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1、協(xié)整分析-計量經(jīng)濟學-EVIEWS建模課件一、偽回歸與協(xié)整回歸㈠偽回歸的含義及后果⒈偽回歸的含義在回歸模型中有一個重要的基本假設(shè),就各變量都是平穩(wěn)的,而在非平穩(wěn)的時序間建立回歸模型,很可能將本來與被解釋變量沒有因果關(guān)系的現(xiàn)象納入到回歸方程的解釋變量中,且通過t檢驗認為是顯著的,這種情況就是偽回歸。它是由格蘭杰Granger和紐博爾德Newbold在1974年提出的,對其理論解釋與完善是由菲利浦斯Phillips在1986年完成的。Granger和Newbold所做的實驗是將回歸方程:Yt=β0+β1Xt+εt的數(shù)據(jù)由隨機游走系統(tǒng)生成如下:Xt=Xt-1+
2、ut,X0=0,ut?IN(0,1)Yt=Yt-1+vt,Y0=0,vt?IN(0,1)其中:E(uivj)=0,?i,j表示ui和vj服從相互獨立的標準正態(tài)分布,由此可知Xt和Yt為相互獨立的I(1)變量。我們知道基于兩個獨立的隨機游走變量建立的回歸方程,應該是毫無意義的,即它們所體現(xiàn)的任何關(guān)系都具有欺騙性。更令人驚奇的是在5%的顯著性水平上,有近75%的可能性會拒絕β1=0的原假設(shè)。且回歸的R2值通常很大,其殘差也呈現(xiàn)出高度的自相關(guān)性。這一點可以通過如下試驗來證實:⑶當殘差序列非平穩(wěn)時,由于方差會變得無窮大,使自相關(guān)系數(shù)趨近于1。所以,任何t檢驗、F
3、檢驗和R2等統(tǒng)計檢驗都是不可信的。⑷Phillips在1986年證明了,即使在大樣本的情況下,由于Y是I(1)過程,而殘差e也是I(1)過程,即誤差具有單位根,若采用OLS法仍然可以得到β1≠0的錯誤結(jié)論。㈡協(xié)整與長期均衡⒈協(xié)整【協(xié)整(co-integration)的定義】假定(n×1)階向量Y的每個分量序列都是d階單整過程,即Yi~I(d)。如果存在(n×1)階向量β,使得線性組合序列β’Y~I(d-b),則我們稱Yi的各分量之間是d、b階協(xié)整的,并簡記為Y~CI(d,b);其中向量β就叫協(xié)整向量,β中的元素叫做協(xié)整參數(shù)。在現(xiàn)實的經(jīng)濟變量中協(xié)整關(guān)系表明
4、,變量間存在著長期的平衡關(guān)系,這是Engle&Granger(1987)提出的,對協(xié)整理解的概念。協(xié)整舉例:若Xt?I(d),Yt?I(c),則有:Zt=(aXt+bYt)?I(max[d,c])因為:?Zt=?(aXt+bYt)=(aXt+bYt)-(aXt-1+bYt-1)=(a?Xt+b?Yt)所以當c>d時,Zt只有差分c次才能平穩(wěn)。一般來說,若Xt?I(c),Yt?I(c),則:Zt=(aXt+bYt)?I(c)而當Zt的單整階數(shù)小于c的情形時,往往是Xt與Yt之間存在協(xié)整關(guān)系。均衡指現(xiàn)象在其內(nèi)在機制作用下達到的相對穩(wěn)定的一種平穩(wěn)狀態(tài),即當系統(tǒng)
5、受到干擾后會偏離均衡點,而內(nèi)在均衡機制將努力使系統(tǒng)重新回到均衡狀態(tài),如市場中看不見的手作用下的價格機制等。協(xié)整關(guān)系是對非平穩(wěn)經(jīng)濟變量長期均衡關(guān)系的統(tǒng)計描述。即現(xiàn)象間的內(nèi)在均衡機制的存在狀態(tài):如果經(jīng)濟變量X和Y之間永遠處于均衡狀態(tài),則對該均衡的描繪誤差將永遠為零;如果因某因素的干擾使系統(tǒng)偏離了均衡點,則會表現(xiàn)為誤差非零;而平均來說系統(tǒng)將在下一時期開始逐漸移回到均衡狀態(tài)。⒉均衡我們將非隨機性的干擾產(chǎn)生的作用看作是均衡的結(jié)果,而將隨機性干擾產(chǎn)生的偏差叫做非均衡誤差,其作用是逐期衰減的。這同時也說明一個具有均衡機制的系統(tǒng)中,均衡機制能夠始終維持系統(tǒng)不斷的排除非均
6、衡誤差的干擾,使經(jīng)濟系統(tǒng)保持相對均衡的狀態(tài)。而具有這種機制的經(jīng)濟系統(tǒng)我們可以稱之為經(jīng)濟的協(xié)整系統(tǒng)。⒊協(xié)整系統(tǒng)⒈協(xié)整回歸古典回歸分析的前提條件是各回歸元是平穩(wěn)的,而非平穩(wěn)的各回歸元,只有在協(xié)整系統(tǒng)中才是有效的。對協(xié)整回歸的觀察可以分為如下兩個情況:⑴各回歸元是同階單整時,例如:[Y,X]’~CI(1,1),即X~I(1),Y~I(1)。則在一元線性回歸關(guān)系中,協(xié)整向量為:β=(1,-b);這時只有e=Y-bX~I(0),才能說明該回歸模型是有效的,如果殘差e不平穩(wěn),則回歸沒意義。㈢協(xié)整系統(tǒng)與回歸的關(guān)系⑵如果多個變量間的單整階數(shù)不等,則回歸關(guān)系的成立需要有分
7、階協(xié)整關(guān)系的存在。如在兩個解釋變量的回歸模型Y=bX中;X1~I(2),X2~I(2),Y~I(1);要想使回歸有效,就必須使:u=[Y,X]β~I(0)成立,而其成立的條件就是X的協(xié)整階數(shù)為1,即:X=[X1,X2]~CI(2,1)這說明X=b1X1+b2X2~I(1);同時還要有:[Y,X]~CI(1,1)成立,即u=Y(jié)-b1X1-b2X2~I(0)。這時的協(xié)整向量為:β=(1,-b1,-b2)⒉協(xié)整回歸的特性對非平穩(wěn)變量進行回歸,如果協(xié)整關(guān)系存在,則該回歸方程為協(xié)整回歸方程,它將具備如下特征:第一,殘差系列的平穩(wěn)性,是最基本的特征要求;第二,殘差系
8、列符合基本假設(shè)仍然是必備的條件;第三,Stock(1987)年證明了:如果該長期