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《基于Vague集的多階段模糊多屬性決策方法研究》由會員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、1022012，48（32）ComputerEngineeringandApplications計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用基于Vague集的多階段模糊多屬性決策方法研究1112江勛林，嚴(yán)駿，蘇正煉，郭堅(jiān)毅1112JIANGXunlin,YANJun,SUZhenglian,GUOJianyi1.解放軍理工大學(xué)工程兵工程學(xué)院，南京2100072.中國人民解放軍73602部隊(duì)1.EngineeringInstituteofEngineeringCorps,PLAUniversityofScience&Technology,Nanjing210007,China2.Unit73
2、602ofPLA,ChinaJIANGXunlin,YANJun,SUZhenglian,etal.Studyonmulti-stagefuzzymultipleattributedecisionmakingbasedonVagueset.ComputerEngineeringandApplications,2012,48（32）：102-106.Abstract：MultipleattributedecisionmakingtheoriesbasedonVaguesetarereviewedandintroduced.Concerningoftheshortc
3、omingsofexistingresearchmethods,amulti-stagefuzzymultipleattributedecisionmakingmethodbasedonVaguesetisproposed.Basicstepsandimplementationprocessesofthemethodaredetailedlypresented.Throughmulti-stagefilteringofdecisionprograms,thebestdecisionisgotten,andthemethodeffectivelyover-come
4、sthecommonseenfailureproblemofvariousVaguesetsortingfunctions.Numericalexperimentshowsthatthemethodhasgoodsolvingability,anditprovidesanewwaytosolvefuzzymultipleattributedecisionmakingproblemsbasedonVagueset.Keywords：Vagueset;multi-stage;fuzzymultipleattributedecisionmaking;sortingfu
5、nction摘要：綜述了基于Vague集的多屬性決策方法，針對現(xiàn)有研究成果存在的不足，提出了基于Vague集的多階段模糊多屬性決策方法，闡述了該方法的基本步驟和實(shí)現(xiàn)過程。該方法分階段對決策方案進(jìn)行篩選淘汰，找出最佳決策方案，能有效解決現(xiàn)有Vague集排序函數(shù)失效的問題。數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明，該方法有很好的求解能力，為基于Vague集求解模糊多屬性決策問題提供了一種新的思路和方法。關(guān)鍵詞：Vague集；多階段；模糊多屬性決策；排序函數(shù)文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A中圖分類號：TP18doi：10.3778/j.issn.1002-8331.1104-0055多屬性決策問題普遍存在于決策領(lǐng)
6、域而且有著出了精確計(jì)分函數(shù)，并根據(jù)決策者對風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度，給廣泛的實(shí)際應(yīng)用背景，由于信息的模糊性和不確定出極大極小、極大極大、極大中間三個選擇方法。李[4]性，許多學(xué)者采用模糊理論來處理這類問題。自Gau凡等提出了改進(jìn)的排序方法，并對多目標(biāo)模糊決策[1][5]和Buehrer于1993年提出了Vague集理論，多位學(xué)者進(jìn)行了研究。劉華文等細(xì)化了Vague集的棄權(quán)部運(yùn)用Vague集理論進(jìn)行多準(zhǔn)則、多目標(biāo)或多屬性決分，對模糊條件下的多目標(biāo)決策問題提出了新的計(jì)策，取得了一系列的研究成果。分函數(shù)法、加權(quán)計(jì)分函數(shù)法和距離法三種選擇方[2][6]Chen和Tan首先研究了基于V
7、ague集理論的多法。王玨等將Fuzzy集和Vague集結(jié)合起來，研究[7]準(zhǔn)則決策問題，綜合考慮各準(zhǔn)則的權(quán)重，利用Vague了基于Vague集的模糊多目標(biāo)決策方法。周曉光等集的排序函數(shù)和加權(quán)排序函數(shù)對各方案進(jìn)行排序，提出了基于Vague集的TOPSIS方法的決策模型。但[3]以選擇符合各準(zhǔn)則的最滿意方案。Hong和Choi提基于現(xiàn)有研究成果的Vague集的距離、相似度和排序基金項(xiàng)目：國家部委預(yù)研基金。作者簡介：江勛林（1984—），男，碩士研究生，主要研究領(lǐng)域?yàn)檠b備保障信息化技術(shù)；嚴(yán)駿（1962—），男，博士，教授；蘇正煉（1984—），男，博士研究生；郭堅(jiān)毅
8、（1969—），男，博士
