實驗11：簡單線性回歸模型

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1、實驗1.1簡單線性回歸模型主講：胡毅參考書目高鐵梅，《計量經(jīng)濟分析方法與建模－EViews應(yīng)用及實例》，清華大學(xué)出版社，2006.1龐皓，《計量經(jīng)濟學(xué)》，科學(xué)出版社，2006.1張曉峒，《計量經(jīng)濟學(xué)軟件EViews使用指南》，南開大學(xué)出版社，2006.7實驗?zāi)康氖煜Views5的操作界面,熟練運用EViews5建立工作文件；輸入數(shù)據(jù)；計算樣本的常用統(tǒng)計量；繪制散點圖；估計一元線性回歸方程（參數(shù)估計）。研究實例1：分析影響各地區(qū)居民消費支出有明顯差異的最主要因素，并分析影響因素與消費水平的數(shù)量關(guān)系。研究實例2：分析新疆人均生產(chǎn)總值（GDP）隨時間

2、變化關(guān)系，并對其進(jìn)行預(yù)測。一元線性回歸模型（t=1,2,···，T）其中，T為樣本個數(shù)；x稱為解釋變量或自變量；y稱為被解釋變量或因變量；u是誤差項或擾動項，它體現(xiàn)了y的變化中沒有被x所解釋的部分。參數(shù)計算公式：實驗命令匯總11、建立工作文件:file/new/workfile,并設(shè)定數(shù)據(jù)類型。2、數(shù)據(jù)輸入（NewObject）:object/newobject/在Typeofobject中選擇Group,并命名為shiyanyi(注：命名中不能包括漢字）,在“Group:SHIYANYIWorkfile”中按上行鍵“↑”即方向鍵“↑”至最上端，

3、使之出現(xiàn)”obs”,輸入“XY”;或者在EViews命令欄中直接輸入:“dataXY”/回車。3、繪制散點圖：在EViews同時打開變量y與x的數(shù)據(jù)表，view/graph/scatter/scatterwithregression。實驗命令匯總24、回歸估計：方法1：quick/estimateeqution/specification中輸入YCX，method選擇LS；方法2：在EViews命令欄中直接輸入:“LSYCX”/回車。5、預(yù)測：打開“Equation”對話框，點擊“Forecast”（預(yù)測）→OK,得到模型估計值及標(biāo)準(zhǔn)誤差的圖形和

4、“yf”。6、實驗保存：打開“Equation”對話框，點擊”object”—>newoption—>savetabletodisk，保存為*.rtf：word格式。菜單欄：標(biāo)題欄下是主菜單欄。主菜單欄上共有7個選項：File（文件），Edit（編輯），Object（對象），View（視圖），Proc（處理），Quick(快捷)，Options（選項），Window（窗口），Help（幫助）。（File，Edit的功能與Word,Excel中的相應(yīng)功能相似）。命令窗口：主菜單欄下是命令窗口，窗口閃爍的“︱”是提示符，用戶在提示符后可輸入EView

5、s命令，按回車后立即執(zhí)行命令。研究背景居民消費在社會經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展中有著重要作用。居民合理地消費模式和適度的消費規(guī)模有利于經(jīng)濟持續(xù)健康的增長，而且這也是人民生活水平的具體體現(xiàn)。改革開放以來，隨著中國經(jīng)濟的快速發(fā)展，人民生活水平不斷提高，居民消費水平也不斷增長。2002年全國城市居民家庭平均每人每年消費支出為6029.88元，其中黑龍江最低，人均僅4462.08元；上海最高，人均10464元，上海是黑龍江的2.35倍。結(jié)論：從圖中我們可以看出由于全國各個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展速度不同，居民消費有著明顯差異。為了分析影響各地區(qū)居民消費支出有明顯差異的最主要因素

6、，并分析影響因素與消費水平的數(shù)量關(guān)系，我們可以建立相應(yīng)的計量經(jīng)濟模型去研究。模型設(shè)定研究對象：各地區(qū)居民消費的差異變量設(shè)定：居民消費可分為城市居民消費和農(nóng)村居民消費，由于各地區(qū)城市和農(nóng)村人口比例及經(jīng)濟結(jié)構(gòu)有較大差異，且各地區(qū)人口和經(jīng)濟總量不同，因此最具有直接可比性的就是“城市居民每人每年的平均消費支出”。所以模型的被解釋變量Y為“城市居民人均年消費支出”影響各地區(qū)城市居民人均消費支出最主要因素應(yīng)當(dāng)是居民可支配收入，其他因素的影響歸入隨機擾動項中。為與Y相對應(yīng)，解釋變量X為“城市居民人均年可支配收入”數(shù)據(jù)選擇我們研究目的是各地區(qū)居民消費的差異，并不

7、是城市居民在不同時間的變動，所以應(yīng)當(dāng)選擇同一時期各地區(qū)城市居民的消費支出來建立模型。我們建立的是2002年截面數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)來源：《中國統(tǒng)計年鑒2003》詳細(xì)數(shù)據(jù)：計量經(jīng)濟學(xué)實驗課課件數(shù)據(jù)(按區(qū)域排列)計量經(jīng)濟模型：參數(shù)估計1.建立Workfile（工作文件）Workfilestructuretype(文件構(gòu)造類型):Unstructured/Undated不規(guī)則/未注明日期Dated–regularfrequency有日期－規(guī)則的頻率Balancedpanel平行面板Datespecification(數(shù)據(jù)規(guī)格)：Annual年度Semi-an

8、nual半年度Quarterly季度Monthly月度Weekly周數(shù)據(jù)Daily-5dayweek每周五天日數(shù)據(jù)Daily-7dayw