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《基于直覺模糊集理論距離測度多屬性決策方法-管理科學(xué)與工程專業(yè)論文》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、CODE:10402U.D.C.:NO.:2010042008ClassifiedIndex:ADissertationfortheDegreeofM.ScienceTheMethodsForMultipleAttributeDecisionMakingBasedOnDistanceMeasureInIntuitionisticFuzzySetTheoryCandidateSupervisorSpecialtyAcademicDegreeAppliedforUniversityDateofOralExami
2、nationWangyin-junProf.LiKe-dianAppliedMathematicsMasterofScienceMinnanNormalUniversityJune,2013學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明和版權(quán)使用授權(quán)書閩南師范大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨立進行研究所取得的研究成果?除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外,木論文不包含任何其他個人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品.對木文的研究做出重要貢獻的個人和集體,均己在文中以明確方式標(biāo)明.本人完全意識到本聲明的法律后
3、果由本人承擔(dān).作者簽名:日期:—年—月—日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱.本人授權(quán)閩南師范人學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文.本學(xué)位論文屬于1、保密口,在年解密后適用本授權(quán)書.2、不保密&?(請在以上相應(yīng)方框內(nèi)打“廠)作者簽名:H期:—年—月—H導(dǎo)師簽名:H期:—年—月—H屮文摘要摘要直覺模糊集是模糊集
4、理論的一種推廣.與傳統(tǒng)的模糊集相比,直覺模糊集同時考慮了隸屬度、非隸屬度和猶豫度,因此,它比傳統(tǒng)的模糊集在處理不確定性方而更具有靈活性與實用性.距離測度是直覺模糊集理論的重要研究內(nèi)容之一,本文首先對直覺模糊集里的有關(guān)距離測度進行了系統(tǒng)的比較與分析,在此基礎(chǔ)上,從精確向量的距離測度、融合方案的排序與距離測度矩陣,及利用含隸屈度重心點的距離測度等三方而進行詳細的研究,并將其應(yīng)用于直覺模糊環(huán)境下多屬性決策方法?具體內(nèi)容如下:(1)利用精確向量定義了直覺模糊集上的距離測度,并結(jié)合原有的得分向量距離測度應(yīng)用于直覺模糊
5、集TOPS/S法,從而判斷備選方案的優(yōu)劣次序,對原有的排序方法進行有益的補充與拓展.(2)基于方案排序和方案距離測度矩陣,根據(jù)不同的閾值水平對方案直接進行聚類,得到不同閾值下的不同聚類結(jié)果,并通過實例說明所提出的方法比原有的方法存在計算量小,程序易于實現(xiàn)等優(yōu)點.(3)基于三參數(shù)區(qū)間值模糊集,提出了三參數(shù)直覺模糊數(shù)與三參數(shù)直覺模糊集的概念,給出了三種含隸屬度重心點的距離測度,并針對不同決策背景對三參數(shù)權(quán)重的距離測度進行分析,最后結(jié)合實例說明它的有效性.關(guān)鍵詞:直覺模糊集;距離測度;精確向量;聚類;三參數(shù)直覺模
6、糊集閩南師范大學(xué)理學(xué)碩士學(xué)位論文英文摘要AbstractIntuitionisticfuzzysetisageneralizationoffuzzysettheory.Comparingwiththetraditionalfuzzyset,intuitionisticfuzzysetsincludesthreefactorssimultaneously:membershipdegree,non-membershipdegreeandhesitancydegree.Therefore,itismoreflex
7、ibleandpracticalthanthetraditionalfuzzysetfordealingwithuncertainty.Distancemeasureisanimportantresearchtopicinintuitionisticfuzzysetstheory.Firstly,thispapergivesthesystemiccomparisonandanalysisonrelativedistancemeasureofintuitionisticfuzzysets.Then,thisp
8、aperdetailedstudiesdistancemeasureofaccuracyvector,thefusionofrankingalternativesanddistancemeasurematrix,anddistancemeasurecontainingbarycenterofmembershipdegreeetc.Finally,weapplythesemethodsformultipleattr