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《2019年 統(tǒng)計過程控制00002 ppt課件.ppt》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫。
1、StatisticalProcessControl 統(tǒng)計過程控制廣州今朝科技有限公司E-qualitySolutionstodaysoft1AgendaSPC的基本原理（9:00-9:30）控制圖(9:40-11:30）過程能力研究（12:30-13:20）QC工具介紹（13:30-14:30）直方圖、柏拉圖、散布圖和分層分析直通率、DPMO分析2AgendaSPC的基本原理控制圖過程能力研究QC工具介紹直方圖、柏拉圖、散布圖和分層分析直通率、DPMO分析3SPC基本原理什么是SPC?波動及統(tǒng)計規(guī)律性。4Statistical:統(tǒng)計，以概率統(tǒng)計學為基礎(chǔ)，分析
2、數(shù)據(jù)、得出結(jié)論；Process：過程，有輸入-輸出的一系列的活動；Control：控制，做出調(diào)節(jié)和行動；什么是SPC定義：5材料機器人方法測量環(huán)境過程產(chǎn)品/服務(wù)什么是SPC過程：6什么是SPC過程波動引起品質(zhì)不良報廢返工停工加強檢驗內(nèi)部成本外部成本高的檢驗成本重復修理存貨增多維護成本升高返工市場份額下降資金周轉(zhuǎn)期長客戶失望品質(zhì)不良的后果：7什么是SPCSPC可以幫助我們：區(qū)分正常波動和異常波動；及時發(fā)現(xiàn)異常征兆；消除異常因素；減少異常波動；提高過程能力；……預防控制8波動及其統(tǒng)計規(guī)律性正常波動和異常波動：波動是無所不在；波動具有統(tǒng)計規(guī)律性；品質(zhì)改善就是要持續(xù)
3、減少設(shè)計、制造和服務(wù)過程的異常波動；正常波動：穩(wěn)定的；結(jié)果是可預測的；是永久性的；異常波動：不穩(wěn)定的；結(jié)果不可預測；現(xiàn)象會重復發(fā)生，除非有所行動；可以減少；9正態(tài)分布:其中:μ------總體平均值，描述質(zhì)量特性值分布的集中位置。σ------總體標準差，描述質(zhì)量特性值X分布的分散程度。xμN（μ，σ2）波動及其統(tǒng)計規(guī)律性10波動及其統(tǒng)計規(guī)律性曲線關(guān)于μ對稱；當x=μ時取到最大值；X離μ越遠，f（x）的值越小；曲線以ox軸為漸近線μ正態(tài)分布的特征:X11μ不同(均值)波動及其統(tǒng)計規(guī)律性12σ不同(標準差):波動及其統(tǒng)計規(guī)律性13當μ=0，σ=1時正態(tài)分布稱為
4、標準正態(tài)分布研究實際問題比較方便，可以借助標準正態(tài)分布表標準正態(tài)分布:波動及其統(tǒng)計規(guī)律性14波動及其統(tǒng)計規(guī)律性二項分布（計件型）主要用于具有計件值特征的質(zhì)量特性值分布規(guī)律的研究.泊松分布（計點值）主要用于計點值特征的質(zhì)量特性值分布規(guī)律的研究其他分布類型:15波動及其統(tǒng)計規(guī)律性當N≥10n，p≤0.1或np≥4-5時，就可以用正態(tài)分布代替二項分布進行近似計算。二項分布：16波動及其統(tǒng)計規(guī)律性泊松分布：當np≥5時，泊松分布近似正態(tài)分布！λ=2.0λ=5.0概率0.10.20.317AgendaSPC的基本原理控制圖過程能力研究QC工具介紹直方圖、柏拉圖、散布圖
5、和分層分析直通率、DPMO分析18控制圖基本概念與原理控制圖的應用與分析控制圖構(gòu)成及作用控制圖分類控制圖的應用時機控制圖的應用步驟常見控制圖的介紹受控或失控的判斷方法Todaysoft?SPC解決方案SPC核心工具19基本概念與原理基本概念：計量型：用各種計量儀器測出、以數(shù)值形式表現(xiàn)的測量結(jié)果，包括用量儀和檢測裝置測的零件直徑、長度、形位誤差等，也包括在制造過程狀態(tài)監(jiān)控測得的切削力、壓力、溫度、濃度等。計數(shù)型：通常是指不用儀器即可測出的數(shù)據(jù)。計件:如不合格品率、廢品率等，服從二項分布；計點:如PCB上的漏焊數(shù)、溢膠數(shù)等，服從泊松分布。20若質(zhì)量特性值X服從正
6、態(tài)分布,那么,在±3σ范圍內(nèi)包含了99.73%的質(zhì)量特性值。68.26%95.44%99.73%3σ原理：基本概念與原理21通常控制圖是根據(jù)“3σ”原理確定控制界限,即:中心線：CL=μ上控制界限：UCL=μ+3σ下控制界限：LCL=μ-3σ控制圖原理：基本概念與原理22控制圖構(gòu)成：控制圖的應用與分析+3s1234567891018171615141312111098765-3sAverage點落在該區(qū)間的概率為99.7%23控制圖的應用與分析縱坐標：數(shù)據(jù)（質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計量）橫坐標：按時間順序抽樣的樣本編號上虛線：上控制界限UCL下虛線：下控制界限LCL
7、中實線：中心線CLRemark:規(guī)格限：由客戶或設(shè)計部門給出;控制界限：由過程的實際數(shù)據(jù)統(tǒng)計計算得出;一般情況下,控制界限嚴于規(guī)格限;控制圖構(gòu)成：24有效監(jiān)測與預防管理控制圖實際的變化發(fā)生在此處將導致在此處耗費時間查找原因USLUCL控制圖的應用與分析控制圖如何起作用：25控制圖分類：控制圖應用與分析按照質(zhì)量特性類型分為：計量型控制圖均值-極差控制圖(Xbar-R)均值-標準差控制圖(Xbar-S)單值-移動極差控制圖(X-MR)計數(shù)型控制圖不合格率控制圖（P圖）不合格數(shù)控制圖（Pn圖）缺陷數(shù)控制圖（C圖）單位缺陷數(shù)控制圖（U圖）26控制圖應用時機計量型數(shù)據(jù)
8、嗎？n=1？關(guān)心的是不合格率嗎？均值是否方便計算？n
