基于直覺模糊集理論距離測度多屬性決策方法

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1、學(xué)校代碼:10402學(xué)號:2010042008分類號:密級:理學(xué)碩士學(xué)位論文基于直覺模糊集理論距離測度的多屬性決策方法學(xué)位申請人:王銀軍指導(dǎo)教師:李克典教授學(xué)位類別:理學(xué)碩士學(xué)科專業(yè):應(yīng)用數(shù)學(xué)授予單位:閩南師范大學(xué)答辯日期:二○一三年六月CODE:10402NO.:2010042008U.D.C.:ClassifiedIndex:ADissertationfortheDegreeofM.ScienceTheMethodsForMultipleAttributeDecisionMakingBased

2、OnDistanceMeasureInIntuitionisticFuzzySetTheoryCandidate:Wangyin-junSupervisor:Prof.LiKe-dianSpecialty:AppliedMathematicsAcademicDegreeAppliedfor:MasterofScienceUniversity:MinnanNormalUniversityDateofOralExamination:June,2013學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明和版權(quán)使用授權(quán)書閩南師范大學(xué)學(xué)位論

3、文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明:所呈交的論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的研究成果.除了文中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品.對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均已在文中以明確方式標(biāo)明.本人完全意識(shí)到本聲明的法律后果由本人承擔(dān).作者簽名:日期:年月日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱.本人授權(quán)閩南師范大學(xué)可以將本學(xué)位論文

4、的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文.本學(xué)位論文屬于1、保密□,在______年解密后適用本授權(quán)書.2、不保密□.√(請?jiān)谝陨舷鄳?yīng)方框內(nèi)打“√”)作者簽名:日期:年月日導(dǎo)師簽名:日期:年月日中文摘要摘要直覺模糊集是模糊集理論的一種推廣.與傳統(tǒng)的模糊集相比,直覺模糊集同時(shí)考慮了隸屬度、非隸屬度和猶豫度,因此,它比傳統(tǒng)的模糊集在處理不確定性方面更具有靈活性與實(shí)用性.距離測度是直覺模糊集理論的重要研究內(nèi)容之一,本文首先對直覺模糊集里的有關(guān)距離測度

5、進(jìn)行了系統(tǒng)的比較與分析,在此基礎(chǔ)上,從精確向量的距離測度、融合方案的排序與距離測度矩陣,及利用含隸屬度重心點(diǎn)的距離測度等三方面進(jìn)行詳細(xì)的研究,并將其應(yīng)用于直覺模糊環(huán)境下多屬性決策方法.具體內(nèi)容如下:(1)利用精確向量定義了直覺模糊集上的距離測度,并結(jié)合原有的得分向量距離測度應(yīng)用于直覺模糊集TOPSIS法,從而判斷備選方案的優(yōu)劣次序,對原有的排序方法進(jìn)行有益的補(bǔ)充與拓展.(2)基于方案排序和方案距離測度矩陣,根據(jù)不同的閾值水平對方案直接進(jìn)行聚類,得到不同閾值下的不同聚類結(jié)果,并通過實(shí)例說明所提出的方

6、法比原有的方法存在計(jì)算量小,程序易于實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn).(3)基于三參數(shù)區(qū)間值模糊集,提出了三參數(shù)直覺模糊數(shù)與三參數(shù)直覺模糊集的概念,給出了三種含隸屬度重心點(diǎn)的距離測度,并針對不同決策背景對三參數(shù)權(quán)重的距離測度進(jìn)行分析,最后結(jié)合實(shí)例說明它的有效性.關(guān)鍵詞:直覺模糊集;距離測度;精確向量;聚類;三參數(shù)直覺模糊集I閩南師范大學(xué)理學(xué)碩士學(xué)位論文II英文摘要AbstractIntuitionisticfuzzysetisageneralizationoffuzzysettheory.Comparingwithth

7、etraditionalfuzzyset,intuitionisticfuzzysetsincludesthreefactorssimultaneously:membershipdegree,non-membershipdegreeandhesitancydegree.Therefore,itismoreflexibleandpracticalthanthetraditionalfuzzysetfordealingwithuncertainty.Distancemeasureisanimporta

8、ntresearchtopicinintuitionisticfuzzysetstheory.Firstly,thispapergivesthesystemiccomparisonandanalysisonrelativedistancemeasureofintuitionisticfuzzysets.Then,thispaperdetailedstudiesdistancemeasureofaccuracyvector,thefusionofrankingalternatives

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