式表示美式未定權(quán)益價(jià)格存在一定困難,在此只能給出簡(jiǎn)單的非正規(guī)描述.8.3布萊克—斯科爾斯公式本節(jié)主要論述關(guān)于連續(xù)時(shí)間看漲期權(quán)和看跌期權(quán)的著名的布萊克—斯科爾斯公式。對(duì)連續(xù)時(shí)間的論述不追求數(shù)字上的嚴(yán)謹(jǐn),嚴(yán)格的數(shù)學(xué)證明需要隨機(jī)分析的有關(guān)內(nèi)容,在此將利用與離散時(shí)間的類比替代嚴(yán)格的數(shù)學(xué)證明。概率P下的期望布萊克—斯科爾斯公式布萊克公式與考克斯公式比較考克斯-羅斯-魯賓斯坦公式中心極限定理

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