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《一種帶權(quán)重的vague集模糊多屬性決策方法》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、西北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)2010年8月，第4o卷第4期，Aug．，2010，Vo1．40，No．4JournalofNorthwestUniversity(NaturalScienceEdition)一種帶權(quán)重的Vague集模糊多屬性決策方法張運(yùn)良(西安文理學(xué)院數(shù)學(xué)系，陜西西安710065)摘要：目的研究基于Vague集的多屬性決策問(wèn)題。方法通過(guò)定義新的函數(shù)形式得到?jīng)Q策方法。結(jié)果在分析帶權(quán)重模糊多屬性決策“記分函數(shù)法”和“精確函數(shù)法”存在問(wèn)題的基礎(chǔ)上，提出處理含有權(quán)重的模糊多屬性決策的新方法——“加權(quán)算法”。結(jié)論加權(quán)模糊的屬
2、性決策的“加權(quán)算法”相對(duì)帶權(quán)重多屬性決策的“記分函數(shù)法”和“精確函數(shù)法”更具優(yōu)越性和實(shí)用性。關(guān)鍵詞：模糊集；Vague集；模糊多屬性決策中圖分類(lèi)號(hào)：0159文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1000-274X(2010)04-0586-03Handlingmulti-criteriafuzzyweightdecision-makingproblemsbyVaguesetsZHANGYun．1iang(DepartmentofMathematics，XianUniversityofArtsandScience，Xian710065，Chi
3、na)Abstract：AimMulti—criteriafuzzyweightdecision—makingisbasedonVaguesets．MethodsDecision—makingmethodisobtainedbydefiningnewfunctionform．ResultsWeightglgorithm．a(chǎn)newmethodforhandlingmulti—cri—teriafuzzyweightdecision，ispresentedafterpointingouttheshortcomingsonthist
4、heorybyscoringfunctionandpr6eisingfunction．ConclusionComparingtomulti—criteriafuzzyweightdecision-makingproblemsbyscoringfunctionandpr6cisingfunction，itisconcludedthatthenewmethod，weightalgorithmforhandlingmulti-criteriafuzzyweightdecision，havemoresuperiorityandprac
5、ticabilitybythegivenexamples．Keywords：Fuzzyset；Vagueset；multi—criteriafuzzydecision—making自提出模糊集理論以來(lái)J，文獻(xiàn)[2]提出了模糊集的推廣——Vague集。作為一種應(yīng)用，Vague集1Vague集與Vague值被用于帶權(quán)重的模糊多屬性決策問(wèn)題中。文獻(xiàn)[3]提出使用記分函數(shù)來(lái)評(píng)價(jià)待選方案滿足決策者要求令U={。，“：，?，}是論域，中的元素用的適合度。文獻(xiàn)[4]提出使用精確函數(shù)來(lái)評(píng)價(jià)表示。上的Vague集A由真隸屬度函數(shù)t和假隸屬Vag
6、ue集的精確程度，幫助決策者做出決策。對(duì)于度函數(shù)來(lái)刻畫(huà)：：一[0，1]，：[0，1]。帶權(quán)重的模糊多屬性決策問(wèn)題，可能存在多個(gè)待選Vague值[t()，1一()]顯示u的隸屬度方案有相同的記分函數(shù)值和精確函數(shù)值的情況。在(i)的確切取值可能是未知的，但卻被t(U)≤這種情況下，文獻(xiàn)[3]或文獻(xiàn)[4]的方法均不能給出A()≤1一(M)限制。確切的答案。為了克服這兩種方法的缺陷，我們把Vague值=[t，1一]的補(bǔ)定義為=[，這兩種方法結(jié)合起來(lái)給出新的處理帶權(quán)重的模糊多1一t]。Vague值：[t，1一]和Y=[t，1一屬性決策方
7、法。]的并算子定義為：Vy=[tv，1一v]=收稿日期：2009-03．11基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(60572133)作者簡(jiǎn)介：張運(yùn)良，男，陜西長(zhǎng)安人，西安文理學(xué)院副教授，從事模糊決策論與統(tǒng)計(jì)研究。第4期張運(yùn)良：一種帶權(quán)重的Vague集模糊多屬性決策方法[max(t，t)，l—max)]，交算子定義為，^，，其中r(a)苣[0，1]，1≤i≤m。令r(a．)==[t：，l—]=[rain(t，t)，1一rain)]。炎似q，r(a2)=q2，?，()=口。若(A)=口，且g地可定義Vague集上的相應(yīng)運(yùn)算【7J。是
8、q，，g，?，q的最大值，則方案A是最優(yōu)方案。Vague值=[t，1一]的得分可由記分函數(shù)例1令A(yù)={l，A2，A3，A4，A5}，C={cl，c2，5來(lái)評(píng)價(jià)：Js()=t一，其中S(x)∈[一1，+1]或c，}，假設(shè)方案A的特性由下面Vague集來(lái)表示：精確函數(shù)日來(lái)評(píng)價(jià)：日
