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《EXCEL培訓(xùn)之四》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、5.1商業(yè)預(yù)測(cè)類型在進(jìn)行商業(yè)預(yù)測(cè)時(shí)，主要有定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)兩大類方法。定性預(yù)測(cè)是指預(yù)測(cè)者依靠熟悉業(yè)務(wù)知識(shí)、具有豐富經(jīng)驗(yàn)和綜合分析能力的人員與專家，根據(jù)已掌握的歷史資料和直觀材料，運(yùn)用個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)和分析判斷能力，對(duì)事物的未來(lái)發(fā)展做出性質(zhì)和程度上的判斷，然后再通過(guò)一定形式綜合各方面的的意見(jiàn)，作為預(yù)測(cè)未來(lái)的主要依據(jù)。商業(yè)預(yù)測(cè)1定量預(yù)測(cè)是指預(yù)測(cè)者利用收集的調(diào)查數(shù)據(jù)，采用定量分析方法對(duì)事物的未來(lái)發(fā)展做出定量的分析，并且用定量預(yù)測(cè)的結(jié)果作為預(yù)測(cè)未來(lái)的主要依據(jù)。定量預(yù)測(cè)主要依賴于歷史數(shù)據(jù)。定量預(yù)測(cè)常用的方法有時(shí)間序列預(yù)測(cè)法和回歸預(yù)測(cè)法。商業(yè)預(yù)測(cè)25.2時(shí)間序列預(yù)測(cè)程序確定
2、時(shí)間序列的類型：時(shí)間序列分為長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)趨勢(shì)、循環(huán)趨勢(shì)和不規(guī)則變動(dòng)這四個(gè)部分。確定趨勢(shì)成分：利用Excel分析時(shí)間序列時(shí)，首先繪制時(shí)間序列圖，如果從時(shí)間序列圖中發(fā)現(xiàn)序列有較明顯的長(zhǎng)期趨勢(shì)，那么可以用Excel數(shù)據(jù)分析工具中的移動(dòng)平均、指數(shù)平滑、回歸、散點(diǎn)圖中添加趨勢(shì)線的方法來(lái)分析長(zhǎng)期趨勢(shì)。確定季節(jié)成分：如果時(shí)間序列沒(méi)有明顯的長(zhǎng)期趨勢(shì)，但是有季節(jié)趨勢(shì)，那么可以利用季節(jié)指數(shù)法來(lái)分解季節(jié)趨勢(shì)；如果時(shí)間序列有長(zhǎng)期趨勢(shì)，也有季節(jié)變動(dòng)趨勢(shì)，那么使用趨勢(shì)剔除法來(lái)分解季節(jié)變動(dòng)趨勢(shì)。使用移動(dòng)平均和指數(shù)平滑等方法對(duì)時(shí)間序列修勻以后，時(shí)間序列中的不規(guī)則變動(dòng)往往就會(huì)被剔除出去，分
3、解出時(shí)間序列的長(zhǎng)期趨勢(shì)和季節(jié)變動(dòng)趨勢(shì)以后，剩余變動(dòng)的部分就是循環(huán)變動(dòng)成分。因此時(shí)間序列的變動(dòng)分析主要是圍繞著長(zhǎng)期趨勢(shì)和季節(jié)趨勢(shì)來(lái)展開(kāi)的。商業(yè)預(yù)測(cè)32.選擇合適的預(yù)測(cè)方法時(shí)間序列數(shù)據(jù)趨勢(shì)成分是否存在季節(jié)成分是否存在季節(jié)成分是否存在靜態(tài)預(yù)測(cè)法移動(dòng)平均法加權(quán)移動(dòng)平均法指數(shù)平滑法季節(jié)性預(yù)測(cè)法季節(jié)性多元回歸季節(jié)自回歸溫特模型時(shí)間序列分解趨勢(shì)預(yù)測(cè)法線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)非線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)霍特模型趨勢(shì)自回歸否否否是是是商業(yè)預(yù)測(cè)43.評(píng)估預(yù)測(cè)結(jié)果確定好合適的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行預(yù)測(cè)后，一般還要計(jì)算預(yù)測(cè)模型的誤差，評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)值和歷史數(shù)據(jù)的接近程度。可以使用公式計(jì)算出預(yù)測(cè)值的誤差、平均誤差、平均絕對(duì)誤
4、差、均方差、平均百分比誤差和平均絕對(duì)百分比誤差來(lái)進(jìn)行分析。這么多誤差指標(biāo)中目前使用較多的是均方差和平均絕對(duì)誤差。這兩個(gè)誤差指標(biāo)都有優(yōu)缺點(diǎn)，均方差對(duì)誤差進(jìn)行了平均，使得較大誤差占的比重增加，如果能夠避免較大誤差，使用均方差較好。如果不太關(guān)心偶然出現(xiàn)的大誤差，使用平均絕對(duì)誤差較好商業(yè)預(yù)測(cè)54.根據(jù)要求進(jìn)行預(yù)測(cè)通過(guò)比較分析不同預(yù)測(cè)方法的預(yù)測(cè)誤差，選取一個(gè)最佳預(yù)測(cè)法，那么就可以利用它來(lái)預(yù)測(cè)一個(gè)或多個(gè)未來(lái)值。假設(shè)一個(gè)時(shí)間序列的歷史數(shù)據(jù)包含t個(gè)值，用Y1，Y2，…，Yt表示，那么下一時(shí)刻的預(yù)測(cè)值可以表示為F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)t。對(duì)于靜態(tài)預(yù)測(cè)法，可以得到未來(lái)一期的預(yù)測(cè)值，由
5、于這種方法不考慮趨勢(shì)、季節(jié)和循環(huán)趨勢(shì)，只能預(yù)測(cè)出來(lái)時(shí)間序列的平均值或平滑值，因此各期的預(yù)測(cè)值是相等的，除非又獲得了另外時(shí)期或時(shí)刻的數(shù)據(jù)，原時(shí)間序列的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)增加，未來(lái)時(shí)期的預(yù)測(cè)值才會(huì)改變。對(duì)于非靜態(tài)預(yù)測(cè)法，由于假設(shè)序列中有趨勢(shì)或季節(jié)成分的存在，各期的預(yù)測(cè)值并不相等。商業(yè)預(yù)測(cè)65.3時(shí)間序列預(yù)測(cè)的一個(gè)簡(jiǎn)單案例右圖假設(shè)是某企業(yè)員工近10年來(lái)年平均收入的數(shù)據(jù)，使用時(shí)間序列預(yù)測(cè)法來(lái)預(yù)測(cè)員工未來(lái)2年的平均收入。年份平均收入1997年4972541998年5975371999年8514922000年10286672001年10760892002年11682632003年
6、11107662004年11199812005年13366092006年1398831商業(yè)預(yù)測(cè)71.繪制折線圖觀察時(shí)間序列的類型員工平均收入的折線圖顯示明顯的上升趨勢(shì)，趨勢(shì)總的呈現(xiàn)線性取數(shù)，但是也有一些非線性的趨勢(shì)。商業(yè)預(yù)測(cè)82.選擇可用的方法員工年平均收入存在長(zhǎng)期變化趨勢(shì)，可用使用線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)法、非線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)法、趨勢(shì)自回歸法和霍特方法，為了簡(jiǎn)便起見(jiàn)，僅選擇線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)法和非線性趨勢(shì)預(yù)測(cè)法。商業(yè)預(yù)測(cè)93.評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果線性預(yù)測(cè)法：右鍵單擊折線圖中序列，從彈出的快捷菜單中選擇”添加趨勢(shì)線“，彈出”添加趨勢(shì)線“對(duì)話框，在“類型”選項(xiàng)卡中首先選擇默認(rèn)的“線性”。商
7、業(yè)預(yù)測(cè)10單擊“選項(xiàng)”選項(xiàng)卡，單擊“趨勢(shì)預(yù)測(cè)”選項(xiàng)中的“前推”復(fù)合框右側(cè)的數(shù)字按鈕，選擇預(yù)測(cè)2個(gè)時(shí)間的平均收入；勾選下方的“顯示公式”和“顯示R平方值”。單擊“確定”按鈕，原折線圖中添加了線性趨勢(shì)線。趨勢(shì)線右上角顯示趨勢(shì)方程表達(dá)式和擬合系數(shù)。商業(yè)預(yù)測(cè)11非線性線性預(yù)測(cè)法：?jiǎn)螕粽劬€圖的趨勢(shì)線后按Delete鍵，刪除線性趨勢(shì)線，再次右鍵單擊折線序列，從彈出的快捷菜單中選擇”添加趨勢(shì)線“，彈出”添加趨勢(shì)線“對(duì)話框，在“類型”選項(xiàng)卡中首先選擇“多項(xiàng)式”。默認(rèn)的“階數(shù)”是2，也就是二次多項(xiàng)式。商業(yè)預(yù)測(cè)12單擊“選項(xiàng)”選項(xiàng)卡，單擊“趨勢(shì)預(yù)測(cè)”選項(xiàng)中的“前推”復(fù)合框右側(cè)的
8、數(shù)字按鈕，選擇預(yù)測(cè)2個(gè)時(shí)間的平均收入；勾選下方的“顯
