分布函數(shù)、均勻分布、指數(shù)分布函數(shù).ppt

分布函數(shù)、均勻分布、指數(shù)分布函數(shù).ppt

ID:48072238

大?。?.23 MB

頁數(shù):30頁

時(shí)間:2019-05-06

分布函數(shù)、均勻分布、指數(shù)分布函數(shù).ppt_第1頁
分布函數(shù)、均勻分布、指數(shù)分布函數(shù).ppt_第2頁
分布函數(shù)、均勻分布、指數(shù)分布函數(shù).ppt_第3頁
分布函數(shù)、均勻分布、指數(shù)分布函數(shù).ppt_第4頁
分布函數(shù)、均勻分布、指數(shù)分布函數(shù).ppt_第5頁
資源描述:

《分布函數(shù)、均勻分布、指數(shù)分布函數(shù).ppt》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。

1、隨機(jī)變量的分布函數(shù)第02章一、分布函數(shù)的概念二、分布函數(shù)的性質(zhì)第四節(jié)三、離散型分布函數(shù)的求法為X的分布函數(shù)。設(shè)X是一個(gè)隨機(jī)變量,定義1的函數(shù)值的含義:上的概率.分布函數(shù)一、分布函數(shù)的概念是任意實(shí)數(shù),則稱函數(shù)表示X落在∴可以使用分布函數(shù)值描述隨機(jī)變量落在區(qū)間里的概率。(1)(2)同理,還可以寫出二、分布函數(shù)的性質(zhì)⑴單調(diào)不減性:⑶右連續(xù)性:⑵,且,則上述三條性質(zhì),也可以理解為判別函數(shù)是否是分布函數(shù)的充要條件。解例1已知,求A、B。所以解:例2.已知隨機(jī)變量X的分布律為求分布函數(shù)當(dāng)時(shí),當(dāng)時(shí),當(dāng)時(shí),所以,一般地,設(shè)離散型隨機(jī)變量的分布律為由概率的可列可加性得的分布函數(shù)為12離散型

2、的分布函數(shù)為階梯函數(shù);xk為間斷點(diǎn);例3已知離散型隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為求X的分布律。解X的可能取值為3,4,5。所以X的分布律為例4、向[0,1]區(qū)間隨機(jī)拋一質(zhì)點(diǎn),以X表示質(zhì)點(diǎn)坐標(biāo).特別,令解:長度成正比,求X的分布函數(shù).假定質(zhì)點(diǎn)落在[0,1]區(qū)間內(nèi)任一子區(qū)間內(nèi)的概率與區(qū)間當(dāng)時(shí),當(dāng)時(shí),當(dāng)時(shí),連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布第二章一、連續(xù)型隨機(jī)變量的定義二、常用的連續(xù)型隨機(jī)變量第五、六節(jié)一、連續(xù)型隨機(jī)變量的定義定義1.設(shè)F(x)是隨機(jī)變量X的分布函數(shù),若存在非負(fù),使對(duì)任意實(shí)數(shù)則稱X為連續(xù)型隨機(jī)變量,稱為X的概率密度函數(shù),簡稱概率密度或密度函數(shù)。函數(shù)1.概率密度概率密度的性質(zhì)⑴非負(fù)性

3、⑵由于(3)f(x)在點(diǎn)x處連續(xù),則3、連續(xù)性隨機(jī)變量的特點(diǎn)(1)(2)(3)F(x)連續(xù)。f(x)x4、密度函數(shù)f(x)的意義:反映了隨機(jī)變量X在點(diǎn)x處的密集程度。在等長度的區(qū)間上,f的值越大,說明X在該區(qū)間內(nèi)落點(diǎn)的可能性越大。f(x)x設(shè)X的密度函數(shù)為f(x)求F(x).解:例1.當(dāng)例2、設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度為求A的值,解:例3、求常數(shù)a,b,及概率密度函數(shù)f(x)。解:例4、,求A,B及f(x)。解:注:二、常用的連續(xù)型隨機(jī)變量定義、若連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度為:則稱X服從[a,b]上的均勻分布,X~U[a,b]1、均勻分布記作:分布函數(shù)為:因?yàn)橛纱丝傻茫?/p>

4、如果隨機(jī)變量X服從區(qū)間上的均勻分布,則隨機(jī)變量X在區(qū)間上的任一子區(qū)間上取值的概率與該子區(qū)間的長度成正比,而與該子區(qū)間的位置無關(guān)。均勻分布的概率背景某公共汽車站從上午7時(shí)起,每15分鐘來一班車,即7:00,7:15,7:30,7:45等時(shí)刻,如果乘客到達(dá)此站時(shí)間X是7:00到7:30之間的均勻隨機(jī)變量,試求他候車時(shí)間少于5分鐘的概率.解:依題意,例1.X~U(0,30)即為使候車時(shí)間X少于5分鐘,乘客必須在7:10到7:15之間,或在7:25到7:30之間到達(dá)車站例2、設(shè)隨機(jī)變量X服從[1,6]上的均勻分布,求一元二次方程有實(shí)根的概率。解因?yàn)楫?dāng)時(shí),方程有實(shí)根,故所求概率為從

5、而2、指數(shù)分布定義:若隨機(jī)變量X的概率密度為:指數(shù)分布。為常數(shù),則稱隨機(jī)變量X服從參數(shù)為其中的指數(shù)分布的分布函數(shù)為例3假設(shè)顧客在某銀行窗口等待服務(wù)的時(shí)間(單位:分鐘)X服從參數(shù)為的指數(shù)分布。若等待時(shí)間超過10分鐘,則他離開。假設(shè)他一個(gè)月內(nèi)要來銀行5次,以Y表示一個(gè)月內(nèi)他沒有等到服務(wù)而離開窗口的次數(shù),求Y的分布律及至少有一次沒有等到服務(wù)的概率解Y是離散型,,其中現(xiàn)在X的概率密度為解(2)已知該電子元件已使用了1.5年,求它還能使用2.電子元件的壽命X(年)服從λ=3的指數(shù)分布例4(1)求該電子元件壽命超過2年的概率。年的概率為多少?由已知得X的概率密度為由⑴、⑵結(jié)果得:指數(shù)

6、分布具有無記憶性,即

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動(dòng)畫的文件,查看預(yù)覽時(shí)可能會(huì)顯示錯(cuò)亂或異常,文件下載后無此問題,請(qǐng)放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對(duì)本文檔版權(quán)有爭議請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系客服。
3. 下載前請(qǐng)仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時(shí)可能由于網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)等原因無法下載或下載錯(cuò)誤,付費(fèi)完成后未能成功下載的用戶請(qǐng)聯(lián)系客服處理。