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1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第二章簡單線性回歸模型從2004中國國際旅游交易會上獲悉，到2020年，中國旅游業(yè)總收入將超過3000億美元，相當(dāng)于國內(nèi)生產(chǎn)總值的8%至11%。（資料來源：國際金融報(bào)2004年11月25日第二版）◆是什么決定性的因素能使中國旅游業(yè)總收入到2020年達(dá)到3000億美元？◆旅游業(yè)的發(fā)展與這種決定性因素的數(shù)量關(guān)系究竟是什么？◆怎樣具體測定旅游業(yè)發(fā)展與這種決定性因素的數(shù)量關(guān)系?引子:中國旅游業(yè)總收入將超過3000億美元嗎？2第二章簡單線性回歸模型本章主要討論:●回歸分析與回歸函數(shù)●簡單線性回歸模型參數(shù)的估計(jì)●擬合優(yōu)度的度量●回歸系數(shù)的區(qū)間估計(jì)
2、和假設(shè)檢驗(yàn)●回歸模型預(yù)測3第一節(jié)回歸分析與回歸方程本節(jié)基本內(nèi)容:●回歸與相關(guān)●總體回歸函數(shù)●隨機(jī)擾動項(xiàng)●樣本回歸函數(shù)41.經(jīng)濟(jì)變量間的相互關(guān)系◆函數(shù)關(guān)系(確定性的)◆相關(guān)關(guān)系(不確定性的統(tǒng)計(jì)關(guān)系)—(ε為隨機(jī)變量)◆沒有關(guān)系一、回歸與相關(guān)（對統(tǒng)計(jì)學(xué)的回顧）52.相關(guān)關(guān)系◆相關(guān)關(guān)系的描述相關(guān)關(guān)系最直觀的描述方式——坐標(biāo)圖（散點(diǎn)圖）6例做散點(diǎn)圖序號可支配消費(fèi)收入支出1100088821500112132000134042500165053000217963500221074000239884500265095000302110550032887◆相
3、關(guān)關(guān)系的類型●從涉及的變量數(shù)量看簡單相關(guān)多重相關(guān)（復(fù)相關(guān)）●從變量相關(guān)關(guān)系的表現(xiàn)形式看線性相關(guān)——散布圖接近一條直線非線性相關(guān)——散布圖接近一條曲線●從變量相關(guān)關(guān)系變化的方向看正相關(guān)——變量同方向變化，同增同減負(fù)相關(guān)——變量反方向變化，一增一減不相關(guān)83.相關(guān)程度的度量—相關(guān)系數(shù)總體線性相關(guān)系數(shù)：其中：——X的方差；——Y的方差——X和Y的協(xié)方差樣本線性相關(guān)系數(shù)：其中：和分別是變量和的樣本觀測值和分別是變量和樣本值的平均值910●和都是相互對稱的隨機(jī)變量●線性相關(guān)系數(shù)只反映變量間的線性相關(guān)程度，不能說明非線性相關(guān)關(guān)系●樣本相關(guān)系數(shù)是總體相關(guān)系數(shù)
4、的樣本估計(jì)值，由于抽樣波動，樣本相關(guān)系數(shù)是個(gè)隨機(jī)變量，其統(tǒng)計(jì)顯著性有待檢驗(yàn)●相關(guān)系數(shù)只能反映線性相關(guān)程度，不能確定因果關(guān)系，不能說明相關(guān)關(guān)系具體接近哪條直線計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)心：變量間的因果關(guān)系及隱藏在隨機(jī)性后面的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，這有賴于回歸分析方法使用相關(guān)系數(shù)時(shí)應(yīng)注意114.回歸分析回歸的古典意義：高爾頓遺傳學(xué)的回歸概念(父母身高與子女身高的關(guān)系)回歸的現(xiàn)代意義：一個(gè)應(yīng)變量對若干解釋變量變量依存關(guān)系的研究回歸的目的（實(shí)質(zhì)）：由固定的解釋變量去估計(jì)應(yīng)變量的平均值12回歸的歷史淵源八卦一下姚明和葉莉的孩子會長多高？13回歸一詞最早由加爾頓（F.Galton
5、）引入，他發(fā)現(xiàn)雖然有個(gè)趨勢父母高，兒女也高，但給定父母的身高，兒女平均身高卻趨向于或回歸到全體人口的平均身高。lawofregression生物學(xué)上的偏離平均值的個(gè)體變異不遺傳。14回歸的現(xiàn)代含義回歸分析是關(guān)于研究一個(gè)因變量對另一個(gè)或多個(gè)解釋變量的依賴關(guān)系，其用意在于通過后者（在重復(fù)抽樣中）的已知或設(shè)定值，去估計(jì)或預(yù)測前者的（總體）均值。15●的條件分布當(dāng)解釋變量取某固定值時(shí)（條件），的值不確定，的不同取值形成一定的分布，即的條件分布。●的條件期望對于的每一個(gè)取值，對所形成的分布確定其期望或均值，稱為的條件期望或條件均值注意幾個(gè)概念由固定的解釋
6、變量去估計(jì)應(yīng)變量的平均值16●回歸線:對于每一個(gè)的取值，都有的條件期望與之對應(yīng)，代表這些的條件期望的點(diǎn)的軌跡所形成的直線或曲線，稱為回歸線?；貧w線與回歸函數(shù)17回歸函數(shù)：應(yīng)變量的條件期望隨解釋變量的變化而有規(guī)律的變化，如果把的條件期望表現(xiàn)為的某種函數(shù)這個(gè)函數(shù)稱為回歸函數(shù)?；貧w函數(shù)分為：總體回歸函數(shù)和樣本回歸函數(shù)舉例：假如已知100個(gè)家庭構(gòu)成的總體?；貧w線與回歸函數(shù)18每月家庭可支配收入X10001500200025003000350040004500500055008209621108132916321842203722752464282488
7、8102412011365172618742110238825893038932112112641410178619062225242627903150每960121013101432183510682319248828563201月125913401520188520662321258729003288家132414001615194321852365265030213399庭1448165020372210239827893064消1489171220782289248728533142費(fèi)15381778217923132513293432
8、74支160018412298239825383110出17021886231624232567Y19002387245326102012249824
