一種基于集對分析的模糊多屬性決策方法-論文.pdf

一種基于集對分析的模糊多屬性決策方法-論文.pdf

ID:58232288

大小:263.17 KB

頁數(shù):6頁

時間:2020-05-07

一種基于集對分析的模糊多屬性決策方法-論文.pdf_第1頁
一種基于集對分析的模糊多屬性決策方法-論文.pdf_第2頁
一種基于集對分析的模糊多屬性決策方法-論文.pdf_第3頁
一種基于集對分析的模糊多屬性決策方法-論文.pdf_第4頁
一種基于集對分析的模糊多屬性決策方法-論文.pdf_第5頁
資源描述:

《一種基于集對分析的模糊多屬性決策方法-論文.pdf》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在應(yīng)用文檔-天天文庫。

1、第44卷第16期數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識Vo1.44,No.162014年8月MATHEMATICSINPRACTICEANDTHE0RYAug.,2014一種基于集對分析的模糊多屬性決策方法呂智穎,鄭理偉,黃天民。,傅俊偉(1.齊齊哈爾大學(xué)理學(xué)院,黑龍江齊齊哈爾161006)(2.成都信息工程學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院,四川成都610225)(3.西南交通大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院,四川成都610031)摘要:針對屬性權(quán)重和決策矩陣的屬性值均為梯形模糊數(shù)的模糊多屬性決策問題,提出了一種基于集對分析的決策方法.方法具有如下特點:通過借

2、鑒集對分析理論和論域三劃分的思想,把梯形模糊數(shù)屬性值轉(zhuǎn)化成聯(lián)系數(shù)的形式,能有效處理決策過程中的不確定因素;對于權(quán)重向量和決策矩陣中的梯形模糊數(shù)采取不同的處理方法;用聯(lián)系數(shù)決策理論的概念來刻畫備選方案與正、負(fù)理想方案組成集對的同一對立程度;基于可能勢的聯(lián)系數(shù)排序能夠準(zhǔn)確反映聯(lián)系數(shù)間的同一對立程度.方法直觀,概念明確,易于實際操作.實例計算表明,方法是求解模糊多屬性決策問題的一種有效工具.關(guān)鍵詞:集對分析;梯形模糊數(shù);多屬性決策;聯(lián)系數(shù);理想方案模糊多屬性決策是科學(xué)技術(shù)及社會經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中相當(dāng)廣泛的一類決策問題

3、,也是智能決策中的常見問題.為了明確地反映人們對客觀事物的評價,近年來,關(guān)于梯形模糊數(shù)在模糊多屬性決策中的應(yīng)用已經(jīng)頗為廣泛[1-4].如何選擇適當(dāng)?shù)哪:铣伤阕雍湍:判蚍椒ㄊ墙鉀Q模糊多屬性決策問題的關(guān)鍵.由我國學(xué)者趙克勤于1989年提出的基于集對分析系統(tǒng)的確定性與不確定性對立統(tǒng)一的觀點構(gòu)建出一種新的數(shù)學(xué)理論不確定性系統(tǒng)理論和一種新的數(shù)學(xué)工具聯(lián)系數(shù),借助于聯(lián)系數(shù)處理隨機(jī)、模糊、中介等不確定性問題,已經(jīng)在科學(xué)技術(shù)的眾多領(lǐng)域中應(yīng)用[5-9].本文給出了將梯形模糊數(shù)轉(zhuǎn)化為聯(lián)系數(shù)的方法,研究了基于綜合理想方案

4、的聯(lián)系數(shù)決策矩陣的實現(xiàn)辦法,給出了關(guān)于決策矩陣和梯形模糊權(quán)重不同的處理方法,并在此基礎(chǔ)上提出了一種基于集對分析的模糊多屬性決策問題的實現(xiàn)方法.1基礎(chǔ)知識集對分析理論的基礎(chǔ)是集對,所謂集對是指具有一定聯(lián)系的兩個集合所組成的一個對子.設(shè)集合A,B組成一個集對H,記作:H=(A,B).集對分析的基本思路是:在具體的問題背景下,j齏過分析集對H的同一性、差異性和對立性,建立集對H在所論問題背景下的聯(lián)系度收稿日期:2013—12—19資助項目:黑龍江省教育廳科學(xué)技術(shù)項目(12541893);國家自然科學(xué)基金(12

5、71041);中央高??蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金項目(swjtu11ZT29)16期呂智穎,等:一種基于集對分析的模糊多屬性決策方法181表達(dá)式,從而刻畫事物之間的確定性和不確定性.聯(lián)系度的基本表達(dá)式為:=a+bi+cj,其中,a,b和c分別為同一度、差異度和對立度,0,b,C∈[0,1],且a+b+c=1:i為差異度系數(shù),僅起差異標(biāo)記作用;J為對立度系數(shù),僅起對立標(biāo)記作用.定義1設(shè)聯(lián)系數(shù)=0+bi+cj,則的相對可能勢為P()=詈,其中,a為集對分析的同一度,c分集對分析的對立度且c≠0.基于P()的排序不受

6、不確定因素的影響,所以是穩(wěn)定的.定義2設(shè)P=(0,b,C,d)是R上的模糊數(shù),一。。

7、=z)進(jìn)行規(guī)范化_4J處理得到?jīng)Q策矩陣F=(,sf),其中,sf=(asl,6f,cf,dsf).梯形模糊數(shù)l把區(qū)間[0,1]分成了五部分,它們的意義如下:[0,as1]部分和[bsl,es1]部分表示方案s在屬性f下的評價值,sz確定能夠達(dá)到“滿意”的程度,[asc.bst]部分和[Csl,df]表示方案s在屬性f下的評價值,sf沒有辦法確定是否能夠達(dá)到“滿意”的程度,fdsl,1】表示方案8在屬性?下的評價值_廠sz確定沒有辦法達(dá)到“滿意”的程度.如果把“確定達(dá)到滿意”對應(yīng)于“同一”,“確定不能達(dá)到

8、滿意”對應(yīng)于“對立”,那么梯形模糊數(shù),sf和滿意值的關(guān)系就可以用集對聯(lián)系數(shù)表示:札=Xsz+Yz+sz其中Xsl=asl+(Csl一6s2),Ysl=(6z—as1)+(dsl—c1),Zsl=1一dsl從而得到了屬性值為聯(lián)系數(shù)的決策矩陣U=(f).由定義1,,sz的可能勢為.sfasl+(Cs/一bst)psl—————_=_———Zsll—clsZ從而建立了可能勢矩陣P=(p1).182數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識44卷2.2權(quán)重的確定通過目標(biāo)規(guī)劃

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當(dāng)前文檔最多預(yù)覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學(xué)公式或PPT動畫的文件,查看預(yù)覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權(quán)歸屬用戶,天天文庫負(fù)責(zé)整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權(quán)有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細(xì)閱讀文檔內(nèi)容,確認(rèn)文檔內(nèi)容符合您的需求后進(jìn)行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標(biāo)題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡(luò)波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。