《統(tǒng)計過程控制》PPT課件.ppt

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1、常規(guī)控制圖及其應用1內(nèi)容常規(guī)控制圖的種類計量控制圖計數(shù)控制圖常規(guī)控制圖的應用2常規(guī)控制圖的種類3計量控制圖45均值—極差控制圖6均值控制圖的優(yōu)點1、適用范圍廣解釋：若質(zhì)量特性值服從正態(tài)分布，則易證均值也服從正態(tài)分布；若非正態(tài)分布，則根據(jù)中心極限定理，可證均值近似服從正態(tài)分布。實際收集的數(shù)據(jù)往往沒有經(jīng)過正態(tài)檢驗，正是均值近似服從正態(tài)分布這一點性質(zhì)，才使均值控制圖得以廣泛應用。72、靈敏度高解釋：由于偶波的存在，一個樣本中的n個樣品（n為樣本容量）的數(shù)值x通常不會都相等，而是有的比均值偏大，有的偏小，當對它們求平均值時，偶波就會被抵消一部分，使均值的標準差減小

2、，從而控制圖上下控制界限的間距縮小。對異波而言，由于一般異波所產(chǎn)生的變異往往是同一個方向的，要么偏大，要么偏小，故求平均值的操作對其無影響，因此，當過程出現(xiàn)異常時，異因帶來的變異更容易打點出界，靈敏度更高。8?，?已知的均值控制圖9?，?未知的均值控制圖101112?R、?R已知的極差控制圖13?R、?R未知的極差控制圖1415對均值—極差控制圖的討論：均值圖：16均值—極差控制圖的步驟17步驟1：確定待控制的質(zhì)量指標，即控制對象。選擇技術上最重要的指標為控制對象。若指標之間有因果關系，則寧可取為“因”的指標為控制對象?？刂茖ο笠鞔_，并為大家理解與同意。

3、控制對象要能定量描述。控制對象要盡量容易測定，過程發(fā)生異常時容易對過程采取措施。直接測量控制對象有困難時，可采用代用特性。18步驟2：取預備數(shù)據(jù)根據(jù)對判穩(wěn)準則的分析，至少應取35組樣本。樣本容量(即樣本大小)通常取4-5。合理分組原則：組內(nèi)差異只由偶因造成，組間差異主要由異因造成。1920步驟6：將預備數(shù)據(jù)在R圖中打點，判穩(wěn)。步驟7：將預備數(shù)據(jù)在均值控制圖中打點，判穩(wěn)。步驟8：計算過程能力指數(shù)并檢驗其是否滿足技術要求。步驟9：延長圖的控制界限，作控制用控制圖，進行日常管理階段。21均值—極差控制圖的案例：[實例3.6-1]某手表廠為了提高手表的質(zhì)量，應用排

4、列圖分析造成手表不合格的各種原因，發(fā)現(xiàn)“停擺”占第一位。為了解決停擺問題，再次應用排列圖分析造成停擺的原因，結(jié)果發(fā)現(xiàn)主要是由于螺栓脫落造成的，而后者是由螺栓松動造成。為此，廠方?jīng)Q定應用控制圖對裝配作業(yè)中的螺栓扭矩進行過程控制。22[分析]螺栓扭矩是計量特性值，故可選用計量型控制圖。又由于本例是大量生產(chǎn)，不難取得數(shù)據(jù)，故決定選用靈敏度高的均值-極差控制圖。23步驟1：根據(jù)合理分組原則，取25組預備數(shù)據(jù)2425對均值圖第13點出界的處理：調(diào)查其原因發(fā)現(xiàn)，夾具松動，并迅速進行了調(diào)整，采集到第14組數(shù)據(jù)時該問題已經(jīng)解決。故本例可以去掉第13組數(shù)據(jù)，并重新計算R圖與

5、均值圖的參數(shù)。帶來新問題：R圖中第17組R=30出界。2627若規(guī)格下限：140，規(guī)格上限：180。問：過程能力指數(shù)？與規(guī)格進行比較28延長上述均值-極差控制圖的控制線，進入控制用控制圖階段，對過程進行日?？刂?。29均值—標準差控制圖30總體參數(shù)?已知的標準差圖31總體參數(shù)?未知的標準差圖32?，?已知的均值控制圖33?，?未知的均值控制圖34討論：若上例用均值-標準差控制圖來控制過程，上述步驟有何變化？當均值-極差控制圖與均值-標準差控制圖的結(jié)論不一致時，如何判斷？35單值——移動極差控制圖36移動極差在進行單值控制時，由于樣本容量為1，樣本組無法提供組

6、內(nèi)變差的估計值，故質(zhì)量波動只能通過計算移動極差來得到的，移動極差是相鄰兩個樣本的觀測值之差的絕對值，記為Rs。設得到的樣本觀測值序列為xi，i=1,2,…,n，移動極差為37?已知的移動極差控制圖38?未知的移動極差控制圖39?，?已知的單值控制圖40?，?未知的單值控制圖41使用單值-移動極差圖的注意事項(1)檢測過程的變化不如均值圖靈敏。(2)若X的分布不是正態(tài)的，則對于圖的解釋應特別謹慎。(3)由于移動極差是相鄰樣本觀測值之差的絕對值，點子不具有彼此獨立的性質(zhì)，因此，判異準則“界內(nèi)點排列不隨機判異”不適用，只能近似使用。42案例：[實例]在煉鋼過程中

7、，對于某種化學成分需要進行控制。在生產(chǎn)穩(wěn)定時已測得25組數(shù)據(jù)。由于該化學成分的化驗需要很長的時間，試用單值-移動極差控制圖對其加以控制。4344454647計數(shù)控制圖——不合格品數(shù)(p)控制圖48若過程的參數(shù)P已知49若過程的參數(shù)P未知50注意1：若P很小，則需選樣本容量n充分大，使得nP?1，通常取51注意2：p圖的LCLp有時計算可能會得到負值，因為樣本不合格品率p不能為負，因而取0為自然下界。若要保證LCLp非負，則需增大樣本容量n，52注意3：當n變化時，p圖的UCL、LCL成凹凸狀。不易作圖，也難于判穩(wěn)、判異。53案例：某半導體器件廠2月份某種產(chǎn)

8、品的數(shù)據(jù)如表3-12中的第(2)、(3)欄所示。根據(jù)以往記錄已知，