實(shí)驗(yàn)11:簡(jiǎn)單線性回歸模型

實(shí)驗(yàn)11:簡(jiǎn)單線性回歸模型

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1、實(shí)驗(yàn)1.1簡(jiǎn)單線性回歸模型主講:胡毅參考書目高鐵梅,《計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模-EViews應(yīng)用及實(shí)例》,清華大學(xué)出版社,2006.1龐皓,《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》,科學(xué)出版社,2006.1張曉峒,《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件EViews使用指南》,南開大學(xué)出版社,2006.7實(shí)驗(yàn)?zāi)康氖煜Views5的操作界面,熟練運(yùn)用EViews5建立工作文件;輸入數(shù)據(jù);計(jì)算樣本的常用統(tǒng)計(jì)量;繪制散點(diǎn)圖;估計(jì)一元線性回歸方程(參數(shù)估計(jì))。研究實(shí)例1:分析影響各地區(qū)居民消費(fèi)支出有明顯差異的最主要因素,并分析影響因素與消費(fèi)水平的數(shù)量關(guān)系。研究實(shí)例2:分析新疆人均生產(chǎn)總值(GDP)隨時(shí)間變化關(guān)系,并對(duì)其

2、進(jìn)行預(yù)測(cè)。一元線性回歸模型(t=1,2,···,T)其中,T為樣本個(gè)數(shù);x稱為解釋變量或自變量;y稱為被解釋變量或因變量;u是誤差項(xiàng)或擾動(dòng)項(xiàng),它體現(xiàn)了y的變化中沒有被x所解釋的部分。參數(shù)計(jì)算公式:實(shí)驗(yàn)命令匯總11、建立工作文件:file/new/workfile,并設(shè)定數(shù)據(jù)類型。2、數(shù)據(jù)輸入(NewObject):object/newobject/在Typeofobject中選擇Group,并命名為shiyanyi(注:命名中不能包括漢字),在“Group:SHIYANYIWorkfile”中按上行鍵“↑”即方向鍵“↑”至最上端,使之出現(xiàn)”obs”,輸入“XY”

3、;或者在EViews命令欄中直接輸入:“dataXY”/回車。3、繪制散點(diǎn)圖:在EViews同時(shí)打開變量y與x的數(shù)據(jù)表,view/graph/scatter/scatterwithregression。實(shí)驗(yàn)命令匯總24、回歸估計(jì):方法1:quick/estimateeqution/specification中輸入YCX,method選擇LS;方法2:在EViews命令欄中直接輸入:“LSYCX”/回車。5、預(yù)測(cè):打開“Equation”對(duì)話框,點(diǎn)擊“Forecast”(預(yù)測(cè))→OK,得到模型估計(jì)值及標(biāo)準(zhǔn)誤差的圖形和“yf”。6、實(shí)驗(yàn)保存:打開“Equation”

4、對(duì)話框,點(diǎn)擊”object”—>newoption—>savetabletodisk,保存為.rtf:word格式。菜單欄:標(biāo)題欄下是主菜單欄。主菜單欄上共有7個(gè)選項(xiàng):File(文件),Edit(編輯),Object(對(duì)象),View(視圖),Proc(處理),Quick(快捷),Options(選項(xiàng)),Window(窗口),Help(幫助)。(File,Edit的功能與Word,Excel中的相應(yīng)功能相似)。命令窗口:主菜單欄下是命令窗口,窗口閃爍的“︱”是提示符,用戶在提示符后可輸入EViews命令,按回車后立即執(zhí)行命令。研究背景居民消費(fèi)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)發(fā)展

5、中有著重要作用。居民合理地消費(fèi)模式和適度的消費(fèi)規(guī)模有利于經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康的增長(zhǎng),而且這也是人民生活水平的具體體現(xiàn)。改革開放以來,隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人民生活水平不斷提高,居民消費(fèi)水平也不斷增長(zhǎng)。2002年全國(guó)城市居民家庭平均每人每年消費(fèi)支出為6029.88元,其中黑龍江最低,人均僅4462.08元;上海最高,人均10464元,上海是黑龍江的2.35倍。結(jié)論:從圖中我們可以看出由于全國(guó)各個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度不同,居民消費(fèi)有著明顯差異。為了分析影響各地區(qū)居民消費(fèi)支出有明顯差異的最主要因素,并分析影響因素與消費(fèi)水平的數(shù)量關(guān)系,我們可以建立相應(yīng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型去研究。模型設(shè)

6、定研究對(duì)象:各地區(qū)居民消費(fèi)的差異變量設(shè)定:居民消費(fèi)可分為城市居民消費(fèi)和農(nóng)村居民消費(fèi),由于各地區(qū)城市和農(nóng)村人口比例及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)有較大差異,且各地區(qū)人口和經(jīng)濟(jì)總量不同,因此最具有直接可比性的就是“城市居民每人每年的平均消費(fèi)支出”。所以模型的被解釋變量Y為“城市居民人均年消費(fèi)支出”影響各地區(qū)城市居民人均消費(fèi)支出最主要因素應(yīng)當(dāng)是居民可支配收入,其他因素的影響歸入隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)中。為與Y相對(duì)應(yīng),解釋變量X為“城市居民人均年可支配收入”數(shù)據(jù)選擇我們研究目的是各地區(qū)居民消費(fèi)的差異,并不是城市居民在不同時(shí)間的變動(dòng),所以應(yīng)當(dāng)選擇同一時(shí)期各地區(qū)城市居民的消費(fèi)支出來建立模型。我們建立的是2

7、002年截面數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)來源:《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2003》詳細(xì)數(shù)據(jù):計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)課課件數(shù)據(jù)(按區(qū)域排列)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型:參數(shù)估計(jì)1.建立Workfile(工作文件)Workfilestructuretype(文件構(gòu)造類型):Unstructured/Undated不規(guī)則/未注明日期Dated–regularfrequency有日期-規(guī)則的頻率Balancedpanel平行面板Datespecification(數(shù)據(jù)規(guī)格):Annual年度Semi-annual半年度Quarterly季度Monthly月度Weekly周數(shù)據(jù)Daily-5dayweek每周五天日數(shù)據(jù)

8、Daily-7daywe

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