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《基于灰色-馬爾科夫理論的加工誤差預測.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第1期組合機床與自動化加工技術NO．12014年1月ModularMachineTool&AutomaticManufacturingTechniqueJan．2014文章編號：1001—2265(2014)01—0014—03DOI：10．13462／j．cnki．mmtamt．2014．01．004基于灰色一馬爾科夫理論的加工誤差預測冰鄒連龍，叢明，何一冉(大連理工大學機械工程學院，遼寧大連116024)摘要：為了預測加工誤差，采用灰色系統(tǒng)理論GM(1，1)模型對高速加工中心連續(xù)鉆削并鉸孔的12個mm孔的相
2、對誤差進行了建模，求解得到時間響應序列模型及灰色預測值；采用馬爾科夫概率轉移矩陣對灰色系統(tǒng)理論的預測結果進行狀態(tài)劃分并修正，并建立預測結果的對比曲線圖；采用方差比與小概率誤差對預測精度進行檢驗。結果證明，采用灰色系統(tǒng)理論與馬爾科夫概率矩陣修正方法相結合，對加27-．誤差進行預測是可行的，為相關誤差補償技術的研究奠定了良好的基礎。關鍵詞：誤差預測；灰色系統(tǒng)理論；馬爾科夫；概率轉移矩陣；中圖分類號：TH161；TG65文獻標識碼：AMachiningErrorPredictionBasedonGrey——Marko
3、vTheoryZ0ULian—long，CONGMing，HEYi-ran(SchoolofMechanicalEngineering，DalianUniversityofTechnology，DalianLiaoning116023，China)Abstract：Inordertopredictmachiningerror，themode1ofrelativeerorof12holes，whichweredrilledandreamedwithmachiningcenterandthediameterofea
4、choneis12，wasmadewiththeGM(1，1)modelofgreysystemtheoryandthetimeresponsesequenceofthemodelandgreypredictionresultswerea—chieved．UsingMarkovprobabilitytransfermatrix，theclassificationofgreypredictionresultsweresmtedandmodifiedandthegraphofcomparisonofpredicti
5、onresultswasestablished．Theaccuracywastestedbasedonthevarianceratioandsmallerrorprobability．TheresultsprovethatthecombinationofthegreytheoryandMarkovprobabilitymatrixcorectionmethodisfeasibletothemachiningerorprediction，laidagoodfoundationforerrorcompensatio
6、n．Keywords：errorprediction；greysystemtheory；markov；transfermatrix；GM(1，1)模型是灰色系統(tǒng)理論的基本模型，根據(jù)此模0引言型可準確預知信息的變化趨勢，但針對振幅較大的隨加工誤差會降低工件的精度，影響工件的使用性機數(shù)據(jù)的預測并不準確。馬爾科夫預測方法是根據(jù)系能，過大的誤差甚至會導致工件報廢u，所以加工精度統(tǒng)狀態(tài)之間的轉移概率來預測系統(tǒng)的未來發(fā)展J，是是保證工件性能的重要因素。對加工誤差進行預測在以隨機變化的數(shù)據(jù)序列為基礎，對序列的變化進行修提高機
7、床加工精度，降低生產成本方面可以起到關鍵的正預測。作用?，F(xiàn)有的誤差預測方法主要集中在對機床部件誤本文將灰色系統(tǒng)理論與馬爾科夫(Markov)理論差的離線分析、刀齒軌跡分析、對加工過程進行仿真分相結合，采用灰色系統(tǒng)理論的GM(1，1)模型對加工中析及預測等，并不能充分考慮加工過程中的外部影響因心連續(xù)加工的qbl2mm孔軸向誤差值進行建模，對后素，如環(huán)境溫度變化、機床振動、甚至機床擺放位置的續(xù)數(shù)值進行預測并還原原始序列值，將預測值與真實影響等。實際上，影響加工誤差的因素有很多，包括已值相比較，得出預測誤差，并運用馬
8、爾科夫概率轉移矩知因素與未知因素，因此可以將其視為灰色系統(tǒng)，可以陣對誤差分布規(guī)律進行預測，從而修正由灰色系統(tǒng)理采用灰色系統(tǒng)理論對誤差的未來發(fā)展趨勢進行預測。論得出的預測結果，通過精度檢驗證明該模型可靠，可灰色系統(tǒng)理論是由我國學者鄧聚龍于1982年創(chuàng)以進行加工誤差預測。立的。它以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣1N-r誤差數(shù)據(jù)的采集及灰色預測本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對象，
