高速公路隧道運(yùn)營安全性綜合評(píng)價(jià)方法研究

《高速公路隧道運(yùn)營安全性綜合評(píng)價(jià)方法研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。

1、公路隧道2015年第1期(總第89期)高速公路隧道運(yùn)營安全性綜合評(píng)價(jià)方法研究付立家李海鷹謝世平(1．招商局重慶交通科研設(shè)計(jì)院有限公司重慶400067；2．重慶高速公路集團(tuán)有限公司重慶401121)摘要在分析高速公路隧道運(yùn)營安全性綜合評(píng)價(jià)特點(diǎn)和評(píng)價(jià)方法需求的基礎(chǔ)上，將熵值理論與模糊物元建模相結(jié)合，應(yīng)用于公路隧道運(yùn)營安全性綜合評(píng)價(jià)中，建立了基于熵權(quán)的模糊物元模型，提出了基于該模型的公路隧道運(yùn)營安全性綜合評(píng)價(jià)方法。最后，以渝湘高速公路(界石立交至黃草立交段)隧道為例進(jìn)行工程實(shí)踐應(yīng)用分析。結(jié)果表明：該方法步驟清晰，易于理解，計(jì)算簡便，能夠定量地評(píng)價(jià)出隧道運(yùn)營安

2、全性結(jié)果，為隧道運(yùn)營安全管理決策提供理論和技術(shù)支持關(guān)鍵詞公路隧道熵模糊物元權(quán)重安全評(píng)價(jià)高速公路隧道運(yùn)營安全評(píng)價(jià)研究是隧道運(yùn)營安的量值，則稱為維模糊物元。個(gè)事物的維物元組合全保障技術(shù)研究的一項(xiàng)重要內(nèi)容。只有通過對(duì)公路在一起便構(gòu)成個(gè)事物的維復(fù)合模糊物元，即隧道運(yùn)營安全狀況進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)才能發(fā)現(xiàn)其安全M1M2M隱患的根源，以便采取相應(yīng)的對(duì)策和方案。公路隧C1zl】z21Zml道運(yùn)營安全評(píng)價(jià)是以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)營安全為目的，通R一C21222m2過改善公路隧道運(yùn)營管理?xiàng)l件，減少事故隱患，防止●●●隧道內(nèi)安全事故的發(fā)生。因此，開展公路隧道運(yùn)營Cnln322m安全評(píng)價(jià)研

3、究，具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。公路隧式中：R為個(gè)事物的個(gè)模糊特征的復(fù)合物道是一個(gè)多元復(fù)雜體系，影響其運(yùn)營安全的因素很’元；M為第i個(gè)事物(===1，2，?，)；Cj為第J個(gè)事多，影響機(jī)理也各不相同，一些評(píng)價(jià)指標(biāo)本身又難以物第個(gè)特征對(duì)應(yīng)的模糊量值。量化，這給隧道運(yùn)營安全評(píng)價(jià)帶來了很多不確定性1．2從優(yōu)隸屬度模糊物元和模糊性。因此很難建立一個(gè)能夠準(zhǔn)確描述各影響各單項(xiàng)指標(biāo)相應(yīng)的模糊值從屬于標(biāo)準(zhǔn)方案各對(duì)因素之間相互關(guān)系的模型對(duì)隧道運(yùn)營安全進(jìn)行精確應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)相應(yīng)模糊量值的隸屬程度，稱為從優(yōu)隸的評(píng)價(jià)。本文提出利用物元分析理念，并結(jié)合模糊屬度。從優(yōu)隸屬度一般為正值，由

4、此建立的原則，稱集和貼近度的概念，將熵值法引入到權(quán)重的計(jì)算中，為從優(yōu)隸屬度原則。由于各評(píng)價(jià)指標(biāo)特征值對(duì)于方建立了基于熵權(quán)的模糊物元模型，并基于該模型對(duì)案評(píng)價(jià)來說，有的是越大越優(yōu)，有的是越小越優(yōu)，因公路隧道運(yùn)營安全進(jìn)行評(píng)價(jià)，從而為隧道安全評(píng)價(jià)此，對(duì)于不同的隸屬度分別采用不同的計(jì)算公式，計(jì)提供一條可行的新途徑。算隸屬度的公式有很多，為了更充分地反映隧道安1模糊物元模型全評(píng)價(jià)各指標(biāo)的相對(duì)性，采用如下形式：越大越優(yōu)型U一X／maxX1．1模糊物元及復(fù)合模糊物元越小越優(yōu)型一minX，／x物元理論是中國著名學(xué)者蔡文教授于1983年式中：“為從優(yōu)隸屬度；maxXmi

5、nX分別為創(chuàng)立的一門系統(tǒng)科學(xué)、思維科學(xué)和數(shù)學(xué)交叉的學(xué)科，各方案中每一評(píng)價(jià)指標(biāo)中的最大值和最小值。通過研究事物變化的條件、途徑、規(guī)律和方法，解決由此可以構(gòu)建從優(yōu)隸屬度模糊物元R現(xiàn)實(shí)世界中的矛盾或不相容問題，可以對(duì)多因素評(píng)M1M2M價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行綜合評(píng)估。在物元分析中所描述的事物M及其特征c和C1n．￡王21tim1量值X組成物元或，同時(shí)把事物的名稱、特征和量值R一C21222／Ira2稱為物元三要素。如果物元模型中的量值X具有?！瘛瘛窈裕惴Q其為模糊物元。事物有個(gè)特征及其相應(yīng)12研·6。付立家等高速公路隧道運(yùn)營安全性綜合評(píng)價(jià)方法研究1．3標(biāo)準(zhǔn)模糊物元與

6、差平方復(fù)合模糊物元化程度相悖，不切合實(shí)際，故需對(duì)lnf加以修正，將標(biāo)準(zhǔn)模糊物元R。是指從優(yōu)隸屬度模糊物元其定義為R中各評(píng)價(jià)指標(biāo)的從優(yōu)隸屬度的最大值或最小，一÷值。本文以最大值作為最優(yōu)，也就是各指標(biāo)從優(yōu)隸∑(1+b)J一1屬度均為1。(4)計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵權(quán)W若以A(i一1，2，?，；一1，2，?，m)表示標(biāo)準(zhǔn)W一(co)1×模糊物元R。與復(fù)合從優(yōu)隸屬度模糊物元R中各L∞一，且滿足妻一1項(xiàng)差的平方，則組成差平方復(fù)合模糊物元R，即△一H一(一)，可表示為M1M2M3貼近度和綜合評(píng)價(jià)Cl△11△21△1R△一C2△l2△22△z貼近度是指被評(píng)價(jià)樣品與標(biāo)準(zhǔn)樣品

7、兩者互相接近的程度，其值越大表示兩者越接近，反之則相離較C△1△2△遠(yuǎn)。從而，可以根據(jù)貼近度的大小對(duì)各方案進(jìn)行優(yōu)劣排序，也可以根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)值的貼近度進(jìn)行類別劃分。2熵值法確定權(quán)重系數(shù)考慮到本文的具體評(píng)價(jià)意義，采用歐氏貼近度pH，在確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重時(shí)，往往多采用主觀確作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，運(yùn)用(·，+)算法(即先乘后加)來計(jì)定權(quán)重的方法，如AHP方法等。這樣就會(huì)造成評(píng)算和構(gòu)建貼近度復(fù)合模糊物元

8、R價(jià)結(jié)果可能由于人的主觀因素而形成偏差。在信息rM1M2?]一論中，熵值反映了信息無序化程度，其值越小，系統(tǒng)‘[,oHjpHpH2?pHj無序度越小，故可用信息熵評(píng)價(jià)所獲系

9、統(tǒng)信息的有廠———一序度及其效用，即由評(píng)價(jià)指標(biāo)值構(gòu)成的判斷矩陣來式中：pH，一1一／∑∞(一1